یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو محور پوائنٹس کو انٹری سگنلز کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ بڑھتی ہوئی محور پوائنٹس اور گرتی ہوئی محور پوائنٹس کا حساب لگاتی ہے۔ ایک بار جب قیمت ان محور پوائنٹس کو توڑ دیتی ہے تو ، یہ لمبی یا مختصر پوزیشنوں کا آغاز کرے گی۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر محور الٹ نظریہ پر مبنی ہے۔ یہ پہلے بائیں این بار اور دائیں ایم بار کی بنیاد پر محور پوائنٹس کا حساب لگاتا ہے۔ پھر یہ حقیقی وقت میں مانیٹر کرتا ہے کہ آیا قیمت ان محور پوائنٹس سے ٹوٹتی ہے۔
جب قیمت بڑھتی ہوئی محور نقطہ کو توڑتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت کو آگے بڑھانے کے لئے بڑھتی ہوئی رفتار اب کافی نہیں ہے۔ اس وقت ، مختصر جانا اچھی واپسی دے سکتا ہے۔ جب قیمت گرتی ہوئی محور نقطہ کو توڑتی ہے ، اس کا مطلب یہ ہے کہ نیچے کی رفتار ختم ہوگئی ہے۔ اس وقت ، طویل عرصے سے جانا اچھی واپسی حاصل کرسکتا ہے۔
خاص طور پر ، یہ حکمت عملی ta.pivothigh اور ta.pivotlow افعال کے ذریعہ بڑھتے ہوئے محور پوائنٹس اور گرتے ہوئے محور پوائنٹس کا حساب لگاتی ہے۔ پھر اس کا موازنہ کیا جاتا ہے کہ آیا موجودہ اعلی ترین قیمت بڑھتی ہوئی محور نقطہ سے گزرتی ہے اور کیا سب سے کم قیمت گرتی ہوئی محور نقطہ سے گزرتی ہے۔ اگر کوئی پیشرفت ہوتی ہے تو ، اسی طرح کی لمبی یا مختصر حکمت عملی کا آغاز کیا جائے گا۔
اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان کا بھی استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر ، جب قیمت محور نقطہ سے گزر جاتی ہے تو ، یہ فوری طور پر آرڈر دیتا ہے جبکہ محور نقطہ کے دوسری طرف اسٹاپ نقصان کو ترتیب دیتا ہے۔ اس سے ناکام سگنل کی وجہ سے ہونے والے نقصان کو کم سے کم کیا جاسکتا ہے۔
اس محور الٹ کی بنیاد پر حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں جن پر نوٹ کیا جانا چاہئے:
خطرے کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل پہلوؤں پر غور کیا جا سکتا ہے:
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کی گنجائش ہے:
یہ اصلاحات حکمت عملی کی جیت کی شرح ، منافع بخش اور استحکام کو بہتر بنا سکتی ہیں۔
خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ محور الٹ نظریہ پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کو اپنانے کے دوران تجارتی سگنلز کے طور پر قیمت کی پیشرفت کے محور پوائنٹس کا استعمال کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کو نافذ کرنا آسان اور وسیع پیمانے پر قابل اطلاق ہے ، جس سے یہ ایک عملی مقداری تجارتی حکمت عملی بن جاتی ہے۔ لیکن اس میں کچھ خطرات بھی شامل ہیں اور حقیقی تجارت میں زیادہ سے زیادہ ترتیب تلاش کرنے کے لئے مزید جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2022-12-05 00:00:00 end: 2023-12-11 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy('Weekly Returns with Benchmark', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1) //////////// // Inputs // // Pivot points inputs leftBars = input(2, group = "Pivot Points") rightBars = input(1, group = "Pivot Points") // Styling inputs prec = input(1, title='Return Precision', group = "Weekly Table") from_date = input(timestamp("01 Jan 3000 00:00 +0000"), "From Date", group = "Weekhly Table") prof_color = input.color(color.green, title = "Gradient Colors", group = "Weeky Table", inline = "colors") loss_color = input.color(color.red, title = "", group = "Weeky Table", inline = "colors") // Benchmark inputs use_cur = input.bool(true, title = "Use current Symbol for Benchmark", group = "Benchmark") symb_bench = input('BTC_USDT:swap', title = "Benchmark", group = "Benchmark") disp_bench = input.bool(false, title = "Display Benchmark?", group = "Benchmark") disp_alpha = input.bool(false, title = "Display Alpha?", group = "Benchmark") // Pivot Points Strategy swh = ta.pivothigh(leftBars, rightBars) swl = ta.pivotlow (leftBars, rightBars) hprice = 0.0 hprice := not na(swh) ? swh : hprice[1] lprice = 0.0 lprice := not na(swl) ? swl : lprice[1] le = false le := not na(swh) ? true : le[1] and high > hprice ? false : le[1] se = false se := not na(swl) ? true : se[1] and low < lprice ? false : se[1] if le strategy.entry('PivRevLE', strategy.long, comment='PivRevLE', stop=hprice + syminfo.mintick) if se strategy.entry('PivRevSE', strategy.short, comment='PivRevSE', stop=lprice - syminfo.mintick) plot(hprice, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2) plot(lprice, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2) /////////////////// // WEEKLY TABLE // new_week = weekofyear(time[1]) != weekofyear(time) new_year = year(time) != year(time[1]) eq = strategy.equity bench_eq = close // benchmark eq bench_eq_htf = request.security(symb_bench, timeframe.period, close) if (not use_cur) bench_eq := bench_eq_htf bar_pnl = eq / eq[1] - 1 bench_pnl = bench_eq / bench_eq[1] - 1 // Current Weekly P&L cur_week_pnl = 0.0 cur_week_pnl := bar_index == 0 ? 0 : time >= from_date and (time[1] < from_date or new_week) ? bar_pnl : (1 + cur_week_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1 // Current Yearly P&L cur_year_pnl = 0.0 cur_year_pnl := bar_index == 0 ? 0 : time >= from_date and (time[1] < from_date or new_year) ? bar_pnl : (1 + cur_year_pnl[1]) * (1 + bar_pnl) - 1 // Current Weekly P&L - Bench bench_cur_week_pnl = 0.0 bench_cur_week_pnl := bar_index == 0 or (time[1] < from_date and time >= from_date) ? 0 : time >= from_date and new_week ? bench_pnl : (1 + bench_cur_week_pnl[1]) * (1 + bench_pnl) - 1 // Current Yearly P&L - Bench bench_cur_year_pnl = 0.0 bench_cur_year_pnl := bar_index == 0 ? 0 : time >= from_date and (time[1] < from_date or new_year) ? bench_pnl : (1 + bench_cur_year_pnl[1]) * (1 + bench_pnl) - 1 var week_time = array.new_int(0) var year_time = array.new_int(0) var week_pnl = array.new_float(0) var year_pnl = array.new_float(0) var bench_week_pnl = array.new_float(0) var bench_year_pnl = array.new_float(0) // Filling weekly / yearly pnl arrays if array.size(week_time) > 0 if weekofyear(time) == weekofyear(array.get(week_time, array.size(week_time) - 1)) array.pop(week_pnl) array.pop(bench_week_pnl) array.pop(week_time) if array.size(year_time) > 0 if year(time) == year(array.get(year_time, array.size(year_time) - 1)) array.pop(year_pnl) array.pop(bench_year_pnl) array.pop(year_time) if (time >= from_date) array.push(week_time, time) array.push(year_time, time) array.push(week_pnl, cur_week_pnl) array.push(year_pnl, cur_year_pnl) array.push(bench_year_pnl, bench_cur_year_pnl) array.push(bench_week_pnl, bench_cur_week_pnl) // Weekly P&L Table table_size = size.tiny var weekly_table = table(na) if array.size(year_pnl) > 0 and barstate.islastconfirmedhistory weekly_table := table.new(position.bottom_right, columns=56, rows=array.size(year_pnl) * 3 + 5, border_width=1) // Fill weekly performance table.cell(weekly_table, 0, 0, 'Perf', bgcolor = #999999, text_size= table_size) for numW = 1 to 53 by 1 table.cell(weekly_table, numW, 0, str.tostring(numW), bgcolor= #999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 54, 0, ' ', bgcolor = #999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 55, 0, 'Year', bgcolor = #999999, text_size= table_size) max_abs_y = math.max(math.abs(array.max(year_pnl)), math.abs(array.min(year_pnl))) max_abs_m = math.max(math.abs(array.max(week_pnl)), math.abs(array.min(week_pnl))) for yi = 0 to array.size(year_pnl) - 1 by 1 table.cell(weekly_table, 0, yi + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor=#cccccc, text_size=table_size) table.cell(weekly_table, 53, yi + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size=table_size) table.cell(weekly_table, 54, yi + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size=table_size) y_color = color.from_gradient(array.get(year_pnl, yi), -max_abs_y, max_abs_y, loss_color, prof_color) table.cell(weekly_table, 55, yi + 1, str.tostring(math.round(array.get(year_pnl, yi) * 100, prec)), bgcolor=y_color, text_size=table_size) int iw_row= na int iw_col= na for wi = 0 to array.size(week_time) - 2 by 1 w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1 w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi)) w_color = color.from_gradient(array.get(week_pnl, wi), -max_abs_m, max_abs_m, loss_color, prof_color) if iw_row + 1 == w_row and iw_col + 1 == w_col table.cell(weekly_table, w_col, w_row-1, str.tostring(math.round(array.get(week_pnl, wi) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size=table_size) else table.cell(weekly_table, w_col, w_row, str.tostring(math.round(array.get(week_pnl, wi) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size=table_size) iw_row:= w_row iw_col:= w_col // Fill benchmark performance next_row = array.size(year_pnl) + 1 if (disp_bench) table.cell(weekly_table, 0, next_row, 'Bench', bgcolor=#999999, text_size=table_size) for numW = 1 to 53 by 1 table.cell(weekly_table, numW, next_row, str.tostring(numW), bgcolor= #999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 54, next_row, ' ' , bgcolor = #999999, text_size=table_size) table.cell(weekly_table, 55, next_row, 'Year', bgcolor = #999999, text_size=table_size) max_bench_abs_y = math.max(math.abs(array.max(bench_year_pnl)), math.abs(array.min(bench_year_pnl))) max_bench_abs_w = math.max(math.abs(array.max(bench_week_pnl)), math.abs(array.min(bench_week_pnl))) for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1 table.cell(weekly_table, 0, yi + 1 + next_row + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor=#cccccc, text_size=table_size) table.cell(weekly_table, 53, yi + 1 + next_row + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size=table_size) table.cell(weekly_table, 54, yi + 1 + next_row + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size=table_size) y_color = color.from_gradient(array.get(bench_year_pnl, yi), -max_bench_abs_y, max_bench_abs_y, loss_color, prof_color) table.cell(weekly_table, 55, yi + 1 + next_row + 1, str.tostring(math.round(array.get(bench_year_pnl, yi) * 100, prec)), bgcolor=y_color, text_size=table_size) int iw_row1= na int iw_col1= na for wi = 0 to array.size(week_time) - 1 by 1 w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1 w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi)) w_color = color.from_gradient(array.get(bench_week_pnl, wi), -max_bench_abs_w, max_bench_abs_w, loss_color, prof_color) if iw_row1 + 1 == w_row and iw_col1 + 1 == w_col table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row , str.tostring(math.round(array.get(bench_week_pnl, wi) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size=table_size) else table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row + 1, str.tostring(math.round(array.get(bench_week_pnl, wi) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size=table_size) iw_row1:= w_row iw_col1:= w_col // Fill Alpha if (disp_alpha) // columns next_row := array.size(year_pnl) * 2 + 3 table.cell(weekly_table, 0, next_row, 'Alpha', bgcolor=#999999, text_size= table_size) for numW = 1 to 53 by 1 table.cell(weekly_table, numW, next_row, str.tostring(numW), bgcolor= #999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 54, next_row, ' ' , bgcolor=#999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 55, next_row, 'Year', bgcolor=#999999, text_size= table_size) max_alpha_abs_y = 0.0 for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1 if (math.abs(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi)) > max_alpha_abs_y) max_alpha_abs_y := math.abs(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi)) max_alpha_abs_w = 0.0 for wi = 0 to array.size(week_pnl) - 1 by 1 if (math.abs(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) > max_alpha_abs_w) max_alpha_abs_w := math.abs(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) for yi = 0 to array.size(year_time) - 1 by 1 table.cell(weekly_table, 0, yi + 1 + next_row + 1, str.tostring(year(array.get(year_time, yi))), bgcolor=#cccccc, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 53, yi + 1 + next_row + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size= table_size) table.cell(weekly_table, 54, yi + 1 + next_row + 1, ' ', bgcolor=#999999, text_size= table_size) y_color = color.from_gradient(array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi), -max_alpha_abs_y, max_alpha_abs_y, loss_color, prof_color) table.cell(weekly_table, 55, yi + 1 + next_row + 1, str.tostring(math.round((array.get(year_pnl, yi) - array.get(bench_year_pnl, yi)) * 100, prec)), bgcolor=y_color, text_size= table_size) int iw_row2= na int iw_col2= na for wi = 0 to array.size(week_time) - 1 by 1 w_row = year(array.get(week_time, wi)) - year(array.get(year_time, 0)) + 1 w_col = weekofyear(array.get(week_time, wi)) w_color = color.from_gradient(array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi), -max_alpha_abs_w, max_alpha_abs_w, loss_color, prof_color) if iw_row2 + 1 == w_row and iw_col2 + 1 == w_col table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row , str.tostring(math.round((array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size= table_size) else table.cell(weekly_table, w_col, w_row + next_row + 1 , str.tostring(math.round((array.get(week_pnl, wi) - array.get(bench_week_pnl, wi)) * 100, prec)), bgcolor=w_color, text_size= table_size) iw_row2:= w_row iw_col2:= w_col