Esta estratégia é uma estratégia de negociação baseada em três velas de baixa consecutivas e médias móveis duplas. A ideia principal da estratégia é: quando há três velas de baixa consecutivas e o preço de fechamento atual é superior à média móvel de 200 dias, abra uma posição longa; quando a média móvel de 10 dias cruza com o preço, ou o preço atinge o nível de take-profit ou stop-loss, feche a posição. A estratégia só é executada dentro de um intervalo de tempo especificado.
Esta estratégia constrói um modelo de negociação simples e fácil de entender através da combinação de velas de baixa consecutivas e médias móveis duplas. Ao mesmo tempo em que captura oportunidades de tendência, a estratégia também define certas medidas de controle de risco. No entanto, há mais espaço para otimização no julgamento de sinais e controle de riscos. Ao introduzir mais indicadores técnicos, otimizar configurações de parâmetros, implementar take-profit/stop-loss dinâmico e gerenciamento de posição, a robustez e lucratividade da estratégia podem ser melhoradas.
/*backtest start: 2023-05-08 00:00:00 end: 2024-05-13 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estrategia de Trading", overlay=true) // Definir el número de cierres de velas decrecientes consecutivas var int cierres_decrecientes_consecutivos = 0 num_cierres_decrecientes = input.int(3, title="Número de cierres decrecientes", minval=1) // Definir el porcentaje de cambio para cerrar la operación porcentaje_cierre_arriba = input.float(1.5, title="Porcentaje de cierre arriba (%)", step=0.1) porcentaje_cierre_abajo = input.float(1.0, title="Porcentaje de cierre abajo (%)", step=0.1) // Definir las medias móviles para el cierre de la operación periodos_media_movil_cierre = input.int(10, title="Períodos de la media móvil para cierre") periodos_media_movil_200 = input.int(200, title="Períodos de la media móvil de 200") // Definir el rango de fechas para la simulación start_date = timestamp(2024, 1, 1, 0, 0) end_date = timestamp(2024, 12, 31, 23, 59) // Calcular la media móvil para el cierre de la operación sma_cierre = ta.sma(close, periodos_media_movil_cierre) sma_200 = ta.sma(close, periodos_media_movil_200) // Calcular si el precio está por encima o por debajo de la media móvil para el cierre de la operación precio_por_encima_sma_cierre = close > sma_cierre precio_por_debajo_sma_cierre = close < sma_cierre // Calcular si se han producido num_cierres_decrecientes consecutivos if (ta.change(close) < 0) cierres_decrecientes_consecutivos := cierres_decrecientes_consecutivos + 1 else cierres_decrecientes_consecutivos := 0 es_cierres_consecutivos = cierres_decrecientes_consecutivos >= num_cierres_decrecientes // Definir condiciones de entrada y salida de la estrategia dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200 condicion_entrada = es_cierres_consecutivos and close > sma_200 condicion_cierre_sma = (precio_por_encima_sma_cierre[1] and not precio_por_encima_sma_cierre) or (not precio_por_encima_sma_cierre[1] and precio_por_encima_sma_cierre) // Calcular precios de salida basados en porcentajes precio_salida_arriba = strategy.position_avg_price * (1 + porcentaje_cierre_arriba / 100) precio_salida_abajo = strategy.position_avg_price * (1 - porcentaje_cierre_abajo / 100) // Ejecutar operación en largo dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200 if (condicion_entrada and strategy.opentrades == 0) strategy.entry("Long", strategy.long) // Cerrar operación en largo si se cumple la condición de salida por cambio en el cruce de la media móvil dentro del rango de fechas if (strategy.position_size > 0 and condicion_cierre_sma) strategy.close("Long") // Cerrar operación en largo si el precio alcanza el porcentaje de cierre arriba o abajo dentro del rango de fechas strategy.exit("Stop Loss", "Long", limit=precio_salida_arriba, stop=precio_salida_abajo) // Plot para visualizar la media móvil para el cierre de la operación plot(sma_cierre, color=color.red) // Plot para visualizar la SMA de 200 plot(sma_200, color=color.blue)