VWMA-ADX Momentum e Estratégia de longo prazo do Bitcoin baseada em tendências
Autora:ChaoZhang, Data: 2024-04-03 17:47:49Tags:VWMAADXDMISMAEMARMAWMAHMASMMA
Resumo
Esta estratégia utiliza múltiplas médias móveis (VWMA), o índice direcional médio (ADX) e o indicador de movimento direcional (DMI) para capturar oportunidades longas no mercado Bitcoin. Combinando o impulso do preço, a direção da tendência e o volume de negociação, a estratégia visa encontrar pontos de entrada com fortes tendências ascendentes e impulso suficiente, controlando estritamente o risco.
Princípios de estratégia
- Use o VWMA de 9 e 14 dias para determinar a tendência longa.
- Introduzir uma média móvel adaptativa construída a partir da VWMA de preços mais altos e mais baixos de 89 dias como um filtro de tendência.
- Confirmar a força da tendência utilizando os indicadores ADX e DMI. A tendência é considerada suficientemente forte apenas quando o ADX é superior a 18 e a diferença entre +DI e -DI é superior a 15.
- Filtrar barras com volume de negociação entre os percentil de 60% e 95% utilizando a função percentil de volume para evitar períodos com baixo volume de negociação.
- Configure o nível de stop-loss em 0,96 a 0,99 vezes o máximo da vela anterior, diminuindo à medida que o prazo aumenta para controlar o risco.
- Fechar a posição quando for atingido o tempo de retenção predefinido ou o preço cair abaixo da média móvel adaptativa.
Análise das vantagens
- Ao combinar vários indicadores técnicos, a estratégia avalia as condições do mercado a partir de várias dimensões, como tendência, impulso e volume de negociação, tornando os sinais mais confiáveis.
- O mecanismo de filtragem da média móvel adaptativa e do volume de negociação filtra efetivamente os sinais falsos e reduz as negociações inválidas.
- As definições estritas de stop-loss e os limites de tempo de retenção reduzem consideravelmente a exposição ao risco da estratégia.
- O projeto modular do código aumenta a legibilidade e a manutenção, facilitando a otimização e a expansão.
Análise de riscos
- Quando o mercado está flutuando ou a tendência não é clara, a estratégia pode gerar mais sinais falsos.
- O nível de stop-loss é relativamente restrito, o que pode desencadear stop-outs prematuros e conduzir a perdas aumentadas durante grandes flutuações de mercado.
- A estratégia não tem em conta as condições macroeconómicas e os acontecimentos significativos, podendo falhar face aos acontecimentos "cisne negro".
- As definições dos parâmetros são relativamente fixas e não são adaptáveis, o que pode resultar em desempenho instável em diferentes ambientes de mercado.
Orientações de otimização
- Introduzir mais indicadores que possam capturar as condições do mercado, como o Índice de Força Relativa (RSI) e as Bandas de Bollinger, para melhorar a confiabilidade do sinal.
- Otimizar dinamicamente o nível de stop-loss, por exemplo, utilizando o Average True Range (ATR) ou o stop-loss baseado em percentagem, para se adaptar às diferentes condições de volatilidade do mercado.
- Melhorar o módulo de controlo de riscos da estratégia através da incorporação de dados macroeconómicos e análise do sentimento.
- Utilize algoritmos de aprendizagem de máquina para otimizar automaticamente parâmetros, melhorando a adaptabilidade e a estabilidade da estratégia.
Resumo
A estratégia de longo prazo VWMA-ADX captura efetivamente as oportunidades de alta no mercado Bitcoin considerando de forma abrangente as tendências de preços, o impulso, o volume de negociação e outros indicadores técnicos. Ao mesmo tempo, medidas rigorosas de controle de risco e condições claras de saída garantem que o risco da estratégia seja bem controlado. No entanto, a estratégia também tem algumas limitações, como adaptabilidade insuficiente aos ambientes de mercado em mudança e a necessidade de estratégias de stop-loss otimizadas. No futuro, podem ser feitas melhorias em termos de confiabilidade de sinal, controle de risco e otimização de parâmetros para melhorar ainda mais a robustez e lucratividade da estratégia.
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Q_D_Nam_N_96
//@version=5
strategy("Long BTC Strategy", overlay=true,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
default_qty_value = 100, initial_capital = 1000, currency = currency.USD)
Volume_Quartile(vol) =>
qvol1 = ta.percentile_linear_interpolation(vol, 60,15)
qvol2 = ta.percentile_linear_interpolation(vol, 60,95)
vol > qvol1 and vol < qvol2
smma(src, length) =>
smma = 0.0
smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, length) : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
smma
ma(source, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"RMA" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
"HMA" => ta.hma(source, length)
"SMMA" => smma(source, length)
DMI(len, lensig) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)+11
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)-11
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.vwma(math.abs(plus - minus-11) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)
[adx, plus, minus]
cond1 = Volume_Quartile(volume*hlcc4)
ma1 = ma(close,9, "VWMA")
// plot(ma1, color = color.blue)
ma2 = ma(close,14, "VWMA")
// plot(ma2, color = color.orange)
n = switch timeframe.period
"240" => 0.997
=> 0.995
ma3 = (0.1*ma(ta.highest(close,89),89, "VWMA") +
0.9*ma(ta.lowest(close,89),89, "VWMA"))*n
plot(ma3, color = color.white)
[adx, plus, minus] = DMI(7, 10)
cond2 = adx > 18 and plus - math.abs(minus) > 15
var int count = 0
if barstate.isconfirmed and strategy.position_size != 0
count += 1
else
count := 0
p_roc = 0
if timeframe.period == '240'
p_roc := 14
else
p_roc := 10
longCondition = ta.crossover(ma1, ma2) and (close > open ? close > ma3 : open > ma3) and ((ma3 - ma3[1])*100/ma3[1] >= -0.2) and ((close-close[p_roc])*100/close[p_roc] > -2.0)
float alpha = 0.0
float sl_src = high[1]
if (longCondition and cond1 and cond2 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("buy", strategy.long)
if timeframe.period == '240'
alpha := 0.96
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+5, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == '30'
alpha := 0.985
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == '45'
alpha := 0.985
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == '60'
alpha := 0.98
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == '120'
alpha := 0.97
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == '180'
alpha := 0.96
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else if timeframe.period == 'D'
alpha := 0.95
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
else
alpha := 0.93
strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
// line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
period = switch timeframe.period
"240" => 90
"180" => 59
"120" => 35
"30" => 64
"45" => 40
"60" => 66
"D" => 22
=> 64
if (count > period or close < ma3)
strategy.close('buy', immediately = true)
Relacionados
- Estratégia quantitativa de rastreamento de impulso de média móvel dupla
- Estratégia de cruzamento da média móvel adaptativa
- Tendência cruzada de média móvel múltipla seguindo uma estratégia com filtro de volatilidade
- Tendência cruzada média móvel multiperíodo na sequência da estratégia
- ZigZag baseado em momento
- Estratégia de fuga do BB
- Bandas de Bollinger e estratégia de cruzamento da média móvel
- RSI Dinâmico Estratégia de negociação de balanço de tempo inteligente
- SSS
- A Super Tendência do Crodl
Mais.
- Estratégia dinâmica de DCA baseada no volume
- Estratégia do detector de vale do MACD
- N Bars estratégia de fuga
- Estratégia de negociação de alta frequência de criptomoedas estável de baixo risco baseada no RSI e no MACD
- Bollinger Bands Estocástico RSI Estratégia de sinal extremo
- RSI Estratégia de negociação bilateral
- KRK ADA 1H Estratégia estocástica lenta com mais entradas e IA
- A estratégia de negociação baseada no volume MA adaptativa piramidal dinâmica de stop loss e take profit
- Estratégia de cruzamento do MACD TEMA
- Estratégia dupla do RSI e das bandas de Bollinger
- Tendência de múltiplos indicadores na sequência de uma estratégia dinâmica de gestão do risco
- Estratégia de negociação de tendência Ruda Momentum
- Estratégia de cruzamento de média móvel dupla
- Estratégia de bandas de Bollinger modificada
- Estratégia de ruptura da variação dinâmica do preço limiar
- Estratégia de ruptura de dupla média móvel com atraso
- Negociação de momento com estratégia de cruzamento de média móvel dupla
- Estratégia de negociação de BTC com vários indicadores
- TD Sequential Breakout and Retracement Buy/Sell Strategy (Estratégia de compra/venda de ruptura e retração sequencial da TD)
- Estratégia de composição cruzada de SMA
Qazwsz888A ideia é que o carro seja mais rápido e mais rápido do que o normal.