حکمت عملی کا جائزہ: سی وی ڈی تغیرات کی مقداری تجارتی حکمت عملی سی وی ڈی اشارے اور قیمت کے مابین تغیرات کو ممکنہ رجحان الٹ سگنلز پر قبضہ کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی سی وی ڈی اشارے کا حساب لگاتی ہے اور اس کی قیمت کے ساتھ موازنہ کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ کیا تیزی یا bearish تغیرات تشکیل پائے ہیں۔ جب تغیراتی سگنل کا پتہ چلتا ہے تو ، حکمت عملی ایک لمبی یا مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔ یہ خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع میں تالا لگانے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور مقررہ فیصد منافع بھی استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی متعدد پوزیشنوں کے ساتھ اہرام سازی کی حمایت کرتی ہے۔
حکمت عملی کے اصول:
حکمت عملی کے فوائد:
حکمت عملی کے خطرات:
اصلاح کی ہدایات:
نتیجہ: سی وی ڈی ڈائیورجنسی مقداری تجارتی حکمت عملی کا مقصد سی وی ڈی اشارے اور قیمت کے مابین اختلافات کو پکڑ کر ممکنہ رجحان کی تبدیلی کے مواقع کی نشاندہی کرنا ہے۔ یہ خطرے کو سنبھالنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور مقررہ فیصد منافع حاصل کرنے کا استعمال کرتا ہے۔ حکمت عملی کے اہم فوائد اس کی صلاحیت میں ہیں کہ وہ رجحان کی تبدیلی اور تسلسل کے اشاروں کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکے ، اور پرامڈائڈنگ کے ذریعہ رجحان کی مارکیٹوں پر بہتر فائدہ اٹھاسکے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو سگنل کی موزونیت ، پیرامیٹر کی تشکیل ، اسٹاپ نقصان کی کھوج ، اور لین دین کے اخراجات جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مستقبل میں بہتری متحرک پیرامیٹر کی اصلاح ، دوسرے اشارے کے ساتھ امتزاج ، بہتر اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار ، اور پوزیشن سائزنگ مینجمنٹ کے ذریعے کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، سی وی ڈی ڈائیورجنسی مقداری تجارتی حکمت عملی ان تاجروں کے لئے ایک موثر اور اصلاح پذیر رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو رجحان کے مواقع کو سنبھالنے
/*backtest start: 2023-03-09 00:00:00 end: 2024-03-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ //@version=5 //@ mmattman //Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make //this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code. // indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true) strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false) //.................................................................................................................. // Inputs periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20) plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false) // Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb) iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low) iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low) iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5 iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6 iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7 iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8 bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9 iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close) iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14 iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15 iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16 iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17 bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18 // Calculations (Bull & Bear Pressure Volume) bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume // Calculations Delta delta = bullVolume - bearVolume cvd = ta.cum(delta) cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa) // Plotting customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50) plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD') plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA') fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor) //.................................................................................................................. // len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14) // src = input(title="RSI Source", defval=close) lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3) lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7) rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60) rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5) plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true) plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true) plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true) plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true) bearColor = color.red bullColor = color.green hiddenBullColor = color.new(color.green, 80) hiddenBearColor = color.new(color.red, 80) textColor = color.white noneColor = color.new(color.white, 100) osc = cvd // plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF) // hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted) // fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90)) plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true _inRange(cond) => bars = ta.barssince(cond == true) rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bullish // Osc: Higher Low oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Lower Low priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1) bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound bullCond = plotBull and bullCondAlert plot( plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bullish", linewidth=2, color=(bullCond ? bullColor : noneColor) ) plotshape( bullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bullish Label", text=" Bull ", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Hidden Bullish // Osc: Lower Low oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Higher Low priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1) hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert plot( plFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bullish", linewidth=2, color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor) ) plotshape( hiddenBullCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bullish Label", text=" H Bull ", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=bullColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bearish // Osc: Lower High oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Higher High priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1) bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound bearCond = plotBear and bearCondAlert plot( phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bearish", linewidth=2, color=(bearCond ? bearColor : noneColor) ) plotshape( bearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Regular Bearish Label", text=" Bear ", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor ) //------------------------------------------------------------------------------ // Hidden Bearish // Osc: Higher High oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Lower High priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1) hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert plot( phFound ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bearish", linewidth=2, color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor) ) plotshape( hiddenBearCond ? osc[lbR] : na, offset=-lbR, title="Hidden Bearish Label", text=" H Bear ", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=bearColor, textcolor=textColor ) // alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar") // alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') // alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') // alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar') le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert ltp = se stp = le // Check if the entry conditions for a long position are met if (le) //and (close > ema200) strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL") // Check if the entry conditions for a short position are met if (se) //and (close < ema200) strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES") // Close long position if exit condition is met if (ltp) // or (close < ema200) strategy.close("Long", comment="XL") // Close short position if exit condition is met if (stp) //or (close > ema200) strategy.close("Short", comment="XS") // The Fixed Percent Stop Loss Code // User Options to Change Inputs (%) stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100 takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100 // Determine where you've entered and in what direction longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer) shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer) shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer) longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer) if strategy.position_size > 0 strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)