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सीवीडी विचलन मात्रात्मक व्यापार रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-03-15 16:47:47
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रणनीति का अवलोकन: सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति सीवीडी संकेतक और मूल्य के बीच विचलन का उपयोग संभावित रुझान उलट संकेतों को पकड़ने के लिए करती है। रणनीति सीवीडी संकेतक की गणना करती है और यह निर्धारित करने के लिए कीमत के साथ तुलना करती है कि क्या तेजी या मंदी विचलन बनते हैं। जब एक विचलन संकेत का पता चलता है, तो रणनीति एक लंबी या छोटी स्थिति खोलती है। यह जोखिम को नियंत्रित करने और लाभ में लॉक करने के लिए एक पिछली स्टॉप लॉस और निश्चित प्रतिशत लाभ लेने का भी उपयोग करती है। रणनीति कई पदों के साथ पिरामिडिंग का समर्थन करती है।

रणनीतिक सिद्धांत:

  1. सीवीडी संकेतक की गणना करें: सीवीडी संकेतक और उसके चलती औसत की गणना तेजी और गिरावट की मात्रा के आधार पर की जाती है।
  2. विचलन की पहचान करें: यह निर्धारित करने के लिए कि क्या विचलन बनते हैं, सीवीडी संकेतक के उच्च और निम्न को मूल्य के उच्च और निम्न के साथ तुलना करें।
    • नियमित तेजी का विचलनः मूल्य निम्नतम बनाता है, लेकिन सीवीडी उच्चतम निम्न बनाता है।
    • छिपा हुआ तेजी का विचलनः कीमत उच्चतम निम्न बनाता है, लेकिन सीवीडी निम्नतम निम्न बनाता है।
    • नियमित मंदी विचलनः कीमत उच्चतम उच्च बनाता है, लेकिन सीवीडी निम्नतम उच्च बनाता है।
    • छिपा हुआ मंदी का विचलनः कीमत एक निचला उच्च बनाता है, लेकिन सीवीडी एक उच्च उच्च बनाता है।
  3. खुले पदः जब विचलन संकेत की पहचान की जाती है, तो विचलन के प्रकार के आधार पर लंबी या छोटी स्थिति खोलें।
  4. स्टॉप लॉस और ले लाभः ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और फिक्स्ड प्रतिशत ले लाभ का उपयोग करें। स्टॉप लॉस की कीमत स्टॉप लॉस प्रतिशत से प्रवेश मूल्य को गुणा करके और ले लाभ प्रतिशत से प्रवेश मूल्य को गुणा करके गणना की जाती है।
  5. पिरामिडिंगः यह रणनीति पिरामिडिंग के लिए अधिकतम 3 पदों की अनुमति देती है।

रणनीतिक लाभः

  1. रुझान उलटने के संकेत: सीवीडी विचलन एक प्रभावी रुझान उलटने का संकेत है जो रुझान उलटने के अवसरों को पकड़ने में मदद कर सकता है।
  2. प्रवृत्ति निरंतरता संकेत: छिपे हुए विचलन प्रवृत्ति निरंतरता संकेत के रूप में कार्य कर सकते हैं, प्रवृत्तियों के दौरान रणनीति को सही दिशा बनाए रखने में मदद करते हैं।
  3. जोखिम नियंत्रणः ट्रेलिंग स्टॉप लॉस और फिक्स्ड प्रतिशत ले लाभ का उपयोग करके जोखिम प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जाता है।
  4. पिरामिडिंगः पिरामिडिंग के लिए कई पदों की अनुमति देने से ट्रेंडिंग बाजारों पर बेहतर पूंजीकरण संभव होता है।

रणनीतिक जोखिमः

  1. सिग्नल वैधता: विचलन सिग्नल पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं होते हैं और कभी-कभी झूठे सिग्नल हो सकते हैं।
  2. पैरामीटर विन्यासः रणनीति परिणाम पैरामीटर सेटिंग्स के प्रति संवेदनशील होते हैं, और विभिन्न मापदंडों से अलग-अलग परिणाम हो सकते हैं।
  3. स्टॉप लॉस स्लिपः अस्थिर बाजारों में, स्टॉप लॉस ऑर्डर पूर्वनिर्धारित मूल्य पर नहीं भरे जा सकते हैं, जिससे अतिरिक्त जोखिम उत्पन्न होता है।
  4. लेन-देन की लागतः पदों के लगातार खुलने और बंद होने से लेन-देन की लागत अधिक हो सकती है, जिससे रणनीति की लाभप्रदता प्रभावित होती है।

अनुकूलन दिशाएंः

  1. गतिशील मापदंड अनुकूलनः संकेत वैधता में सुधार के लिए विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलन मापदंडों का उपयोग करें।
  2. अन्य संकेतकों के साथ संयोजनः संकेत की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे आरएसआई, एमएसीडी आदि के साथ एकीकृत करें।
  3. बेहतर स्टॉप लॉस और ले लाभः अधिक उन्नत स्टॉप लॉस और ले लाभ रणनीतियों को अपनाएं, जैसे कि ट्रेलिंग स्टॉप लॉस या अस्थिरता आधारित स्टॉप लॉस।
  4. स्थिति का आकारः बाजार की अस्थिरता, खाता स्वामित्व आदि के आधार पर स्थिति के आकार को गतिशील रूप से समायोजित करें।

निष्कर्ष: सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति का उद्देश्य सीवीडी संकेतक और मूल्य के बीच विचलन को पकड़कर संभावित रुझान उलटने के अवसरों की पहचान करना है। यह जोखिम को प्रबंधित करने के लिए ट्रैलिंग स्टॉप लॉस और निश्चित प्रतिशत लाभ लेने का उपयोग करता है। रणनीति के मुख्य फायदे प्रवृत्ति उलट और निरंतरता संकेतों को प्रभावी ढंग से पकड़ने की क्षमता में निहित हैं, और पिरामिडिंग के माध्यम से प्रवृत्ति बाजारों पर बेहतर पूंजीकरण करते हैं। हालांकि, रणनीति को संकेत वैधता, पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन, स्टॉप लॉस फिसलन और लेनदेन लागत जैसे जोखिमों का भी सामना करना पड़ता है। भविष्य में सुधार गतिशील पैरामीटर अनुकूलन, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन, बेहतर स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र और स्थिति आकार प्रबंधन के माध्यम से किया जा सकता है। कुल मिलाकर, सीवीडी विचलन मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति उन व्यापारियों के लिए एक प्रभावी और अनुकूलन योग्य प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है जो प्रवृत्ति अवसरों का प्रबंधन करते हुए जोखिमों को पकड़ने का लक्ष्य रखते हैं।


/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
//@ mmattman

//Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make 
//this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code.

// indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true)

strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false)


//..................................................................................................................
// Inputs
periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20)
plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false)

// Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb)
iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low)
iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open
iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low
iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5
iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6
iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7
iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8
bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9
iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close)
iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low
iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14
iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15
iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16
iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17
bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18

// Calculations (Bull & Bear Pressure Volume)
bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume
bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume

// Calculations Delta
delta = bullVolume - bearVolume
cvd = ta.cum(delta)
cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa)

// Plotting
customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50)
plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD')
plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA')
fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor)
//..................................................................................................................


// len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
// src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = cvd

// plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF)
// hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90))

plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound
bullCond = plotBull and bullCondAlert

plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="Regular Bullish",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound
hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound
bearCond = plotBear and bearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound
hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

// alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar")
// alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')

le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert

se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert

ltp = se

stp = le

// Check if the entry conditions for a long position are met
if (le) //and (close > ema200)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL")

 // Check if the entry conditions for a short position are met
if (se) //and (close < ema200)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES")

// Close long position if exit condition is met
if (ltp) // or (close < ema200)
    strategy.close("Long", comment="XL")

    // Close short position if exit condition is met
if (stp) //or (close > ema200)
    strategy.close("Short", comment="XS")


// The Fixed Percent Stop Loss Code
// User Options to Change Inputs (%)
stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100
takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer)

if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake)
if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)









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