Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Dagangan Algorithmic Momentum Breakout dan Mengambil corak

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-01-30 17:20:59
Tag:

img

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan strategi perdagangan algoritma yang mengenal pasti peluang yang menguntungkan melalui corak menelan dan menggunakan persilangan harga dengan purata bergerak sebagai isyarat kemasukan.

Prinsip-prinsip

Logik teras strategi ini adalah berdasarkan konvergensi dua penunjuk yang tidak berkaitan:

  1. Corak Engulfing: Corak pembalikan dua candlestick di mana badan lilin kedua sepenuhnya mengengulfs badan yang pertama, digunakan untuk mengenal pasti peluang pembalikan.

  2. Crossover Harga dengan Purata Bergerak: Isyarat beli dihasilkan apabila harga melintasi di atas garis purata bergerak dari bawah; Isyarat jual adalah apabila harga melintasi di bawah garis purata bergerak dari atas.

Dengan menilai masa pembalikan pasaran yang berpotensi dengan corak meluap dan menggunakan persilangan harga dengan purata bergerak sebagai isyarat pengesahan, kebarangkalian keuntungan dapat ditingkatkan.

Secara khusus, strategi ini mengesan tiga jenis corak engulfing - bullish, bearish dan tidak engulfing bayangan untuk menentukan pengukuhan dan pembalikan yang mungkin. Bersama dengan tanda-tanda salib emas dan salib mati harga dan crossover purata bergerak, arah kedudukan pembukaan akhirnya ditentukan.

Kelebihan

Kelebihan terbesar strategi ini adalah memanfaatkan konvergensi penunjuk yang tidak berkaitan untuk meningkatkan keberkesanan keputusan. corak engulfing menilai masa dan kebarangkalian pembalikan pasaran; sementara persilangan harga dengan purata bergerak mengesahkan arah dan momentum pembalikan. Kedua-duanya saling mengesahkan dan dapat mengurangkan kerugian perdagangan yang disebabkan oleh isyarat palsu.

Satu lagi kelebihan adalah fleksibiliti tetapan parameter. Pengguna boleh menetapkan parameter seperti tempoh purata bergerak dan julat stop loss untuk mengoptimumkan strategi sendiri.

Risiko

Walaupun menggunakan pelbagai penunjuk meningkatkan penilaian, masih ada beberapa risiko isyarat palsu dalam strategi ini. corak engulfing bukan isyarat pembalikan yang boleh dipercayai 100%, dan senario kegagalan juga wujud dalam persilangan harga dengan purata bergerak. semua ini boleh menyebabkan kerugian dari kedudukan pembukaan yang terlalu awal.

Di samping itu, seperti kebanyakan strategi analisis teknikal, ia juga berprestasi buruk dalam pasaran trend yang bertentangan seperti julat dan penyatuan. Tindakan harga sampingan yang berpanjangan boleh mencetuskan stop loss atau membatasi ruang penangkapan keuntungan.

Untuk mengawal risiko, parameter seperti tempoh purata bergerak dan julat stop loss boleh diselaraskan dengan sewajarnya. penunjuk lain juga boleh dipertimbangkan untuk mengenal pasti pasaran trend dan sampingan, supaya penyertaan strategi dapat dikendalikan secara dinamik.

Arahan pengoptimuman

Bidang berikut boleh dioptimumkan untuk strategi ini:

  1. Uji lebih banyak jenis purata bergerak untuk mencari set parameter yang optimum, seperti purata bergerak tertimbang, purata bergerak yang dihaluskan dua kali ganda dll.

  2. Tambah penanda penilaian trend untuk mengelakkan membuka kedudukan di pasaran sampingan. Contoh adalah ADX, Bollinger Bands dll.

  3. Mengoptimumkan kaedah stop loss untuk meningkatkan keberkesanan.

  4. Meningkatkan kaedah pembelajaran mesin untuk menilai corak candlestick dan meningkatkan ketepatan pengenalan engulfing.

  5. Tambah fungsi pengoptimuman parameter untuk pelarasan adaptif.

Kesimpulan

Strategi ini mengenal pasti masa pembalikan dengan corak menelan dan mengesahkan arah menggunakan persilangan harga dengan purata bergerak. Dengan meningkatkan keberkesanan keputusan melalui konvergensi penunjuk, ia adalah pendekatan analisis teknikal. Kelebihan termasuk penunjuk pelengkap dan parameter fleksibel. Kelemahan adalah risiko isyarat palsu dan kelemahan dalam pasaran sampingan. Cara untuk meningkatkan lagi strategi ini termasuk mengoptimumkan parameter purata bergerak, kaedah berhenti kerugian, menambah indikator penapisan trend dan sebagainya.


/*backtest
start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//@author=Daveatt

StrategyName = "BEST Engulfing + MA"
ShortStrategyName = "BEST Engulfing + MA"

strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true)

includeEngulfing = true

includeMA = true
source_ma = input(title="Source Price vs MA", type=input.source, defval=close)
typeofMA = input(title="Type of MA", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "KMA", "TMA", "HullMA", "DEMA", "TEMA"])
length_ma = input(32, title = "MA Length", type=input.integer)

// ---------- Candle components and states
GreenCandle = close > open
RedCandle = close < open
NoBody = close==open
Body = abs(close-open)


// bullish conditions
isBullishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]
isBullishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) <= min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]

// bearish conditions
isBearishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]
isBearishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) >= max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]

// consolidation of conditions
isBullishEngulfing = isBullishEngulfing1 or isBullishEngulfing2
isBearishEngulfing = isBearishEngulfing1 or isBearishEngulfing2

//isBullishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]
//isBearishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]

Engulf_curr = 0 - barssince(isBearishEngulfing) + barssince(isBullishEngulfing)
Engulf_Buy = Engulf_curr < 0 ? 1 : 0
Engulf_Sell = Engulf_curr > 0 ? 1 : 0


// Price vs MM


smma(src, len) =>
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? sma(src, len) : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma

ma(smoothing, src, length) => 
    if smoothing == "RMA"
        rma(src, length)
    else
        if smoothing == "SMA"
            sma(src, length)
        else 
            if smoothing == "EMA"
                ema(src, length)
            else 
                if smoothing == "WMA"
                    wma(src, length)
				else
					if smoothing == "VWMA"
						vwma(src, length)
					else
						if smoothing == "SMMA"
						    smma(src, length)
						else
							if smoothing == "HullMA"
								wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length)))
							else
								if smoothing == "LSMA"
									src
								else
								    if smoothing == "KMA"
								        xPrice = src
                                        xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
                                        nfastend = 0.666
                                        nslowend = 0.0645
                                        nsignal = abs(xPrice - xPrice[length])
                                        nnoise = sum(xvnoise, length)
                                        nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
                                        nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
                                        nAMA = 0.0
                                        nAMA := nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
                                        nAMA
								    else
								        if smoothing == "TMA"
									        sma(sma(close, length), length)
						                else
							                if smoothing == "DEMA"
							                    2 * src - ema(src, length)
							                else
							                    if smoothing == "TEMA"
							                        3 * (src - ema(src, length)) + ema(ema(src, length), length) 
							                    else
		    							            src
		    							                

MA = ma(typeofMA, source_ma, length_ma)

plot(MA, color=#006400FF, title="MA breakout", linewidth=3)

macrossover  = crossover (source_ma, MA)
macrossunder = crossunder(source_ma, MA)

since_ma_buy = barssince(macrossover)
since_ma_sell = barssince(macrossunder)
macross_curr = 0 - since_ma_sell + since_ma_buy
bullish_MA_cond = macross_curr < 0 ?  1 : 0
bearish_MA_cond = macross_curr > 0 ? 1  : 0

posUp = (Engulf_Buy ? 1 : 0) + (bullish_MA_cond ? 1 : 0) 
posDn = (Engulf_Sell ? 1 : 0) + (bearish_MA_cond ? 1 : 0) 

conditionUP = posUp == 2 and posUp[1] < 2
conditionDN = posDn == 2 and posDn[1] < 2


sinceUP = barssince(conditionUP)
sinceDN = barssince(conditionDN)

// primary-first signal of the trend
nUP = crossunder(sinceUP,sinceDN)
nDN = crossover(sinceUP,sinceDN)


// and the following secondary signals

// save of the primary signal
sinceNUP = barssince(nUP)
sinceNDN = barssince(nDN)

buy_trend   = sinceNDN > sinceNUP
sell_trend  = sinceNDN < sinceNUP

// engulfing by
barcolor(nUP ? color.orange : na, title="Bullish condition")
barcolor(nDN ? color.yellow : na, title="Bearish condition")

isLong  = nUP
isShort = nDN

long_entry_price    = valuewhen(nUP, close, 0)
short_entry_price   = valuewhen(nDN, close, 0)

longClose   = close[1] < MA
shortClose  = close[1] > MA

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////


StartYear = input(2017, "Backtest Start Year",minval=1980)
StartMonth = input(1, "Backtest Start Month",minval=1,maxval=12)
StartDay = input(1, "Backtest Start Day",minval=1,maxval=31)
testPeriodStart = timestamp(StartYear,StartMonth,StartDay,0,0)

StopYear = input(2020, "Backtest Stop Year",minval=1980)
StopMonth = input(12, "Backtest Stop Month",minval=1,maxval=12)
StopDay = input(31, "Backtest Stop Day",minval=1,maxval=31)
testPeriodStop = timestamp(StopYear,StopMonth,StopDay,0,0)

testPeriod() => true


//////////////////////////
//* Profit Component *//
//////////////////////////

input_tp_pips = input(600, "Backtest Profit Goal (in USD)",minval=0)
input_sl_pips = input(300, "Backtest STOP Goal (in USD)",minval=0)


tp = buy_trend? long_entry_price + input_tp_pips : short_entry_price - input_tp_pips
sl = buy_trend? long_entry_price - input_sl_pips : short_entry_price + input_sl_pips


long_TP_exit  = buy_trend and high >= tp
short_TP_exit = sell_trend and low <= tp

plot(tp, title="TP", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.blue)
plot(sl, title="SL", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.red)

if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=isLong)
    strategy.close("Long", when=longClose )
    strategy.exit("XL","Long", limit=tp,  when=buy_trend, stop=sl)


if testPeriod()
    strategy.entry("Short", 0,  when=isShort)
    strategy.close("Short", when=shortClose )
    strategy.exit("XS","Short", when=sell_trend, limit=tp, stop=sl)


Lebih lanjut