آسکیلیٹنگ بریک آؤٹ حکمت عملی 15 منٹ کے ٹائم فریم کا استعمال کرتے ہوئے مین اسٹریم کریپٹو کرنسیوں کے لئے ایک فعال تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے ، ممکنہ پیشرفت کے مقامات کو دریافت کرنے اور اسٹاپ نقصان کی ترتیبات کے ذریعہ خطرات کا موثر انداز میں انتظام کرنے کے لئے تکنیکی اشارے استعمال کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے دو سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے 50 اور ایس ایم اے 200) کو استعمال کرتی ہے۔ جب ایس ایم اے 50 ایس ایم اے 200 سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، یہ ایک تیزی کا اشارہ ہے ، اور اس کے برعکس bearish سگنلز کے لئے۔
رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال زیادہ خرید / زیادہ فروخت کی حالتوں کا فیصلہ کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی مقررہ زیادہ فروخت والے علاقے (ڈیفالٹ 40) سے نیچے آجاتا ہے تو ، یہ ممکنہ خرید سگنل کی نشاندہی کرتا ہے۔
تجارتی منطق مندرجہ ذیل ہے:
حکمت عملی آسان اور سیدھی ہے ، دوہری تصدیق کے ذریعے ممکنہ پیشرفت کے مقامات کی تلاش میں ہے۔ اسٹاپ نقصان سے کھونے والی پوزیشنوں کو ہاتھ سے نکلنے سے روکتا ہے ، جبکہ ایس ایم اے کراس اوورز باہر نکلنے کے اشارے کے طور پر کام کرتے ہیں۔
اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
کچھ خطرات بھی ہیں:
بہتری مندرجہ ذیل طریقوں سے کی جا سکتی ہے:
خلاصہ میں ، آسکیلیٹنگ بریچ آؤٹ حکمت عملی ایک آسان اور عملی قلیل مدتی حکمت عملی ہے۔ آسان آپریشن ، قابو پانے والے خطرات وغیرہ کے ساتھ ، یہ نوسکھئیے کرپٹو تاجروں کے لئے موزوں ہے۔ مزید اصلاحات زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم منافع کو ممکن بناسکتی ہیں۔
/*backtest start: 2024-01-22 00:00:00 end: 2024-02-21 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Wielkieef //@version=5 strategy("Crypto Sniper [15min]", shorttitle="ST Strategy", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03) sma50Length = input(90, title=" SMA50 Length", group="Simple Moving Average") sma200Length = input(170, title=" SMA200 Length", group="Simple Moving Average") rsiLength = input(14, title=" RSI Length", group="Relative Strenght Index") overSoldLevel = input(40, title=" Oversold Level", group="Relative Strenght Index") sl = input.float(5.0, '% Stop Loss', step=0.1) rsi = ta.rsi(close, rsiLength) sma50 = ta.sma(close, sma50Length) sma200 = ta.sma(close, sma200Length) longCondition = rsi < overSoldLevel and close > sma200 if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl / 100) strategy.exit("Stop Loss", stop=stopLossPrice) if (ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50) strategy.close("Long") Bar_color = ta.crossunder(sma200, sma50) and rsi >= 50 ? color.orange : rsi < overSoldLevel ? color.maroon : strategy.position_avg_price != 1 ? color.green : color.gray barcolor(color=Bar_color) //by wielkieef