संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...
  1. वर्ग
  2. गतिशील प्रतिरोध के साथ अनुकूली एफवीजी पता लगाने और एमए ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति

गतिशील प्रतिरोध के साथ अनुकूली एफवीजी पता लगाने और एमए ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-11-29 14:50:09
टैगःFVGएमएएसएमसीआईसीटी

img

अवलोकन

यह रणनीति एक व्यापक ट्रेडिंग सिस्टम है जो उचित मूल्य अंतर (एफवीजी) का पता लगाने, चलती औसत प्रवृत्ति निर्धारण और गतिशील प्रतिरोध स्तरों को जोड़ती है। यह रणनीति विभिन्न समय सीमाओं में एफवीजी गठन की पहचान करती है, चलती औसत प्रवृत्ति दिशा को एकीकृत करती है, और उलट संकेतों पर ट्रेडों को निष्पादित करती है। सिस्टम में ऐतिहासिक उच्च स्तरों के आधार पर गतिशील स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्य भी शामिल हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

मूल तर्क में निम्नलिखित प्रमुख घटक शामिल हैंः

  1. FVG Detection: निर्दिष्ट समय सीमाओं के भीतर तेजी और गिरावट वाले निष्पक्ष मूल्य अंतराल की पहचान करता है (डिफ़ॉल्ट 1 घंटा)
  2. रुझान निर्धारण: बाजार की रुझान दिशा का आकलन करने के लिए 20 अवधि के चलती औसत का उपयोग करता है
  3. रिवर्सल कन्फर्मेशनः कैंडलस्टिक पैटर्न के माध्यम से बाजार के रिवर्सल सिग्नल का मूल्यांकन करता है
  4. गतिशील प्रतिरोधः प्रतिरोध स्तरों और लाभ लक्ष्यों के रूप में हाल के उच्च स्तरों का उपयोग करता है
  5. जोखिम प्रबंधन: प्रतिशत आधारित स्टॉप-लॉस सुरक्षा लागू करता है

रणनीतिक लाभ

  1. बहुआयामी विश्लेषणः मूल्य पैटर्न, रुझान और बाजार संरचना को जोड़ती है
  2. उच्च अनुकूलन क्षमताः विभिन्न बाजार वातावरण में मापदंडों को समायोजित कर सकता है
  3. नियंत्रित जोखिमः स्पष्ट स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्य हैं
  4. दृश्य समर्थन: एफवीजी क्षेत्रों और प्रमुख मूल्य स्तरों का ग्राफिक प्रदर्शन प्रदान करता है
  5. पूर्ण तर्कः प्रवेश, निकास और जोखिम प्रबंधन के लिए एक व्यापक प्रणाली शामिल है

रणनीतिक जोखिम

  1. समय-सीमा निर्भरताः विभिन्न समय-सीमाएं परस्पर विरोधी संकेत उत्पन्न कर सकती हैं
  2. बाजार की अस्थिरता: गंभीर उतार-चढ़ाव से लगातार स्टॉप-लॉस हो सकते हैं।
  3. पैरामीटर संवेदनशीलताः रणनीति प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग्स पर बहुत निर्भर करता है
  4. रुझान निर्भरता: विभिन्न बाजारों में खराब प्रदर्शन हो सकता है
  5. संकेत विलंबः चलती औसत में अंतर्निहित विलंब होता है

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. अस्थिरता अनुकूलन शुरू करें: बाजार अस्थिरता के आधार पर स्टॉप-लॉस और लाभ लक्ष्यों को समायोजित करें
  2. फ़िल्टरिंग शर्तें जोड़ेंः पुष्टि के लिए वॉल्यूम या अन्य तकनीकी संकेतक शामिल करें
  3. समय सीमाओं का अनुकूलन करें: प्रभावशीलता के लिए विभिन्न समय सीमा संयोजनों का परीक्षण करें
  4. प्रवृत्ति निर्धारण में सुधार करें: कई चलती औसत या अन्य प्रवृत्ति संकेतकों का उपयोग करें
  5. रिवर्सल कन्फर्मेशन को बढ़ाएं: अतिरिक्त पैटर्न पहचान विधि शामिल करें

सारांश

यह एक व्यापक रणनीति है जो कई ट्रेडिंग अवधारणाओं को एकीकृत करती है, एफवीजी, रुझानों और मूल्य पैटर्न के संयोजन के माध्यम से उच्च संभावना वाले व्यापारिक अवसरों की तलाश करती है। रणनीति की ताकत इसके व्यवस्थित दृष्टिकोण और जोखिम नियंत्रण में निहित है, लेकिन पैरामीटर अनुकूलन और बाजार वातावरण अनुकूलनशीलता पर ध्यान देना चाहिए। सुझाए गए अनुकूलन दिशाओं के माध्यम से, रणनीति में और सुधार के लिए जगह है।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMC FVG Entry Strategy with Retest", overlay=true)

// Parametreler
stopLossPercent = input(2, title="Stop Loss (%)") / 100
lookbackPeriod = input(50, title="Güçlü Direnç İçin Geriye Dönük Süre")
fvgLength = input.timeframe("60", title="FVG Zaman Dilimi")  // 1 saatlik zaman dilimi
maPeriod = input(20, title="MA Dönemi")  // Trend yönü için MA dönemi

// FVG'leri Hesapla
var float fvgLow = na
var float fvgHigh = na
var bool fvgFilled = false

// Seçilen zaman diliminde FVG'leri kontrol et
if (ta.change(time(fvgLength)))
    bull_fvg = low > high[2] and close[1] > high[2]
    bear_fvg = high < low[2] and close[1] < low[2]
    
    if (bull_fvg)
        fvgLow := low[2]
        fvgHigh := high
        fvgFilled := true
    else if (bear_fvg)
        fvgLow := low
        fvgHigh := high[2]
        fvgFilled := true

// Trend Yönü Kontrolü (MA kullanarak)
ma = ta.sma(close, maPeriod)
trendUp = close > ma
trendDown = close < ma

// Dönüş Mumu Kontrolü
bullishReversal = close > open and close[1] < open[1] and fvgFilled and close > fvgHigh
bearishReversal = close < open and close[1] > open[1] and fvgFilled and close < fvgLow

// İlk güçlü direnç noktası
resistanceLevel = ta.highest(high, lookbackPeriod)

// Giriş Koşulları
if (bullishReversal and trendUp)
    entryPrice = close
    stopLoss = entryPrice * (1 - stopLossPercent)
    takeProfit = resistanceLevel
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

if (bearishReversal and trendDown)
    entryPrice = close
    stopLoss = entryPrice * (1 + stopLossPercent)
    takeProfit = resistanceLevel
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP", "Short", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

// FVG'leri Grafik Üzerinde Göster
// if (fvgFilled)
//     var box fvgBox = na
//     if (na(fvgBox))
//         fvgBox := box.new(left=bar_index[1], top=fvgHigh, bottom=fvgLow, right=bar_index, bgcolor=color.new(color.green, 90), border_color=color.green)
//     else
//         box.set_top(fvgBox, fvgHigh)
//         box.set_bottom(fvgBox, fvgLow)
//         box.set_left(fvgBox, bar_index[1])
//         box.set_right(fvgBox, bar_index)

// Direnç Noktasını Göster
plot(resistanceLevel, color=color.blue, title="Direnç Noktası", linewidth=2)
plot(ma, color=color.red, title="Hareketli Ortalama", linewidth=2)
संबंधित
अधिक

2019 FMZ - सभी अधिकार सुरक्षित