یہ حکمت عملی سپر ٹرینڈ اشارے اور قیمت چینل اشارے پر مبنی ہے ، جو تجارت کے لئے اوسط حرکت پذیر سگنلز کے ساتھ مل کر ہے۔ اس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ موجودہ قیمت غیر معمولی حالت میں ہے یا نہیں اس کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمت چینل کا استعمال کریں ، موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ ، اور حرکت پذیر اوسط سگنلز کے ساتھ مل کر تجارتی سگنل تیار کریں۔
سپر ٹرینڈ اشارے کا حساب لگائیں۔ اوپری اور نچلی ریلیں بالترتیب موجودہ قیمت پلس / مائنس این گنا اے ٹی آر اشارے ہیں۔ جب قیمت اوپری ریل سے زیادہ ہے تو ، یہ تیزی سے ہے۔ جب قیمت نچلی ریل سے کم ہے تو ، یہ bearish ہے۔
قیمت چینل اشارے کا حساب لگائیں۔ قیمت چینل لائن قیمت کی N دن کے معیاری انحراف سے M گنا ہے۔ چینل لائن سے زیادہ / کم قیمتوں کو غیر معمولی حالت سمجھا جاتا ہے۔
چلتی اوسطوں کا حساب لگائیں۔ بالترتیب کھلی قیمت ، بند قیمت اور سپر ٹرینڈ کی اوسط لائنیں لیں۔
تجارتی سگنل پیدا کریں:
خریدنے کا اشارہ: بند قیمت سپر ٹرینڈ لائن سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے اور کھلی قیمت کے اوسط سے زیادہ ہے۔
فروخت کا اشارہ: بند قیمت سپر ٹرینڈ لائن سے نیچے عبور کرتی ہے اور کھلی قیمت کے اوسط سے کم ہے۔
سٹاپ نقصان مقرر کریں اور منافع کی قیمت چینل لے لو.
متعدد اشارے کو یکجا کرنے سے غلط سگنل سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
غیر معمولی قیمتوں کی حالتوں کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمت چینل کا استعمال کرتے ہوئے کچھ ناپسندیدہ اندراج پوائنٹس کو فلٹر کر سکتا ہے.
رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے ساتھ مل کر اوسط چلنے سے رجحان کے خلاف تجارت سے بچیں.
سٹاپ نقصان اور منافع کی حد کو کنٹرول کرنے کا خطرہ.
پیرامیٹر کی ترتیبات بہت ذہنی ہیں اور اصلاح کی ضرورت ہے.
سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی حد بہت وسیع یا بہت تنگ مقرر کی جا سکتی ہے۔
قیمت چینل پیرامیٹرز تمام مصنوعات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا، علیحدہ ٹیسٹنگ کی ضرورت ہے.
شدید رجحان کی تبدیلیوں کے دوران اہم نقصانات ہوسکتے ہیں۔
بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کریں.
زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کو منتخب کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ چلتی اوسط کی جانچ کریں.
متعدد مصنوعات پر بیک ٹسٹ کریں اور کارکردگی کے مطابق پیرامیٹرز کا انتخاب کریں۔
زیادہ سے زیادہ نقصان سے بچنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.
اس حکمت عملی میں قیمتوں کی خرابیوں اور رجحان کی سمتوں کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد اشارے ملتے ہیں ، جو نظریاتی طور پر کچھ غلط سگنلز کو فلٹر کرسکتے ہیں۔ تاہم ، پیرامیٹر کی ترتیبات اب بھی نسبتا subjective خود مختار ہیں جن میں اصلاح کی گنجائش ہے۔ اس کے علاوہ ، تجارتی اخراجات جیسے کمیشن اور سلائپج کو اصل تجارت میں بھی غور کیا جانا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کے طور پر زیادہ موزوں ہے ، لیکن پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات کے لئے بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2023-12-10 00:00:00 end: 2023-12-11 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Vol ST VM", overlay=true) source = close hilow = ((high - low)*100) openclose = ((close - open)*100) vol = (volume / hilow) spreadvol = (openclose * vol) VPT = spreadvol + cum(spreadvol) window_len = 28 v_len = 14 price_spread = stdev(high-low, window_len) v = spreadvol + cum(spreadvol) smooth = sma(v, v_len) v_spread = stdev(v - smooth, window_len) shadow = (v - smooth) / v_spread * price_spread out = shadow > 0 ? high + shadow : low + shadow // src = out src1=open src2=low src3=high tf =input(720) len = timeframe.isintraday and timeframe.multiplier >= 1 ? tf / timeframe.multiplier * 7 : timeframe.isintraday and timeframe.multiplier < 60 ? 60 / timeframe.multiplier * 24 * 7 : 7 c = ema(src, len) plot(c,color=color.red) o = ema(src1,len) plot(o,color=color.blue) //h = ema(src3,len) //l=ema(src2,len) // col=c > o? color.lime : color.orange vis = true vl = c ll = o m1 = plot(vl, color=col, linewidth=1, transp=60) m2 = plot(vis ? ll : na, color=col, linewidth=2, transp=80) fill(m1, m2, color=col, transp=70) // vpt=ema(out,len) // INPUTS // st_mult = input(1, title = 'SuperTrend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) st_period = input(10, title = 'SuperTrend Period', minval = 1) // CALCULATIONS // up_lev = vpt - (st_mult * atr(st_period)) dn_lev = vpt + (st_mult * atr(st_period)) up_trend = 0.0 up_trend := close[1] > up_trend[1] ? max(up_lev, up_trend[1]) : up_lev down_trend = 0.0 down_trend := close[1] < down_trend[1] ? min(dn_lev, down_trend[1]) : dn_lev // Calculate trend var trend = 0 trend := close > down_trend[1] ? 1: close < up_trend[1] ? -1 : nz(trend[1], 1) // Calculate SuperTrend Line st_line = trend ==1 ? up_trend : down_trend // Plotting plot(st_line[1], color = trend == 1 ? color.green : color.red , style = plot.style_cross, linewidth = 2, title = "SuperTrend") buy=crossover( close, st_line) and close>o sell=crossunder(close, st_line) and close<o //plotshape(crossover( close, st_line), location = location.belowbar, color = color.green,size=size.tiny) //plotshape(crossunder(close, st_line), location = location.abovebar, color = color.red,size=size.tiny) plotshape(buy, title="buy", color=color.green, style=shape.arrowup, location=location.belowbar, size=size.normal, textcolor=color.white, transp=0) //plot for buy icon plotshape(sell, title="sell", color=color.red, style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, size=size.normal, textcolor=color.white, transp=0) //plot for sell icon // multiplier = input(title="TP", type=input.float, defval=2, minval=1) src5 = close len5 = input(title="TP length", defval=150, minval=1) offset = 0 calcSlope(src5, len5) => sumX = 0.0 sumY = 0.0 sumXSqr = 0.0 sumXY = 0.0 for i = 1 to len5 val = src5[len5-i] per = i + 1.0 sumX := sumX + per sumY := sumY + val sumXSqr := sumXSqr + per * per sumXY := sumXY + val * per slope = (len5 * sumXY - sumX * sumY) / (len5 * sumXSqr - sumX * sumX) average = sumY / len5 intercept = average - slope * sumX / len5 + slope [slope, average, intercept] var float tmp = na [s, a, i] = calcSlope(src5, len5) vwap1=(i + s * (len5 - offset)) sdev = stdev(close, len5) dev = multiplier * sdev top=vwap1+dev bott=vwap1-dev // z1 = vwap1 + dev x1 = vwap1 - dev low1 = crossover(close, x1) high1 = crossunder(close, z1) plotshape(low1, title="low", text="TP", color=color.red, style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0) //plot for buy icon plotshape(high1, title="high", text="TP", color=color.green, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0) //plot for sell icon strategy.entry(id="Enter Long MA", long=true, comment="Buy", when=high1) strategy.entry(id="Short Entry MA", long=false, comment="Sell", when=low1) /////// Alerts ///// alertcondition(buy,title="buy") alertcondition(sell,title="sell") alertcondition(low1,title="sell tp") alertcondition(high1,title="buy tp")