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Estabilização dinâmica de tracção

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-07-29 14:40:23
Tags:SMAMATPSL

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Resumo

Esta estratégia é um sistema de negociação baseado em crossovers de média móvel, combinando paradas de trailers dinâmicas e metas de lucro duplo para gerenciamento de risco.

Princípios de estratégia

  1. Sinais de entrada:

    • Introdução longa: quando o preço ultrapassa a média móvel de 200 períodos
    • Entrada curta: quando o preço cruza abaixo da média móvel de 200 períodos
  2. Gestão de riscos:

    • Stop Loss inicial: fique a 500 pontos do preço de entrada
    • Paragem Dinâmica: Quando o preço se move 200 pontos na direção favorável, o stop loss é movido para o preço de entrada
  3. Objetivos de lucro:

    • Primeira meta: Quando o preço atinge 3000 pontos a partir da entrada, 75% da posição é fechada
    • Segundo objectivo: Os 25% restantes da posição são fechados quando o preço atinge 4000 pontos a partir da entrada
    • Se for activada a parada dinâmica, a parada de perda para a posição remanescente é definida no preço de entrada
  4. Gestão da posição:

    • Quantidade fixa de 100 unidades por transacção

Vantagens da estratégia

  1. Seguimento de tendências: utiliza médias móveis para capturar tendências de mercado, ajudando a lucrar com os principais movimentos de mercado.

  2. Controle de riscos: Combina o stop loss inicial com o stop trailing dinâmico, limitando a perda máxima enquanto protege os lucros acumulados.

  3. Maximização de lucro: Ao definir dois preços-alvo, assegura lucros parciais enquanto continua a acompanhar tendências maiores.

  4. Automação: A estratégia é totalmente automatizada, reduzindo a interferência emocional nas decisões comerciais.

  5. Flexibilidade: Vários parâmetros, como o período médio móvel, pontos de stop loss e metas de lucro, podem ser ajustados de acordo com as condições do mercado.

Riscos estratégicos

  1. Risco de mercado choppy: em mercados oscilantes, oscilantes, os sinais de ruptura falsos frequentes podem levar a perdas consecutivas.

  2. Risco de deslizamento: em mercados em rápida evolução, os preços de execução reais podem desviar-se significativamente dos preços ideais.

  3. O risco de excesso de negociação: os sinais cruzados frequentes podem resultar em negociações excessivas, aumentando os custos de transação.

  4. Dependência de um único indicador: confiar unicamente em médias móveis pode deixar de lado outras informações importantes do mercado.

  5. Risco de posição fixa: a negociação de uma quantidade fixa para cada transação pode não ser adequada para todos os ambientes de mercado.

Orientações para a otimização da estratégia

  1. Integração de múltiplos indicadores: considerar a introdução de outros indicadores técnicos, tais como RSI, MACD, etc., a utilizar em conjunto com médias móveis para melhorar a fiabilidade do sinal de entrada.

  2. Dimensão dinâmica da posição: ajustar a quantidade de negociação com base na volatilidade do mercado e no saldo da conta para melhor controlar o risco.

  3. Filtragem do ambiente de mercado: adicionar indicadores de força de tendência ou volatilidade para evitar entradas em condições desfavoráveis de mercado.

  4. Optimização de parâmetros: Use dados históricos para testar diferentes combinações de parâmetros para encontrar configurações ideais para períodos de média móvel, pontos de stop loss e metas de lucro.

  5. Filtragem por tempo: considerar a adição de filtros por tempo para evitar a negociação durante períodos de alta volatilidade ou baixa liquidez.

  6. Integração de fatores fundamentais: Incorporar publicações de dados econômicos importantes ou outros eventos fundamentais para ajustar o calendário de entrada e saída da estratégia.

Conclusão

A estratégia de cruzamento de média móvel de parada dinâmica é um sistema de negociação quantitativo que combina análise técnica com gerenciamento de riscos. Ele capta tendências de mercado usando médias móveis, enquanto equilibra risco e recompensa através de stop loss dinâmicos e metas de lucro múltiplas. As principais vantagens da estratégia estão em seu alto grau de automação, controle de risco flexível e potencial de retornos significativos em mercados de forte tendência. No entanto, os usuários precisam estar cientes dos riscos em mercados agitados e considerar novas otimizações para melhorar a adaptabilidade e a estabilidade. Através do ajuste contínuo de parâmetros, introdução de indicadores de mercado adicionais e consideração de métodos de gerenciamento de posição mais complexos, essa estratégia tem o potencial de funcionar bem em vários ambientes de mercado.


/*backtest
start: 2023-07-29 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SOL/USDT Trading Strategy", overlay=true)

// Параметры стратегии
input_quantity = input(2, title="Trade Size (SOL)")
stop_loss_points = input(500, title="Stop Loss Points")
take_profit_points_1 = input(3000, title="First Take Profit Points")
take_profit_points_2 = input(4000, title="Second Take Profit Points")
move_stop_to_entry_points = input(200, title="Move Stop to Entry Points")
ma_period = input(180, title="MA Period")

// Расчет скользящей средней
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Условия входа в сделку
long_condition = ta.crossover(close, ma)
short_condition = ta.crossunder(close, ma)

// Текущая цена
var float entry_price = na

// Логика открытия и закрытия сделок
if (long_condition)
    entry_price := close
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=input_quantity)
if (short_condition)
    entry_price := close
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=input_quantity)

// Логика выхода из сделок
if (strategy.position_size > 0)
    if (close >= entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Partial Take Profit", "Long", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
        strategy.exit("Remaining Take Profit", "Long", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price + take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)

    if (close >= entry_price + move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Long", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
    else
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=entry_price - stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)

if (strategy.position_size < 0)
    if (close <= entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Partial Take Profit", "Short", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
        strategy.exit("Remaining Take Profit", "Short", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price - take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)

    if (close <= entry_price - move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Short", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
    else
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=entry_price + stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)

// Отображение скользящей средней
plot(ma, title="200 MA", color=color.blue)


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