وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. Gem جنگل 1 منٹ فرار کی حکمت عملی

Gem جنگل 1 منٹ فرار کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-19 10:56:07
ٹیگز:

img

جائزہ

جیم فارسٹ 1 منٹ بریکآؤٹ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس کا مقصد فوری منافع حاصل کرنے کے لئے 1 منٹ کے ٹائم فریم کے اندر بریکآؤٹ سگنل پر قبضہ کرنا ہے۔ اس حکمت عملی میں تجارتی سگنل پیدا کرنے اور مختصر انعقاد کی مدت میں زیادہ خطرہ انعام کے تناسب کو حاصل کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط ، اے ٹی آر ، آر ایس آئی جیسے متعدد اشارے شامل ہیں۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر تجارتی سگنل بنانے کے لئے مندرجہ ذیل عناصر کا استعمال کرتی ہے:

  1. اے ٹی آر اشارے - مقررہ قیمت چینلز کے لئے اوسط حقیقی رینج کا حساب لگاتا ہے۔
  2. حرکت پذیر اوسط اشارے - سونے کے کراس / مردہ کراس سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز EMA اور سست EMA کا حساب لگائیں۔
  3. RSI اشارے - زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت کے علاقے کا تعین کرنے کے لئے تیز رفتار اور سست RSI کا حساب لگائیں؛
  4. قیمت چینل تعلقات - جب قیمت چینلز سے باہر نکلتی ہے تو تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی اے ٹی آر ، فاسٹ ای ایم اے ، سست ای ایم اے ، فاسٹ آر ایس آئی اور سست آر ایس آئی کے این پیریڈ اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ قیمت کو توڑنے والے اے ٹی آر چینل ، ای ایم اے گولڈن کراس ، اور آر ایس آئی انتہائی سطحوں تک پہنچنے کی شرائط کو جوڑ کر ، یہ حکمت عملی خرید یا فروخت کے سگنل بھیجتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. قلیل مدتی قیمتوں کے رجحانات کا پتہ لگاتا ہے۔
  2. تیزی سے جواب دیتا ہے، ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کے لئے موزوں؛
  3. متعدد فلٹر اشارے کے ساتھ زیادہ قابل اعتماد؛
  4. صارفین کے لئے بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرک.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. قلیل مدتی تجارت میں اعلی خطرات، سخت سٹاپ نقصان کی ضرورت ہے؛
  2. غیر مناسب پیرامیٹر کی اصلاح سے زیادہ فٹنگ ہوتی ہے۔
  3. تجارت کی کثرت سے اخراجات میں اضافہ ہوتا ہے۔

خطرات پر قابو پانے کے لئے ، اسٹاپ نقصان کو نافذ کیا جانا چاہئے ، اور پیرامیٹرز کو ضرورت سے زیادہ فٹ ہونے سے بچنے کے لئے مناسب بیک ٹیسٹ کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ ، اخراجات پر قابو پانے کے لئے تجارت کی تعدد کو ایڈجسٹ کرنا۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. ٹیسٹ پیرامیٹرز کی ترتیبات مختصر مدت (5 منٹ، 15 منٹ) کے دوران؛

  2. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے زیادہ فلٹرنگ اشارے جیسے حجم شامل کریں۔

  3. بہترین پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے اے ٹی آر چینل اور حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔

نتیجہ

جیم فارسٹ 1 منٹ کی بریکآؤٹ حکمت عملی متعدد اشارے کے ساتھ فلٹرنگ کے ذریعہ قلیل مدتی رجحانات کو حاصل کرنے پر مرکوز ہے ، جس میں تیز ردعمل اور اعلی رسک انعام کی خصوصیات ہیں۔ یہ بہتر نتائج کے ل param پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعہ صارفین کی رسک ترجیحات کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔ تاہم ، صارفین کو سخت اسٹاپ نقصان ، معقول تجارتی تعدد وغیرہ کے ذریعہ تجارتی خطرات پر قابو پالنا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی قلیل مدتی تجارت کے لئے کچھ مقدار میں تجارتی علم اور رسک رواداری والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gem Forest 1 Dakika Scalp", overlay=true)

source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])

ma_function(source, atrlen) => 
    if smoothing == "RMA"
        ta.rma(source, atrlen)
    else
        if smoothing == "SMA"
            ta.sma(source, atrlen)
        else
            if smoothing == "EMA"
                ta.ema(source, atrlen)
            else
                ta.wma(source, atrlen)

atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult

ShortEMAlen = input.int(21, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(65, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(25, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(100, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)

RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2

longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA,longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA,shortSMA)

plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="Sell", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="Buy", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.yellow, 0), textcolor=color.white)

if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 2
    takeProfit = high + atr * 5
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 5
    strategy.entry("short", strategy.short)

plot(upper_band)
plot(lower_band)
plot(shortSMA, color = color.red)
plot(longSMA, color = color.yellow)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں