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다중 지표 동적 변동성 경고 거래 시스템

저자:차오장, 날짜: 2024-07-30 15:57:24
태그:BBMACDRSISMAstdev

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/*backtest
start: 2024-07-22 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands with MACD and RSI Strategy", overlay=true)

// Bollinger Bands parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")

// MACD parameters
macdFastLength = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlowLength = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")

// RSI parameters
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level")

// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

plot(basis, color=color.blue, linewidth=1, title="Basis")
plot(upper, color=color.red, linewidth=1, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, linewidth=1, title="Lower Band")

// MACD calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(src, macdFastLength, macdSlowLength, macdSignalSmoothing)
macdHist = macdLine - signalLine

// RSI calculation
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// Buy/Sell signals based on Bollinger Bands, MACD, and RSI
buySignal = (src < lower) and (macdLine > signalLine) and (rsi < rsiOversold)
sellSignal = (src > upper) and (macdLine < signalLine) and (rsi > rsiOverbought)

plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Plotting the MACD and RSI on the chart
// hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
// plot(macdLine, title="MACD Line", color=color.blue, linewidth=1)
// plot(signalLine, title="Signal Line", color=color.orange, linewidth=1)
// plot(macdHist, title="MACD Histogram", color=color.red, style=plot.style_histogram, histbase=0)
// hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
// hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)
// plot(rsi, title="RSI", color=color.orange, linewidth=1)

// Background color for RSI levels
bgcolor(rsi > rsiOverbought ? color.new(color.red, 90) : na)
bgcolor(rsi < rsiOversold ? color.new(color.green, 90) : na)

// Strategy logic
if (buySignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

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• MACD-RSI 크로스오버 트렌드
• RSI와 볼링거 밴드 이중 전략
• 볼링거 밴드 + RSI + 멀티 MA 트렌드 전략
• 다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합
• 다기술 지표 동적 적응 거래 전략 (MTDAT)
• 상위 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의 윗부분의
• EMA 변동성 대역에 기반한 거래 시스템을 따르는 다기류 트렌드
• 다중 지표 동적 스톱 로스 동력 트렌드 거래 전략
• 볼링거 밴드, 피보나치, MACD 및 RSI와 함께 다중 지표 시너지 트레이딩 전략
• RSI, MACD 및 볼륨에 기초한 다중 지표 적응 거래 전략

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• VWAP 크로스오버 동적 수익 목표 거래 전략
• 볼링거 밴드 브레이크업 양적 거래 전략
• 피보나치 확장 및 리트랙션 채널 브레이크업 전략
• 다차원 주문 흐름 분석 및 거래 전략
• 다중 이동 평균 추세 및 반전 패턴 인식 전략
• 고급 복합 이동 평균 및 시장 추진력 트렌드 캡처 전략
• 고급 피보나치 리트레이싱 및 부피 가중화 가격 행동 거래 전략
• 적응형 표준편차 브레이크오웃 거래 전략: 동적 변동성에 기반한 다기간에 최적화 시스템
• 동적 위치 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 신호 라인 트렌드 ATR과 볼륨을 결합하는 전략을 따릅니다.
• Gann 각도를 기반으로 하는 동적 트렌드 트레이딩 전략
• VWAP-ATR 트렌드 추적 및 가격 역전 전략
• 볼링거 밴드 RSI 시장 중립 양적 거래 전략
• 다단계 오스칠레이터 매수 전략
• 전략에 따른 적응 트렌드 알파 트렌드와 KAMA를 리스크 관리와 결합
• 이중 지표 횡단 확인 추진량 양적 거래 전략
• 동적 트렌드 다음 전략 - 다중 지표 통합 추진력 분석 시스템
• 멀티 EMA 및 슈퍼트렌드 크로스오버 전략
• 동적 평균 역전 및 동력 전략
• 이중 EMA 동적 트렌드 캡처 거래 시스템