وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. تکنیکی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے سپورٹ اور مزاحمت کی سطح پر مبنی تجارتی حکمت عملی

تکنیکی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے سپورٹ اور مزاحمت کی سطح پر مبنی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-11 11:53:34
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک تکنیکی تجزیہ پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے جو تجارتی فیصلے کرنے کے لئے معاونت اور مزاحمت کی سطح کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی معاونت اور مزاحمت کی سطح کا تعین کرنے کے لئے محور اعلی (()) اور محور کم (()) اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت مزاحمت کی سطح سے اوپر ہوتی ہے تو یہ طویل ہوجاتی ہے اور جب اختتامی قیمت معاونت کی سطح سے نیچے ہوتی ہے تو مختصر ہوجاتی ہے ، اور پچھلی اعلی بھی معاونت کی سطح سے نیچے ہوتی ہے۔ جب قیمت مخالف سمت میں معاونت یا مزاحمت کی سطح کو عبور کرتی ہے تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔ یہ حکمت عملی روسی اسٹاک مارکیٹ کے لئے موزوں ہے اور روزانہ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. روزانہ اختتامی قیمت کے اعداد و شمار حاصل کرنے کے لئے request.security() فنکشن کا استعمال کریں۔
  2. ta.pivothigh (() اور ta.pivotlow (()) افعال کا استعمال کرتے ہوئے 7 دن کی وقت کی ونڈو کے ساتھ معاونت اور مزاحمت کی سطح کا حساب لگائیں۔
  3. جب بند ہونے کی قیمت مزاحمت کی سطح سے اوپر ہو تو ایک طویل تجارت انجام دیں.
  4. ایک مختصر تجارت کا انعقاد کریں جب اختتامی قیمت سپورٹ کی سطح سے نیچے ہو اور پچھلی اعلی سطح بھی سپورٹ کی سطح سے نیچے ہو۔
  5. جب قیمت مخالف سمت میں معاونت یا مزاحمت کی سطح کو عبور کرتی ہے تو تمام پوزیشنیں بند کریں۔
  6. چارٹ پر حمایت اور مزاحمت کی سطح، سبز اور سرخ رنگوں کے ساتھ نمائندگی.

حکمت عملی کے فوائد

  1. یہ حکمت عملی تکنیکی تجزیہ پر مبنی ہے اور مارکیٹ کی قیمتوں کے رویے کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی فیصلے کرتے ہیں ، جو رجحانات کی منڈیوں کے لئے موزوں ہیں۔
  2. سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کو مارکیٹ کے شرکاء وسیع پیمانے پر اہم قیمت کی سطح کے طور پر تسلیم کرتے ہیں۔ حکمت عملی ان اہم سطحوں کے گرد تجارتی سگنل بناتی ہے ، جس سے رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  3. حکمت عملی کا منطق واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، یہ سیکھنے اور استعمال کرنے کے لئے beginners کے لئے موزوں ہے.
  4. چارٹ پر سپورٹ اور مزاحمت کی سطحوں کا نقشہ بنا کر، مارکیٹ کی ساخت اور قیمت کا رویہ بصری طور پر دیکھا جا سکتا ہے، جس سے تجارتی فیصلوں میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. حکمت عملی مکمل طور پر تاریخی قیمت کے اعداد و شمار پر انحصار کرتی ہے اور جب مارکیٹ میں اہم بنیادی تبدیلیاں یا سیاہ سوان کے واقعات ہوتے ہیں تو وہ ناکام ہوسکتی ہے۔
  2. سپورٹ اور مزاحمت کی سطحوں کی خلاف ورزی ہوسکتی ہے، جس سے حکمت عملی کے لئے مسلسل نقصانات ہوتے ہیں۔
  3. اس حکمت عملی میں رسک مینجمنٹ کے اقدامات کا فقدان ہے، جیسے اسٹاپ نقصان اور پوزیشن سائزنگ کنٹرول، جو مارکیٹ کی انتہائی اتار چڑھاؤ کے دوران کافی نقصانات کا باعث بن سکتا ہے۔
  4. یہ حکمت عملی غیر مستحکم منڈیوں میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، اور کثرت سے تجارت کے نتیجے میں ٹرانزیکشن کے اخراجات زیادہ ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. شور کو فلٹر کرنے اور اہم رجحان کی نشاندہی کرنے کے لئے ، سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ، رجحان کی تصدیق کے اشارے ، جیسے چلتی اوسط ، متعارف کروائیں۔
  2. انفرادی تجارتی خطرے کو کنٹرول کرنے اور حکمت عملی کی مضبوطی کو بڑھانے کے لئے معقول سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کریں.
  3. معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کے حساب کتاب کے طریقہ کار کو بہتر بنانا، جیسے کہ قیمت کی سطحوں کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے متعدد ٹائم اسکیلز کا استعمال کرنا۔
  4. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے اور مجموعی طور پر خطرے سے متعلق نمائش کو کنٹرول کرنے کے لئے پوزیشن سائز اور منی مینجمنٹ کے قوانین کو شامل کریں.
  5. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے اور حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی پر پیرامیٹر کی اصلاح اور بیک ٹیسٹنگ انجام دیں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی تکنیکی تجزیہ پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے جو تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے معاونت اور مزاحمت کی سطح کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی کا منطق سیدھا ہے ، جس سے یہ ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، جب عملی طور پر حکمت عملی کا اطلاق کرتے ہو تو ، رسک مینجمنٹ اور اصلاح پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔ دوسرے تکنیکی اشارے ، رسک کنٹرول اقدامات ، پوزیشن سائزنگ اور دیگر بہتریوں کو متعارف کرانے سے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں مزید بہتری آسکتی ہے۔ رواں تجارتی ماحول میں حکمت عملی کو تعینات کرنے سے پہلے ، تاریخی اعداد و شمار پر جامع بیک ٹیسٹنگ اور پیرامیٹر کی اصلاح کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Торговая стратегия от уровней", overlay=true)

// Функция для определения уровней поддержки и сопротивления
findSR() =>
    // Получаем данные для поиска уровней
    data = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
    // Находим уровни поддержки и сопротивления
    pivot_high = ta.pivothigh(data, 7, 7)
    pivot_low = ta.pivotlow(data, 7, 7)
    [pivot_high, pivot_low]

[support, resistance] = findSR()

// Условия входа в длинную позицию
longCondition = close > resistance
// Условия входа в короткую позицию
shortCondition = close < support and high[1] < support

// Условия выхода из позиции
exitCondition = close < resistance and close > support

// Отображение уровней поддержки и сопротивления на графике
plot(support, color=color.green, style=plot.style_stepline)
plot(resistance, color=color.red, style=plot.style_stepline)

// Вход в позицию
if (longCondition)
    strategy.entry("Длинная", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Короткая", strategy.short)

// Выход из позиции
if (exitCondition)
    strategy.close("Длинная")
    strategy.close("Короткая")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں