1. スクエア
2. アダプティブ標準偏差ブレイクアウト取引戦略: ダイナミック・ボラティリティに基づく多期最適化システム

アダプティブ標準偏差ブレイクアウト取引戦略: ダイナミック・ボラティリティに基づく多期最適化システム

作者: リン・ハーンチャオチャン開催日:2024年7月30日16時09分04秒
タグ:マルチSMA性感染症SLTP

---

---

/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MikEy Scali 3 STD Dev Buy Strategy with TP and SL", overlay=true)

// Input parameters for the strategy
length = input.int(20, title="Standard Deviation Length", minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(3.0, title="Standard Deviation Multiplier", step=0.1)

// Input for the take profit and stop loss percentages
takeProfitPerc = input.float(1.0, title="Take Profit Percentage", step=0.1) / 100
stopLossPerc = input.float(0.5, title="Stop Loss Percentage", step=0.1) / 100

// Input parameters for the backtesting range
testStartYear = input.int(2023, title="Backtest Start Year", minval=2000)
testStartMonth = input.int(1, title="Backtest Start Month", minval=1, maxval=12)
testStartDay = input.int(1, title="Backtest Start Day", minval=1, maxval=31)

testEndYear = input.int(2024, title="Backtest End Year", minval=2000)
testEndMonth = input.int(12, title="Backtest End Month", minval=1, maxval=12)
testEndDay = input.int(31, title="Backtest End Day", minval=1, maxval=31)

// Define the backtesting range
testStartTime = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 00, 00)
testEndTime = timestamp(testEndYear, testEndMonth, testEndDay, 23, 59)

// Determine if the current bar is within the backtesting range
inBacktestRange = (time >= testStartTime) and (time <= testEndTime)

// Calculate the moving average and standard deviation
ma = ta.sma(src, length)
std_dev = ta.stdev(src, length)

// Calculate upper and lower bands
upper_band = ma + (std_dev * mult)
lower_band = ma - (std_dev * mult)

// Buy condition within the backtesting range
buyCondition = inBacktestRange and ta.crossover(src, lower_band)

// Plot the buy signal on the chart
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")

// Execute buy orders based on the condition within the backtesting range
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Calculate the take profit and stop loss prices when a position is opened
entryPrice = na(strategy.opentrades.entry_price(0)) ? src : strategy.opentrades.entry_price(0)
takeProfitPrice = entryPrice * (1 + takeProfitPerc)
stopLossPrice = entryPrice * (1 - stopLossPerc)

// Take profit condition
takeProfitCondition = strategy.position_size > 0 and close >= takeProfitPrice

// Stop loss condition
stopLossCondition = strategy.position_size > 0 and close <= stopLossPrice

// Execute sell order when take profit condition is met within the backtesting range
if (takeProfitCondition and inBacktestRange)
    strategy.close("Buy", "Take Profit")

// Execute sell order when stop loss condition is met within the backtesting range
if (stopLossCondition and inBacktestRange)
    strategy.close("Buy", "Stop Loss")

// Plot the moving average and the bands
plot(ma, color=color.blue, title="Moving Average")
plot(upper_band, color=color.red, title="Upper Band (3 STD)")
plot(lower_band, color=color.green, title="Lower Band (3 STD)")

// Optional: Plot the source
plot(src, color=color.gray, title="Source")

// Add labels for clarity
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 90) : na, offset=-1, title="Buy Signal Background")

// Optional: Highlight the backtesting range on the chart
bgcolor(inBacktestRange ? color.new(color.blue, 90) : na, title="Backtest Range Background")

// Plot the take profit and stop loss levels if a position is open
plot(strategy.position_size > 0 ? takeProfitPrice : na, color=color.orange, title="Take Profit Level")
plot(strategy.position_size > 0 ? stopLossPrice : na, color=color.red, title="Stop Loss Level")

---

• ダイナミック・トライル・ストップ ダブル・ターゲット・ムービング・平均・クロスオーバー戦略
• アダプティブ・量子的取引戦略,ダブル・ムービング・平均クロスオーバーと,利益/ストップ・ロスを取る
• トレンド・ブレイク・トレーディング・システム (TBMA戦略)
• ダイナミックなリスクマネジメントを伴う二重移動平均のクロスオーバー戦略
• トレンドフィルターと例外出口のスムーズな移動平均ストップ・ロスト&テイク・プロフィート戦略
• 動的動向を追求する戦略 - 多指標統合動力分析システム
• ダイナミックストップ・ロストとフィルタ付きの二重移動平均トレンドキャプチャ戦略
• アダプティブ・ムービング・平均クロスオーバーとストップ・ロスのストラテジー
• Gチャンネルトレンド検出戦略
• 複数のタイムフレームのビットコイン,バイナンスコイン,およびイーサリアムのプルバック・トレード戦略

---

• 時間間隔統合戦略によるマルチEMAクロスオーバー
• 2つの移動平均のクロスオーバー確認戦略と量価格統合最適化モデル
• 二重動的指標の最適化戦略
• VWAPクロスオーバーダイナミック・プロフィート・ターゲットの取引戦略
• ボリンジャー・バンドス ブレイク量的な取引戦略
• フィボナッチ拡張とリトラセーションチャネルブレイクアウト戦略
• 多次元オーダーフロー分析と取引戦略
• 複数の移動平均値の傾向と逆転パターンの認識戦略
• 先進的な複合動向平均値と市場動向トレンド把握戦略
• 先進的なフィボナッチリトレースメントとボリューム重量化された価格アクション取引戦略
• ダイナミックポジション・ダブル・ムービング・メアワー・クロスオーバー戦略
• ATRとボリュームを組み合わせる戦略をフォローするダイナミック・シグナル・ライン・トレンド
• 多指標動的変動警告取引システム
• ダイナミック・トレンドフォロー・トレーディング・戦略
• VWAP-ATR トレンドフォローと価格逆転戦略
• Bollinger Bands RSI 市場中立量的な取引戦略
• 複数のレベルオーバーセール オシレーター 購入戦略
• アルファトレンドとKAMAをリスク管理と組み合わせた戦略の適応傾向
• 2つの指標 交差確認 勢い 量 取引戦略
• 動的動向を追求する戦略 - 多指標統合動力分析システム