وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

وی ڈبلیو ایم اے-اے ڈی ایکس مومنٹم اور ٹرینڈ پر مبنی بٹ کوائن لانگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-03 17:47:49
ٹیگز:وی ڈبلیو ایم اےADXڈی ایم آئیایس ایم اےای ایم اےآر ایم اےڈبلیو ایم اےایچ ایم اےایس ایم ایم اے

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں بٹ کوائن مارکیٹ میں طویل مواقع کو حاصل کرنے کے لئے متعدد حرکت پذیر اوسط (VWMA) ، اوسط سمتی اشاریہ (ADX) ، اور سمتی حرکت اشارے (DMI) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ قیمت کی رفتار ، رجحان کی سمت ، اور تجارتی حجم کو جوڑ کر ، اس حکمت عملی کا مقصد مضبوط عروج کے رجحانات اور کافی رفتار کے ساتھ داخلے کے مقامات تلاش کرنا ہے جبکہ سختی سے خطرے کو کنٹرول کرنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. طویل رجحان کا تعین کرنے کے لئے 9 دن اور 14 دن کے وی ڈبلیو ایم اے کا استعمال کریں۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ایک تیزی کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
  2. رجحان فلٹر کے طور پر 89 دن کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمت VWMA سے تیار کردہ ایک انکولی چلتی اوسط متعارف کروائیں۔ صرف اس صورت میں پوزیشن کھولنے پر غور کریں جب اختتامی قیمت یا افتتاحی قیمت اس چلتی اوسط سے زیادہ ہو۔
  3. ADX اور DMI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی طاقت کی تصدیق کریں۔ رجحان کو صرف اس وقت کافی مضبوط سمجھا جاتا ہے جب ADX 18 سے زیادہ ہو اور +DI اور -DI کے درمیان فرق 15 سے زیادہ ہو۔
  4. کم تجارتی حجم والے ادوار سے بچنے کے لئے حجم فیصد فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے 60٪ اور 95٪ فیصد کے درمیان تجارتی حجم والے باروں کو فلٹر کریں۔
  5. سٹاپ نقصان کی سطح کو 0.96 سے 0.99 گنا پچھلے موم بتی کی اونچائی پر سیٹ کریں، جو خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے وقت کی حد میں اضافے کے ساتھ ہی کم ہوتی ہے۔
  6. جب پہلے سے طے شدہ ہولڈنگ ٹائم تک پہنچ جائے یا قیمت ایڈجسٹنگ چلتی اوسط سے نیچے آجائے تو پوزیشن بند کر دیں۔

فوائد کا تجزیہ

  1. متعدد تکنیکی اشارے کو جوڑ کر ، حکمت عملی مختلف جہتوں جیسے رجحان ، رفتار اور تجارتی حجم سے مارکیٹ کے حالات کا اندازہ کرتی ہے ، جس سے سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوجاتے ہیں۔
  2. موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط اور تجارتی حجم فلٹرنگ میکانزم مؤثر طریقے سے جھوٹے سگنل کو فلٹر کرتا ہے اور غلط تجارت کو کم کرتا ہے۔
  3. اسٹاپ نقصان کی سخت ترتیبات اور ہولڈنگ ٹائم کی حدود حکمت عملی کے خطرے کی نمائش کو بہت کم کرتی ہیں۔
  4. کوڈ کا ماڈیولر ڈیزائن پڑھنے اور برقرار رکھنے کی اہلیت کو بہتر بناتا ہے ، جس سے مزید اصلاح اور توسیع میں آسانی ہوتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. جب مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ ہوتا ہے یا رجحان واضح نہیں ہوتا ہے تو حکمت عملی زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے۔
  2. اسٹاپ نقصان کی سطح نسبتا tight تنگ ہے ، جو قبل از وقت اسٹاپ آؤٹ کو متحرک کرسکتی ہے اور مارکیٹ کے بڑے اتار چڑھاؤ کے دوران نقصانات میں اضافہ ہوسکتی ہے۔
  3. اسٹریٹجی میں میکرو اکنامک حالات اور اہم واقعات پر غور کرنے کی کمی ہے اور یہ 'سیاہ بِن' واقعات کے چہرے میں ناکام ہو سکتی ہے۔
  4. پیرامیٹرز کی ترتیبات نسبتا fixed فکسڈ ہیں اور ان میں موافقت کی کمی ہے ، جس کے نتیجے میں مختلف مارکیٹ کے ماحول میں غیر مستحکم کارکردگی ہوسکتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ سے زیادہ اشارے متعارف کروائیں جو مارکیٹ کے حالات کو پکڑ سکتے ہیں ، جیسے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور بولنگر بینڈ۔
  2. اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک طور پر بہتر بنائیں ، مثال کے طور پر ، اوسط حقیقی رینج (ATR) یا فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے ، مختلف مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے حالات کو اپنانے کے ل.
  3. میکرو اکنامک ڈیٹا اور جذبات کا تجزیہ شامل کرکے حکمت عملی کے رسک کنٹرول ماڈیول کو بہتر بنانا۔
  4. خودکار طریقے سے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کریں ، حکمت عملی کی موافقت اور استحکام کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ

وی ڈبلیو ایم اے-اے ڈی ایکس بٹ کوائن لانگ حکمت عملی قیمت کے رجحانات ، رفتار ، تجارتی حجم ، اور دیگر تکنیکی اشارے پر جامع طور پر غور کرکے بٹ کوائن مارکیٹ میں بالائی مواقع کو مؤثر طریقے سے حاصل کرتی ہے۔ اسی وقت ، سخت رسک کنٹرول اقدامات اور واضح خارجی حالات اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ حکمت عملی کے خطرے کو اچھی طرح سے کنٹرول کیا جائے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ حدود بھی ہیں ، جیسے مارکیٹ کے بدلتے ہوئے ماحول میں کافی حد تک موافقت اور بہتر اسٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کی ضرورت۔ مستقبل میں ، سگنل کی وشوسنییتا ، رسک کنٹرول ، اور پیرامیٹر کی اصلاح کے لحاظ سے بہتری لائی جاسکتی ہے تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکے۔ مجموعی طور پر ، وی ڈبلیو ایم اے-اے ڈی ایکس لانگ حکمت عملی سرمایہ کاروں کو رفتار اور رجحان پر مبنی منظم تجارتی نقطہ نظر فراہم کرتی ہے ، جو مزید تلاش اور بہتر بنانے کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Q_D_Nam_N_96

//@version=5
strategy("Long BTC Strategy", overlay=true, 
     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value = 100, initial_capital = 1000, currency = currency.USD)

Volume_Quartile(vol) =>
    qvol1 = ta.percentile_linear_interpolation(vol, 60,15)
    qvol2 = ta.percentile_linear_interpolation(vol, 60,95)
    vol > qvol1 and vol < qvol2

smma(src, length) =>
	smma =  0.0
	smma := na(smma[1]) ? ta.sma(src, length) : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
	smma

ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "RMA" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)
        "HMA" => ta.hma(source, length)
        "SMMA" => smma(source, length)

DMI(len, lensig) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    trur = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)+11
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)-11
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.vwma(math.abs(plus - minus-11) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)

    [adx, plus, minus]

cond1 = Volume_Quartile(volume*hlcc4)

ma1 = ma(close,9, "VWMA")
// plot(ma1, color = color.blue)
ma2 = ma(close,14, "VWMA")
// plot(ma2, color = color.orange)

n = switch timeframe.period
    "240" => 0.997
    => 0.995

ma3 = (0.1*ma(ta.highest(close,89),89, "VWMA") + 
     0.9*ma(ta.lowest(close,89),89, "VWMA"))*n

plot(ma3, color = color.white)

[adx, plus, minus] = DMI(7, 10)


cond2 = adx > 18 and plus - math.abs(minus) > 15

var int count = 0

if barstate.isconfirmed and strategy.position_size != 0
    count += 1
else
    count := 0

p_roc = 0
if timeframe.period == '240'
    p_roc := 14
else
    p_roc := 10

longCondition = ta.crossover(ma1, ma2) and (close > open ? close > ma3 : open > ma3) and ((ma3 - ma3[1])*100/ma3[1] >= -0.2) and ((close-close[p_roc])*100/close[p_roc] > -2.0)
float alpha = 0.0
float sl_src = high[1]
if (longCondition and cond1 and cond2 and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("buy", strategy.long)
    if timeframe.period == '240'
        alpha := 0.96
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+5, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == '30'
        alpha := 0.985
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == '45'
        alpha := 0.985
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == '60'
        alpha := 0.98
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == '120'
        alpha := 0.97
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == '180'
        alpha := 0.96
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else if timeframe.period == 'D'
        alpha := 0.95
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)
    else 
        alpha := 0.93
        strategy.exit("exit-buy","buy", stop = sl_src*alpha)
        // line.new(bar_index, sl_src*alpha, bar_index+20, sl_src*alpha, width = 2, color = color.white)

period = switch timeframe.period
    "240" => 90
    "180" => 59
    "120" => 35
    "30" => 64
    "45" => 40
    "60" => 66
    "D" => 22
    => 64

if (count > period or close < ma3)
    strategy.close('buy', immediately = true) 

متعلقہ

مزید

qazwsz888موبائل فونز کے ساتھ، یہ بہتر ہوگا.