وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. بہتر فبونیکی رجحان کی پیروی اور خطرے کے انتظام کی حکمت عملی

بہتر فبونیکی رجحان کی پیروی اور خطرے کے انتظام کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-27 14:10:14
ٹیگز:اے ٹی آرایس ایم اےFIBORM

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جو فبونیکی ریٹریکشن ، رجحان کی پیروی اور رسک مینجمنٹ کو جوڑتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر 0.65 فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کو بطور اہم قیمت کا حوالہ نقطہ استعمال کرتا ہے ، رجحان کی تصدیق کے لئے حرکت پذیر اوسط کو شامل کرتا ہے ، اور اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو مربوط کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی 15 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرتی ہے اور اس کا مقصد موجودہ مارکیٹ کے رجحان کے مطابق اعلی امکان کے تجارتی مواقع کو حاصل کرنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی منطق کئی اہم اجزاء پر مبنی ہے:

  1. 0.65 فبونیکی ریٹریکشن کی سطح کا تعین کرنے کے لئے 38 پیریڈ بیک بیک ونڈو پر سب سے زیادہ اور سب سے کم پوائنٹس کا حساب لگاتا ہے۔
  2. مجموعی طور پر مارکیٹ کی سمت کا تعین کرنے کے لئے رجحان فلٹر کے طور پر 181 مدت کے سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتا ہے۔
  3. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی سطح مقرر کرنے کے لئے 12 پیریڈ اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کو 1.8 سے ضرب دیتا ہے۔
  4. جب قیمت اپ ٹرینڈز کے دوران 0.65 فبونیکی کی سطح سے اوپر ہوتی ہے تو طویل سگنل پیدا کرتا ہے ، اور جب قیمت ڈاؤن ٹرینڈز کے دوران اس سطح سے نیچے ہوتی ہے تو مختصر سگنل۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. زیادہ قابل اعتماد ٹریڈنگ سگنل کے لئے متعدد تکنیکی تجزیہ کے اوزار کو ضم کرتا ہے۔
  2. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو لاگو کرتا ہے جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ہوتا ہے۔
  3. اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تجارت کی سمت رجحان فلٹرنگ کے ذریعے اہم رجحان کے مطابق ہو ، کامیابی کی شرح کو بہتر بناتا ہے۔
  4. مؤثر رسک کنٹرول کے لیے فیصد پر مبنی پوزیشن سائزنگ کا استعمال کرتا ہے، اکاؤنٹ کی ایکویٹی کے 5 فیصد تک ڈیفالٹ کرتا ہے۔
  5. واضح منطق اور ایڈجسٹ پیرامیٹرز کی خصوصیات، مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں.

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے تجارتی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. 181 پیریڈ کا چلتا ہوا اوسط مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں پر ردعمل ظاہر کرنے میں سست ہوسکتا ہے، جس سے تیزی سے تبدیل ہونے والی مارکیٹوں میں ممکنہ طور پر نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  3. مقررہ اے ٹی آر ضارب مختلف مارکیٹ اتار چڑھاؤ ماحول میں inconsistently کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتے ہیں.
  4. حکمت عملی درست اعلی کم حساب کتاب پر انحصار کرتی ہے ، جس سے ناقص معیار کے اعداد و شمار کے ساتھ غلط تشریح ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. بریک آؤٹ سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے تصدیق کے طور پر حجم کے اشارے متعارف کروائیں۔
  2. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں، اس طرح کے معاملات میں.
  3. اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارت کو ایڈجسٹ یا روکنے کے لئے مارکیٹ اتار چڑھاؤ فلٹرز شامل کریں.
  4. متعدد ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کے مجموعوں پر غور کرکے رجحان کا تعین کرنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں۔
  5. انتہائی اتار چڑھاؤ مارکیٹ کے ادوار سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ وقت فلٹرز شامل کریں.

خلاصہ

یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کردہ درمیانی مدتی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو فبونیکی تھیوری ، رجحان کی پیروی اور رسک مینجمنٹ کو ملا کر ایک مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کی بنیادی خصوصیت مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرتے ہوئے اہم سطحوں کی قیمتوں میں اضافے کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرنا ہے ، متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کے ذریعے خطرے کا انتظام کرنا ہے۔ اگرچہ اصلاح کے لئے علاقے موجود ہیں ، لیکن یہ حقیقی دنیا کی درخواست کی قیمت کے ساتھ ایک عملی حکمت عملی کا فریم ورک فراہم کرتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Refined Fibonacci Strategy - Enhanced Risk Management", overlay=true)

// Input parameters
fibonacci_lookback = input.int(38, minval=2, title="Fibonacci Lookback Period")
atr_multiplier = input.float(1.8, title="ATR Multiplier for Stop Loss and Take Profit")
sma_length = input.int(181, title="SMA Length")

// Calculating Fibonacci levels
var float high_level = na
var float low_level = na
if (ta.change(ta.highest(high, fibonacci_lookback)))
    high_level := ta.highest(high, fibonacci_lookback)
if (ta.change(ta.lowest(low, fibonacci_lookback)))
    low_level := ta.lowest(low, fibonacci_lookback)

fib_level_0_65 = high_level - ((high_level - low_level) * 0.65)

// Trend Filter using SMA
sma = ta.sma(close, sma_length)
in_uptrend = close > sma
in_downtrend = close < sma

// ATR for Risk Management
atr = ta.atr(12)
long_stop_loss = close - (atr * atr_multiplier)
long_take_profit = close + (atr * atr_multiplier)
short_stop_loss = close + (atr * atr_multiplier)
short_take_profit = close - (atr * atr_multiplier)

// Entry Conditions
buy_signal = close > fib_level_0_65 and close[1] <= fib_level_0_65 and in_uptrend
sell_signal = close < fib_level_0_65 and close[1] >= fib_level_0_65 and in_downtrend

// Execute Trades
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit Conditions
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Exit Long", "Buy", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Exit Short", "Sell", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)

// Plotting
plot(fib_level_0_65, color=color.blue, title="Fibonacci 0.65 Level")
plot(sma, color=color.orange, title="SMA")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں