रणनीति का अवलोकन: सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति सीवीडी संकेतक और मूल्य के बीच विचलन का उपयोग संभावित रुझान उलट संकेतों को पकड़ने के लिए करती है। रणनीति सीवीडी संकेतक की गणना करती है और यह निर्धारित करने के लिए कीमत के साथ तुलना करती है कि क्या तेजी या मंदी विचलन बनते हैं। जब एक विचलन संकेत का पता चलता है, तो रणनीति एक लंबी या छोटी स्थिति खोलती है। यह जोखिम को नियंत्रित करने और लाभ में लॉक करने के लिए एक पिछली स्टॉप लॉस और निश्चित प्रतिशत लाभ लेने का भी उपयोग करती है। रणनीति कई पदों के साथ पिरामिडिंग का समर्थन करती है।
रणनीतिक सिद्धांत:
रणनीतिक लाभः
रणनीतिक जोखिमः
अनुकूलन दिशाएंः
निष्कर्ष: सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति का उद्देश्य सीवीडी संकेतक और मूल्य के बीच विचलन को पकड़कर संभावित रुझान उलटने के अवसरों की पहचान करना है। यह जोखिम को प्रबंधित करने के लिए ट्रैलिंग स्टॉप लॉस और निश्चित प्रतिशत लाभ लेने का उपयोग करता है। रणनीति के मुख्य फायदे प्रवृत्ति उलट और निरंतरता संकेतों को प्रभावी ढंग से पकड़ने की क्षमता में निहित हैं, और पिरामिडिंग के माध्यम से प्रवृत्ति बाजारों पर बेहतर पूंजीकरण करते हैं। हालांकि, रणनीति को संकेत वैधता, पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन, स्टॉप लॉस फिसलन और लेनदेन लागत जैसे जोखिमों का भी सामना करना पड़ता है। भविष्य में सुधार गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन, बेहतर स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र और स्थिति आकार प्रबंधन के माध्यम से किया जा सकता है। कुल मिलाकर, सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति उन व्यापारियों के लिए एक प्रभावी और अनुकूलन योग्य प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है जो प्रवृत्ति अवसरों का प्रबंधन करते हुए जोखिमों को पकड़ने का लक्ष्य रखते हैं।
/*backtest start: 2023-03-09 00:00:00 end: 2024-03-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=5 //@ mmattman //Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make //this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code. // indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true) strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false) //.................................................................................................................. // Inputs periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20) plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false) // Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb) iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5 iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6 iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7 iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8 bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9 iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14 iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15 iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16 iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17 bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18 // Calculations (Bull & Bear Pressure Volume) bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume // Calculations Delta delta = bullVolume - bearVolume cvd = ta.cum(delta) cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa) // Plotting customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50) plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD') plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA') fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor) //.................................................................................................................. // len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14) // src = input(title="RSI Source", defval=close) lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3) lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7) rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60) rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5) plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true) plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true) plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true) plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true) bearColor = color.red bullColor = color.green hiddenBullColor = color.new(color.green, 80) hiddenBearColor = color.new(color.red, 80) textColor = color.white noneColor = color.new(color.white, 100) osc = cvd // plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF) // hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90)) plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true _inRange(cond) => bars = ta.barssince(cond == true) rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bullish // Osc: Higher Low oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Lower Low priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1) bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound bullCond = plotBull and bullCondAlert plot( plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bullish", linewidth=2, color=(bullCond ? bullColor : noneColor) ) plotshape( bullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bullish Label", text=" Bull ", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Hidden Bullish // Osc: Lower Low oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Higher Low priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1) hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert plot( plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bullish", linewidth=2, color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor) ) plotshape( hiddenBullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bullish Label", text=" H Bull ", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bearish // Osc: Lower High oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Higher High priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1) bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound bearCond = plotBear and bearCondAlert plot( phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bearish", linewidth=2, color=(bearCond ? bearColor : noneColor) ) plotshape( bearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bearish Label", text=" Bear ", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Hidden Bearish // Osc: Higher High oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Lower High priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1) hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert plot( phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bearish", linewidth=2, color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor) ) plotshape( hiddenBearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bearish Label", text=" H Bear ", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor ) // alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar") // alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') // alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') // alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert ltp = se stp = le // Check if the entry conditions for a long position are met if (le) //and (close > ema200) strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL") // Check if the entry conditions for a short position are met if (se) //and (close < ema200) strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES") // Close long position if exit condition is met if (ltp) // or (close < ema200) strategy.close("Long", comment="XL") // Close short position if exit condition is met if (stp) //or (close > ema200) strategy.close("Short", comment="XS") // The Fixed Percent Stop Loss Code // User Options to Change Inputs (%) stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100 takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100 // Determine where you've entered and in what direction longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer) shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer) shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer) longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer) if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)