यह एक ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीति है जो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए ट्रिपल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) और स्टोकैस्टिक रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (स्टोच आरएसआई) को जोड़ती है। यह तब लंबा हो जाता है जब तेज ईएमए मध्यम ईएमए से ऊपर और मध्यम ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर पार करता है। यह विपरीत होने पर छोटा हो जाता है। रणनीति एक सहायक संकेतक के रूप में स्टोच आरएसआई का भी उपयोग करती है।
8, 14, 50 दिन के ईएमए का प्रयोग करें. जब 8 दिन का ईएमए > 14 दिन का ईएमए > 50 दिन का ईएमए होता है तो लंबे समय तक जाना। जब यह विपरीत होता है तो छोटा जाना।
सहायक संकेतक के रूप में स्टोकैस्टिक आरएसआई का प्रयोग करें। पहले 14 दिनों के आरएसआई की गणना करें, फिर आरएसआई पर स्टोकैस्टिक्स की गणना करें, अंत में 3 दिनों के एसएमए को के लाइन के रूप में और 3 दिनों के एसएमए को के लाइन पर डी लाइन के रूप में गणना करें। डी पर के क्रॉसिंग लंबे संकेत देता है।
लंबे संकेत पर > 8 दिन के ईएमए के बंद होने पर लंबी ट्रेडें दर्ज करें। लघु संकेत पर < 8 दिन के ईएमए के बंद होने पर छोटी ट्रेडें दर्ज करें।
स्टॉप लॉस सेट 1 एटीआर दूरी पर प्रवेश मूल्य से नीचे/ऊपर। लाभ सेट 4 एटीआर दूरी पर प्रवेश मूल्य से ऊपर/ऊपर।
ईएमए एक आधार सूचक के रूप में प्रवृत्तियों को प्रभावी ढंग से ट्रैक कर सकता है। ट्रिपल ईएमए कई अवधियों को कंघी करके अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों प्रवृत्तियों को कैप्चर करता है।
स्टोक आरएसआई जोड़ने से झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है और प्रविष्टि सटीकता में वृद्धि हो सकती है।
एटीआर आधारित स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट बाजार की अस्थिरता को गतिशील रूप से ट्रैक कर सकते हैं, जिससे अनुचित प्लेसमेंट से बचा जा सकता है।
इस रणनीति के पैरामीटर अच्छी तरह से ट्यून किए गए हैं और ट्रेंडिंग अवधि के दौरान बहुत अच्छा प्रदर्शन करता है। ड्रॉडाउन छोटा है और लाभ दीर्घकालिक ट्रेडों के लिए सुसंगत है।
कई संकेतकों का संयोजन व्हिपसा जोखिम को बढ़ाता है। ईएमए और स्टॉक आरएसआई के बीच विरोधाभासी संकेत खराब स्तरों पर प्रवेश का कारण बन सकते हैं। ऐसे मामलों में कीमतों की प्रवृत्ति की निगरानी की आवश्यकता होती है।
रूढ़िवादी स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट सेटिंग्स का उल्लंघन बाजार में भारी उतार-चढ़ाव के कारण हो सकता है, जिससे आगे के रुझानों को याद करते हुए समय से पहले बाहर निकलने का कारण बन सकता है। एटीआर मापदंडों को समायोजित करना या एसएल / टीपी गुणकों को बढ़ाना मदद कर सकता है।
ट्रिपल ईएमए सेटअप में तेज और मध्यम रेखाओं के उलटने पर कुछ विलंब होता है। प्रविष्टियों को तय करने के लिए कीमतों की प्रवृत्ति की निगरानी की आवश्यकता होती है।
यह रणनीति ट्रेंडिंग मार्केट को बढ़ावा देती है। साइडवे बाजार अच्छा प्रदर्शन नहीं करेंगे। एमए अवधि को समायोजित करना या अन्य सहायक संकेतकों को जोड़ना मदद कर सकता है।
बेहतर प्रविष्टियों के लिए एमएसीडी जैसे संकेतकों को जोड़ें। एमए के विभिन्न अवधियों के संयोजन का परीक्षण करें।
एटीआर पर लंबे/लघु परीक्षण मापदंडों का अनुकूलन करना। जैसे कि स्टॉप लॉस को 1 एटीआर से 1.5 एटीआर में समायोजित करना, बेहतर परिणामों के लिए 4 एटीआर से 3 एटीआर तक लाभ लेना।
स्टॉक आरएसआई को हटाकर शोर को फ़िल्टर करने और अधिक स्थिर मुनाफे के लिए केवल एमए बनाए रखना।
ट्रेडिंग वॉल्यूम जैसे महत्वपूर्ण स्तरों के नीचे काम करने के लिए प्रवृत्ति का आकलन करने वाले अधिक मानदंड जोड़ना।
यह रणनीति ट्रेंड निर्धारित करने के लिए ट्रिपल ईएमए और स्टॉक आरएसआई को जोड़ती है। सख्त प्रवेश संकेत अनावश्यक ट्रेडों को कम करते हैं। एटीआर पर आधारित डायनेमिक एसएल और टीपी पैरामीटर को अनुकूलनशील बनाते हैं। बैकटेस्ट ट्रेंडिंग अवधि के दौरान छोटे ड्रॉडाउन और लगातार लाभ के साथ महान परिणाम दिखाते हैं। आगे के अनुकूलन से और भी बेहतर परिणाम हो सकते हैं।
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // 3ESRA // v0.2a // Coded by Vaida Bogdan // 3ESRA consists of a 3 EMA cross + a close above (for longs) the quickest EMA // or below (for shorts). Note that I've deactivated the RSI Cross Over/Under // (you can modify the code and activate it). The strategy also uses a stop loss // that's at 1 ATR distance from the entry price and a take profit that's at // 4 times the ATR distance from the entry price. // Feedback: // Tested BTCUSDT Daily // 1. Stoch-RSI makes you miss opportunities. // 2. Changing RR to 4:1 times ATR works better. //@version=4 strategy(title="3 EMA + Stochastic RSI + ATR", shorttitle="3ESRA", overlay=true, pyramiding=1, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital=1000, currency = currency.USD, default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=2) startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Backtesting range") startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Backtesting range") startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=1900, minval=1800, maxval=2100, group="Backtesting range") endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="Backtesting range") endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="Backtesting range") endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2040, minval=1800, maxval=2100, group="Backtesting range") // Date range filtering inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, endYear, endMonth, endDate, 23, 59)) fast = input(8, minval=8, title="Fast EMA", group="EMAs") medium = input(14, minval=8, title="Medium EMA", group="EMAs") slow = input(50, minval=8, title="Slow EMA", group="EMAs") src = input(close, title="Source") smoothK = input(3, "K", minval=1, group="Stoch-RSI", inline="K&D") smoothD = input(3, "D", minval=1, group="Stoch-RSI", inline="K&D") lengthRSI = input(14, "RSI Length", minval=1, group="Stoch-RSI", inline="length") lengthStoch = input(14, "Stochastic Length", minval=1, group="Stoch-RSI", inline="length") rsiSrc = input(close, title="RSI Source", group="Stoch-RSI") length = input(title="Length", defval=14, minval=1, group="ATR") smoothing = input(title="Smoothing", defval="RMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"], group="ATR") // EMAs fastema = ema(src, fast) mediumema = ema(src, medium) slowema = ema(src, slow) // S-RSI rsi1 = rsi(rsiSrc, lengthRSI) k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK) d = sma(k, smoothD) sRsiCrossOver = k[1] < d[1] and k > d sRsiCrossUnder = k[1] > d[1] and k < d // ATR ma_function(source, length) => if smoothing == "RMA" rma(source, length) else if smoothing == "SMA" sma(source, length) else if smoothing == "EMA" ema(source, length) else wma(source, length) atr = ma_function(tr(true), length) // Trading Logic longCond1 = (fastema > mediumema) and (mediumema > slowema) longCond2 = true // longCond2 = sRsiCrossOver longCond3 = close > fastema longCond4 = strategy.position_size <= 0 longCond = longCond1 and longCond2 and longCond3 and longCond4 and inDateRange shortCond1 = (fastema < mediumema) and (mediumema < slowema) shortCond2 = true // shortCond2 = sRsiCrossUnder shortCond3 = close < fastema shortCond4 = strategy.position_size >= 0 shortCond = shortCond1 and shortCond2 and shortCond3 and shortCond4 and inDateRange var takeProfit = float(na), var stopLoss = float(na) if longCond and strategy.position_size <= 0 takeProfit := close + 4*atr stopLoss := close - 1*atr // takeProfit := close + 2*atr // stopLoss := close - 3*atr else if shortCond and strategy.position_size >= 0 takeProfit := close - 4*atr stopLoss := close + 1*atr // takeProfit := close - 2*atr // stopLoss := close + 3*atr // Strategy calls strategy.entry("3ESRA", strategy.long, comment="Long", when=longCond and strategy.position_size <= 0) strategy.entry("3ESRA", strategy.short, comment="Short", when=shortCond and strategy.position_size >= 0) strategy.exit(id="TP-SL", from_entry="3ESRA", limit=takeProfit, stop=stopLoss) if (not inDateRange) strategy.close_all() // Plot EMAs plot(fastema, color=color.purple, linewidth=2, title="Fast EMA") plot(mediumema, color=color.teal, linewidth=2, title="Medium EMA") plot(slowema, color=color.yellow, linewidth=2, title="Slow EMA") // Plot S-RSI // plotshape((strategy.position_size > 0) ? na : sRsiCrossOver, title="StochRSI Cross Over", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.teal, text="SRSI", size=size.small) // Plot trade bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 75) : strategy.position_size < 0 ? color.new(color.red,75) : color(na)) // Plot Strategy plot((strategy.position_size != 0) ? takeProfit : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, title="TP") plot((strategy.position_size != 0) ? stopLoss : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, title="SL")