وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. حکمت عملی کے بعد اتار چڑھاؤ کا رجحان

حکمت عملی کے بعد اتار چڑھاؤ کا رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-01 11:07:23
ٹیگز:

img

جائزہ

Volatility Trend Following Strategy مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ سے متاثرہ قیمتوں کی نقل و حرکت کو پکڑنے کے لئے اتار چڑھاؤ تجزیہ اور رجحان کی پیروی کرنے کی تکنیکوں کو یکجا کرتا ہے جبکہ مؤثر طریقے سے رجحانات کی نشاندہی اور سواری کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی پیروی کرنے والے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتی ہے تاکہ مارکیٹ کے بدلتے ہوئے ماحول کو اپنایا جاسکے اور رجحانات کو زیادہ موثر انداز میں پکڑ سکے۔ یہ بولنگر بینڈ کے لئے لمبائی اور انحراف جیسے حسب ضرورت پیرامیٹرز کی پیش کش کرتی ہے ، نیز اتار چڑھاؤ فلٹر کو استعمال کرنے یا نظرانداز کرنے کا آپشن بھی فراہم کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو لچک ملتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان لائنوں ، خرید / فروخت سگنل ، اور اتار چڑھاؤ پر مبنی فلٹرز کی واضح نمائش فراہم کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو سگنل کی ترجمانی اور باخبر تجارتی فیصلے کرنا آسان ہوجاتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول اتار چڑھاؤ کے تجزیے کو رجحان کی پیروی کے ساتھ جوڑنا ہے۔ یہ مختلف مارکیٹ اتار چڑھاؤ کے ماحول میں موافقت کے ل trend رجحان کی پیروی کرنے والے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتا ہے۔ اعلی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران ، حکمت عملی اکثر غلط سگنلز سے بچنے کے ل the اسی کے مطابق رجحان کی لائنوں کو وسیع کرتی ہے ، جبکہ کم اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران ، یہ رجحان کی تبدیلیوں کو زیادہ حساس طور پر پکڑنے کے لئے رجحان کی لائنوں کو تنگ کرتی ہے۔

حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے ، اور جب اختتامی قیمت نچلی بینڈ سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ حکمت عملی متحرک طور پر بولنگر بینڈ کی چوڑائی کو ایڈجسٹ کرتی ہے (اے ٹی آر پر مبنی) تاکہ مارکیٹ کی مختلف اتار چڑھاؤ کی سطحوں کے مطابق ڈھال سکے۔

ایک بار جب رجحان کی سمت طے ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے رجحان لائنوں کا استعمال کرتی ہے۔ جب رجحان نیچے سے اوپر کی طرف منتقل ہوتا ہے تو ، حکمت عملی خریدنے کا اشارہ جاری کرتی ہے ، اور جب رجحان اوپر سے نیچے کی طرف منتقل ہوتا ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ جاری کرتی ہے۔ یہ نقطہ نظر مؤثر طریقے سے رجحانات کو پکڑتا ہے جبکہ اتار چڑھاؤ فلٹر کے ذریعہ جھوٹے اشاروں کو کم کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متحرک موافقت: حکمت عملی متحرک طور پر اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کے بعد پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرتی ہے تاکہ مارکیٹ کے بدلتے ہوئے ماحول کو اپنایا جاسکے ، جس سے رجحان کی گرفت کی تاثیر میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. کم جھوٹے سگنل: اتار چڑھاؤ کے تجزیے کو شامل کرکے ، حکمت عملی کم اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران شور اور جھوٹے سگنل کو فلٹر کرتی ہے ، جس سے سگنل کی درستگی میں بہتری آتی ہے۔

  3. لچک: یہ حکمت عملی اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز جیسے بولنگر بینڈ کی لمبائی ، انحراف اور اتار چڑھاؤ فلٹر کو استعمال کرنے یا اس کو نظرانداز کرنے کا اختیار پیش کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو اپنے رسک رواداری اور مارکیٹ کی ترجیحات کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

  4. واضح نمائش: حکمت عملی رجحان لائنوں، خرید / فروخت سگنل، اور اتار چڑھاؤ پر مبنی فلٹرز کی واضح نمائش فراہم کرتی ہے، جس سے تاجروں کو سگنل کی تشریح اور باخبر تجارتی فیصلے کرنے میں آسانی ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی بڑی حد تک بولنگر بینڈ اور اے ٹی آر کے پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے۔ پیرامیٹر کی نامناسب ترتیبات کے نتیجے میں ناقص کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔

  2. رجحان کی پہچان میں تاخیر: تمام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملیوں کی طرح ، اس حکمت عملی میں بھی رجحان کی تبدیلیوں کو پہچاننے میں ایک خاص تاخیر ہوتی ہے۔ اس کا نتیجہ رجحان کے ابتدائی مراحل میں ممکنہ منافع کے ایک حصے سے محروم ہوسکتا ہے۔

  3. رینج باؤنڈ مارکیٹس: کم اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے ماحول میں اور قیمتیں ایک تنگ رینج کے اندر گھومتی ہیں ، حکمت عملی زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس کی وجہ سے کثرت سے تجارت اور ممکنہ نقصانات ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے بولنگر بینڈ کی لمبائی اور انحراف اور اے ٹی آر کی لمبائی کو بہتر بنائیں جو حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

  2. سگنل فلٹرنگ: تجارتی سگنل کو مزید فلٹر کرنے اور سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے یا قیمت کے رویے کے نمونوں ، جیسے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی متعارف کروائیں۔

  3. متحرک سٹاپ نقصان: خطرہ کو بہتر کنٹرول کرنے اور منافع کی حفاظت کے لئے اے ٹی آر یا دیگر اتار چڑھاؤ کے اشارے پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کریں.

  4. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: مختلف ٹائم فریموں میں رجحان تجزیہ کو یکجا کریں تاکہ رجحانات کی طاقت اور استحکام کی تصدیق کی جاسکے ، جس سے زیادہ باخبر تجارتی فیصلے ممکن ہوں۔

خلاصہ

Volatility Trend Following Strategy تاجروں کو متحرک مارکیٹ کے حالات کو نیویگیٹ کرنے کے لئے ایک مضبوط فریم ورک فراہم کرتا ہے جس میں اتار چڑھاؤ کے تجزیے کو رجحان کی پیروی کے ساتھ جوڑ دیا جاتا ہے۔ مارکیٹ کے بدلتے ہوئے ماحول میں موافقت کرنے ، جھوٹے سگنل کو کم کرنے اور واضح بصری اشارے فراہم کرنے کی صلاحیت اس کو تاجروں کے لئے ایک قیمتی ٹول بناتی ہے جو خطرہ کو مؤثر طریقے سے سنبھالتے ہوئے رجحان کے مواقع سے فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔ پیرامیٹرز کی مزید اصلاح ، سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنانے اور متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ ، حکمت عملی میں اپنی کارکردگی اور وشوسنییتا کو بڑھانے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © Julien_Eche

//@version=5
strategy('Volatility Trend Strategy', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20)

// Input parameters
Length = input.int(defval=20, title='Length', minval=1) // Length parameter for Bollinger Bands
Dev = input.float(defval=1.0, title='Deviation', minval=0.1, step=0.05) // Deviation parameter for Bollinger Bands
UseFilter = input(defval=true, title='Use Filter') // Option to use filter
ATRLength = input.int(defval=14, title='ATR Length', minval=1) // ATR Length parameter
HideLabels = input(defval=false, title='Hide Labels') // Option to hide labels

// Calculation of Bollinger Bands
UpperBand = ta.sma(close, Length) + ta.stdev(close, Length) * Dev
LowerBand = ta.sma(close, Length) - ta.stdev(close, Length) * Dev

// Initialization of variables
Line = 0.0
Trend = 0.0

// Calculation of Average True Range (ATR)
atrValue = ta.atr(ATRLength)

// Determine signal based on Bollinger Bands
Signal = close > UpperBand ? 1 : close < LowerBand ? -1 : 0

// Determine trend line based on signal and filter option
if Signal == 1
    if UseFilter == true
        Line := low - atrValue
        if Line < Line[1]
            Line := Line[1]
    else
        Line := low
        if Line < Line[1]
            Line := Line[1]
        
if Signal == -1
    if UseFilter == true
        Line := high + atrValue
        if Line > Line[1]
            Line := Line[1]
    else
        Line := high
        if Line > Line[1]
            Line := Line[1]

if Signal == 0
    Line := Line[1]

// Determine trend direction
Trend := Trend[1]
if Line > Line[1]
    Trend := 1
if Line < Line[1]
    Trend := -1

// Determine buy and sell signals
BuySignal = Trend[1] == -1 and Trend == 1 ? true : false
SellSignal = Trend[1] == 1 and Trend == -1 ? true : false

// Plot trend line
plot(Line, color=Trend > 0 ? color.new(color.blue, 100) : color.new(color.red, 100), style=plot.style_line, linewidth=2, title='Trend Line')

// Plot buy and sell signals
plotshape(BuySignal == true and HideLabels == false ? Line - atrValue : na, style=shape.labelup, location=location.absolute, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), offset=0, size=size.auto)
plotshape(SellSignal == true and HideLabels == false ? Line + atrValue : na, style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), offset=0, size=size.auto)

// Entry and exit strategy
if BuySignal
    strategy.entry('Buy', strategy.long)
if SellSignal
    strategy.close('Buy')
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں