وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. فبونیکی گولڈن ریشو ریٹریسیشن خریدنے کی حکمت عملی

فبونیکی گولڈن ریشو ریٹریسیشن خریدنے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-29 17:08:07
ٹیگز:

img

جائزہ

فبونیکی گولڈن ریشو ریٹریسیشن خریدنے کی حکمت عملی فبونیکی ریٹریسیشن لیولز اور رجحان کے بعد اسٹاپ نقصان پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی فبونیکی ریٹریسیشن لیولز کو ممکنہ سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کے طور پر استعمال کرتی ہے اور خرید و فروخت کے مواقع کا تعین کرنے کے لئے انہیں ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے ساتھ جوڑتی ہے۔ جب قیمت اپ ٹرینڈ کے دوران ایک خاص فبونیکی سطح پر واپس آجاتی ہے اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان سے اوپر ہوتی ہے تو ، حکمت عملی خرید سگنل تیار کرتی ہے۔ جب قیمت ٹریلنگ اسٹاپ نقصان یا ایک خاص فبونیکی سطح سے نیچے آجاتی ہے تو ، حکمت عملی فروخت سگنل تیار کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. فبونیکی ریٹریکشن لیولز کا حساب کتاب: ایک مخصوص قیمت کی حد کے اندر سب سے زیادہ اعلی اور سب سے کم کم کی بنیاد پر، حکمت عملی 0، 23.6، 38.2، 50٪، 61.8٪ اور 78.6٪ پر فبونیکی ریٹریکشن لیولز کا حساب لگاتی ہے۔
  2. سوئنگ ہائیز اور ڈاؤز کی نشاندہی: حکمت عملی مخصوص تعداد میں تجارتی ادوار کے اندر سوئنگ ہائیز اور ڈاؤز کی نشاندہی کرتی ہے۔
  3. ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا حساب کتاب: اس بات کی بنیاد پر کہ موجودہ بند ہونے کی قیمت پچھلی سوئنگ ہائی سے اوپر ہے یا پچھلی سوئنگ کم سے نیچے ہے ، حکمت عملی ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگاتی ہے۔
  4. خرید و فروخت کی شرائط کی تعریف: جب بند ہونے والی قیمت ٹریلنگ اسٹاپ نقصان سے اوپر اور ایک خاص فبونیکی ریٹریسیشن لیول سے اوپر ہوتی ہے تو ، خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب بند ہونے والی قیمت ٹریلنگ اسٹاپ نقصان سے نیچے اور ایک خاص فبونیکی ریٹریسیشن لیول سے نیچے ہوتی ہے تو ، فروخت کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔
  5. تجارتی عمل درآمد: جب خریدنے کی شرط پوری ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب فروخت کی شرط پوری ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی پوزیشن کو بند کردیتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. تکنیکی تجزیہ اور رجحان کی پیروی کا امتزاج: یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریکشن کی سطحوں کو ممکنہ سپورٹ اور مزاحمت کی سطحوں کے طور پر استعمال کرتی ہے جبکہ ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو شامل کرتی ہے ، مؤثر طریقے سے رجحان کے مواقع کو پکڑتی ہے اور خطرے کا انتظام کرتی ہے۔
  2. مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت: فبونیکی ریٹریکشن کی سطح مختلف مارکیٹ کے حالات میں قابل اطلاق ہے اور اپ ٹرینڈز اور ڈاؤن ٹرینڈز دونوں میں تجارت کے لئے حوالہ فراہم کرسکتی ہے۔
  3. واضح اندراج اور باہر نکلنے کے قواعد: یہ حکمت عملی خرید و فروخت کی واضح شرائط پر مبنی ہے ، جس سے تاجروں کو معروضی فیصلے کرنے اور ذہنی جذباتی اثرات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے حالات میں ، قیمتیں تیزی سے فبونیکی ریٹریکشن کی سطح اور پیچھے رکنے والے اسٹاپ نقصان کو توڑ سکتی ہیں ، جس سے حکمت عملی کی غلطیاں یا حد سے زیادہ اسٹاپ آؤٹ ہوسکتے ہیں۔
  2. پیرامیٹر سیٹنگ رسک: حکمت عملی کی کارکردگی فبونیکی ریٹریکشن کی سطح اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے پیرامیٹر کی ترتیبات پر منحصر ہے۔ نامناسب پیرامیٹرز کے نتیجے میں حکمت عملی کی کارکردگی ناقص ہوسکتی ہے۔
  3. رجحان کی نشاندہی کا خطرہ: حکمت عملی یہ فرض کرتی ہے کہ قیمتوں کی نقل و حرکت رجحانات کی پیروی کرتی ہے ، لیکن حقیقی منڈیوں میں ، قیمتوں میں اتار چڑھاؤ یا الٹ پڑ سکتا ہے ، جس سے رجحان کی نشاندہی میں غلط تشخیص ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ انضمام: حکمت عملی کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کو دیگر تکنیکی اشارے (جیسے چلتی اوسط ، رشتہ دار طاقت انڈیکس وغیرہ) کے ساتھ جوڑنے پر غور کریں۔
  2. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے لئے بدلتے ہوئے مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر فبونیکی ریٹریکشن کی سطح اور ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  3. رسک مینجمنٹ کے اقدامات کا تعارف: ممکنہ رسک کی نمائش کو کنٹرول کرنے کے لئے حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کے اقدامات شامل کریں، جیسے پوزیشن سائزنگ اور سٹاپ نقصان کا انتظام۔

خلاصہ

فبونیکی گولڈن ریشو ریٹریسیشن خریدنے کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو فبونیکی ریٹریسیشن کی سطحوں کو ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریسیشن کی سطحوں کو ممکنہ معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کے طور پر استعمال کرتی ہے اور خرید و فروخت کے مواقع کا تعین کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کو شامل کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد تکنیکی تجزیہ اور رجحان کی پیروی ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں موافقت ، اور واضح اندراج اور خارجی قواعد کے امتزاج میں ہیں۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے خطرے ، پیرامیٹر سیٹنگ کے خطرے ، اور رجحان کی نشاندہی کے خطرے جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے ل considerations ، غور میں دیگر تکنیکی اشارے کو مربوط کرنا ، پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا ، اور رسک مینجمنٹ کے اقدامات متعارف کرانا شامل ہیں۔

/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title='Fibonacci BFSP', overlay=true)

// Define Fibonacci retracement levels
fib0 = input(0, title="Fibonacci 0% Level")
fib1 = input(1, title="Fibonacci 1% Level")
fib23 = input(0.236, title="Fibonacci 23.6% Level")
fib38 = input(0.382, title="Fibonacci 38.2% Level")
fib50 = input(0.5, title="Fibonacci 50% Level")
fib61 = input(0.618, title="Fibonacci 61.8% Level")
fib78 = input(0.786, title="Fibonacci 78.6% Level")
Price = input(50, title="Price")

// Calculate Fibonacci levels
priceHigh = ta.highest(high, Price)
priceLow = ta.lowest(low, Price)
priceRange = priceHigh - priceLow
fibRetracement0 = priceHigh - fib0 * priceRange
fibRetracement1 = priceHigh - fib1 * priceRange
fibRetracement23 = priceHigh - fib23 * priceRange
fibRetracement38 = priceHigh - fib38 * priceRange
fibRetracement50 = priceHigh - fib50 * priceRange
fibRetracement61 = priceHigh - fib61 * priceRange
fibRetracement78 = priceHigh - fib78 * priceRange

// Plot Fibonacci retracement levels
plot(fibRetracement0, color=color.gray, linewidth=2)
plot(fibRetracement1, color=color.gray, linewidth=2)
plot(fibRetracement23, color=color.green, linewidth=2)
plot(fibRetracement38, color=color.olive, linewidth=2)
plot(fibRetracement50, color=color.white, linewidth=2)
plot(fibRetracement61, color=color.orange, linewidth=2)
plot(fibRetracement78, color=color.red, linewidth=2)

// Inputs
no = input(1, title="Swing")

// Calculate swing highs and lows
res = ta.highest(high, no)
sup = ta.lowest(low, no)

// Calculate trailing stop loss
avd = close > res[1] ? 1 : close < sup[1] ? -1 : 0
avn = ta.valuewhen(avd != 0, avd, 0)
tsl = avn == 1 ? sup : res

// Define buy and sell conditions
buyCondition = (close > tsl) and (close > fibRetracement23 or close > fibRetracement38 or close > fibRetracement50 or close > fibRetracement61 or close > fibRetracement78)
sellCondition = (close < tsl) and (close < fibRetracement23 or close < fibRetracement38 or close < fibRetracement50 or close < fibRetracement61 or close < fibRetracement78)

// Entry strategy
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Exit strategy
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Color bars based on buy and sell conditions
barColor = buyCondition ? color.green : sellCondition ? color.red : na
barcolor(barColor)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں