Sumber dimuat naik... memuat...
  1. Persegi
  2. Trend Volatiliti Julat Penyesuaian Berikutan Strategi Dagangan

Trend Volatiliti Julat Penyesuaian Berikutan Strategi Dagangan

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2024-11-28 17:24:30
Tag:WPRRSISMAATRTrend

img

Ringkasan

Ini adalah strategi trend mengikuti adaptif yang menggabungkan turun naik dan penunjuk Julat Peratusan Williams. Strategi menyesuaikan sensitiviti penentuan trend dengan mengira julat harga dan kaunter tersuai, mencapai fleksibiliti yang lebih baik dalam keadaan pasaran yang berbeza. Mekanisme teras melibatkan penyesuaian dinamik parameter indikator Williams berdasarkan turun naik harga untuk menangkap dengan lebih tepat titik peralihan trend pasaran.

Prinsip Strategi

Strategi ini bermula dengan mengira julat harga dan purata bergerak (AvgRange) dalam tempoh tertentu. Dengan membandingkan perubahan harga masa nyata dengan julat turun naik purata, ia menubuhkan dua kaunter (TrueCount dan TrueCount2) untuk merekod frekuensi turun naik yang signifikan. Kaunter ini digunakan untuk menyesuaikan parameter pengiraan penunjuk Williams secara dinamik, yang membolehkan strategi menyesuaikan sensitiviti secara automatik berdasarkan keadaan turun naik pasaran. Isyarat beli atau jual dihasilkan apabila nilai penunjuk Williams yang disesuaikan memecahkan ambang yang telah ditetapkan.

Kelebihan Strategi

  1. Kebolehsesuaian yang kuat - Strategi mengekalkan prestasi yang stabil dalam persekitaran pasaran yang berbeza melalui mekanisme penyesuaian turun naik
  2. Kawalan Risiko Komprehensif - Parameter RISK terbina dalam membolehkan peniaga menyesuaikan agresifiti strategi berdasarkan keutamaan risiko
  3. Isyarat jelas - Menggunakan mekanisme isyarat penembusan yang jelas untuk mengelakkan isyarat palsu
  4. Skalability yang baik - Kerangka strategi membolehkan integrasi penunjuk teknikal lain untuk pengoptimuman
  5. Kecekapan Pengiraan Tinggi - Menggunakan kaedah pengiraan yang mudah dan cekap yang sesuai untuk perdagangan masa nyata

Risiko Strategi

  1. Sensitiviti Parameter - Pilihan parameter ASClength dan RISK mempengaruhi prestasi strategi dengan ketara
  2. Kebergantungan persekitaran pasaran - Boleh menghasilkan isyarat dagangan yang berlebihan di pasaran berayun
  3. Latensi - Penggunaan purata bergerak boleh menyebabkan kelewatan masuk dan keluar
  4. Penembusan palsu - Isyarat palsu mungkin berlaku semasa tempoh turun naik yang tinggi Mencadangkan pengoptimuman parameter melalui pengujian semula dan menggabungkan dengan penunjuk pengesahan lain untuk mengurangkan risiko.

Arahan pengoptimuman

  1. Memasukkan Penunjuk Jumlah - mengesahkan keabsahan perubahan trend melalui analisis jumlah
  2. Mengoptimumkan Logik Counter - Pertimbangkan untuk menggunakan kaedah statistik yang lebih kompleks untuk menilai turun naik pasaran
  3. Tambahkan mekanisme Stop Loss - Cadangkan pelaksanaan stop loss dinamik untuk kawalan risiko yang lebih baik
  4. Penapisan persekitaran pasaran - Tambah modul penilaian keadaan pasaran untuk mengelakkan perdagangan dalam keadaan yang tidak sesuai
  5. Penyesuaian Parameter - Membangunkan mekanisme pengoptimuman automatik parameter untuk meningkatkan kesesuaian strategi

Ringkasan

Strategi inovatif ini menggabungkan analisis turun naik dan mengikuti trend, meningkatkan kestabilan strategi dan kebolehpercayaan melalui mekanisme penyesuaian. Walaupun terdapat risiko yang melekat, strategi dapat mengekalkan prestasi yang stabil di pelbagai keadaan pasaran melalui tetapan parameter yang betul dan pelaksanaan pengoptimuman. Kerangka strategi membolehkan pengembangan dan pengoptimuman lebih lanjut, menunjukkan potensi pembangunan yang baik.

/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ASCTrend", shorttitle="ASCTrend", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

eternalfg = input(false, title="eternal 確定")
eternal = eternalfg ? 1 : 0
ASClength = input.int(title="ASC Length", minval=4, defval=10)
RISK = input.int(title="RISK", minval=0, defval=3)

// Custom sum function
customSum(source, length) =>
    sum = 0.0
    for i = 0 to length - 1
        sum := sum + source[i]
    sum

x1 = 67 + RISK
x2 = 33 - RISK
Range = ta.highest(ASClength) - ta.lowest(ASClength)
AvgRange = ta.sma(Range, ASClength)
CountFg = math.abs(open - close) >= AvgRange * 2.0 ? 1 : 0
TrueCount = customSum(CountFg, ASClength)
CountFg2 = math.abs(close[3] - close) >= AvgRange * 4.6 ? 1 : 0
TrueCount2 = customSum(CountFg2, ASClength - 3)
wpr3RR = ta.wpr(3 + RISK + RISK)
wpr3 = ta.wpr(3)
wpr4 = ta.wpr(4)
WprAbs = 100 + (TrueCount2 > 0 ? wpr4 : TrueCount > 0 ? wpr3 : wpr3RR)
ASC_Trend = 0
ASC_Trend := WprAbs[eternal] < x2[eternal] ? -1 : WprAbs[eternal] > x1[eternal] ? 1 : ASC_Trend[1]

if (ta.crossover(ASC_Trend, 0))
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (ta.crossunder(ASC_Trend, 0))
    strategy.entry("Short", strategy.short)

plotshape(ta.crossover(ASC_Trend, 0), location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small, text="B", textcolor=color.white)
plotshape(ta.crossunder(ASC_Trend, 0), location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small, text="S", textcolor=color.white)

alertcondition(ta.crossover(ASC_Trend, 0), title="ASC_Trend UP", message="ASC_Trend UP")
alertcondition(ta.crossunder(ASC_Trend, 0), title="ASC_Trend Down", message="ASC_Trend Down")
Berkaitan
Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi