Chiến lược này sử dụng một hàm trung bình động biến thể có thể tạo ra 12 loại trung bình động khác nhau. Nguyên tắc cơ bản là tính toán hai đường trung bình động, đường nhanh (Close MA) và đường chậm (Open MA). Khi đường nhanh vượt qua đường chậm, một tín hiệu mua được tạo ra. Khi đường nhanh vượt qua đường chậm, một tín hiệu bán được tạo ra. Các thông số dừng lỗ và lấy lợi nhuận cũng được thiết lập để đạt được dừng lỗ tự động và lấy lợi nhuận.
Lý thuyết chính là tạo ra hai đường trung bình động thông qua hàm biến thể:closeSeries = variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
vàopenSeries = variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
Chức năng biến thể bao gồm các phương pháp tính toán cho 12 loại trung bình động khác nhau. Người dùng có thể tự do chọn loại thông qua tham số baseType. Điều này thực hiện sự kết hợp giữa các trung bình động phổ.
Logic cơ bản để tạo ra tín hiệu giao dịch là:longCond = xlong
vàshortCond = xshort
Một lợi thế khác là logic chiến lược đơn giản và rõ ràng, nhưng cung cấp chức năng mạnh mẽ. Nó dễ dàng cho người dùng hiểu và sử dụng chiến lược này. Đồng thời, các thông số đầu vào phong phú cũng cung cấp đủ không gian tối ưu hóa cho người dùng tiên tiến.
Các hướng tối ưu hóa chính cho chiến lược này bao gồm:
/*backtest start: 2023-01-18 00:00:00 end: 2024-01-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // strategy(title="Long/Short", shorttitle="Banana Maker", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_every_tick=false) // === INPUTS === useRes = input(defval=true, title="Use Alternate Resolution?") intRes = input(defval=7, title="Multiplier for Alernate Resolution") stratRes = timeframe.ismonthly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###M") : timeframe.isweekly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###W") : timeframe.isdaily ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###D") : timeframe.isintraday ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "####") : '60' basisType = input(defval="DEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"]) basisLen = input(defval=8, title="MA Period", minval=1) offsetSigma = input(defval=6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0) offsetALMA = input(defval=0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01) scolor = input(false, title="Show coloured Bars to indicate Trend?") delayOffset = input(defval=0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1) tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"]) // === /INPUTS === // Constants colours that include fully non-transparent option. green100 = #008000FF lime100 = #6ad279 red100 = #FF0000FF blue100 = #0000FFFF aqua100 = #00FFFFFF darkred100 = #8B0000FF gray100 = #808080FF // === BASE FUNCTIONS === variant(type, src, len, offSig, offALMA) => v1 = sma(src, len) // Simple v2 = ema(src, len) // Exponential v3 = 2 * v2 - ema(v2, len) // Double Exponential v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len) // Triple Exponential v5 = wma(src, len) // Weighted v6 = vwma(src, len) // Volume Weighted v7 = 0.0 sma_1 = sma(src, len) // Smoothed v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) // Hull v9 = linreg(src, len, offSig) // Least Squares v10 = alma(src, len, offALMA, offSig) // Arnaud Legoux v11 = sma(v1, len) // Triangular (extreme smooth) // SuperSmoother filter // © 2013 John F. Ehlers a1 = exp(-1.414 * 3.14159 / len) b1 = 2 * a1 * cos(1.414 * 3.14159 / len) c2 = b1 c3 = -a1 * a1 c1 = 1 - c2 - c3 v12 = 0.0 v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2]) type == "EMA" ? v2 : type == "DEMA" ? v3 : type == "TEMA" ? v4 : type == "WMA" ? v5 : type == "VWMA" ? v6 : type == "SMMA" ? v7 : type == "HullMA" ? v8 : type == "LSMA" ? v9 : type == "ALMA" ? v10 : type == "TMA" ? v11 : type == "SSMA" ? v12 : v1 // security wrapper for repeat calls* NEEDS REFINEMENT- backtesting this shows repaint. need new wrapper reso(exp, use, res) => security_1 = security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on) use ? security_1 : exp // === /BASE FUNCTIONS === // === SERIES SETUP === closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA) // === /SERIES === // === PLOTTING === // alt resulution closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes) openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes) // trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100 barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours") closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1) openP = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1) fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80) // === /PLOTTING === // // // === ALERT conditions xlong = crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) xshort = crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) longCond = xlong // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open shortCond = xshort // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open // === /ALERT conditions. needs work in study mode. the banana maker is the study script. // Create alert for cross, shunt back 1 if source is not 'open', this should prevent repaint issue. //shunt = RSIsrc == open ? 0 : 1 //shunt = 0 //c_alert = (buy[shunt]==1 or sell[shunt]==1) //alertcondition(c_alert, title="QQECROSS Alert", message="QQECROSS Alert") // show only when alert condition is met and bar closed. //plotshape(c_alert,title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=sell[shunt]==1?red:green, transp=0, style=shape.circle) //Repaint city, study mode will help but wont trigger the alerts // === STRATEGY === // stop loss slPoints = input(defval=0, title="Initial Stop Loss Points (zero to disable)", minval=0) tpPoints = input(defval=0, title="Initial Target Profit Points (zero for disable)", minval=0) // Include bar limiting algorithm ebar = input(defval=1000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0) dummy = input(false, title="- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes") // // Calculate how many mars since last bar tdays = (timenow - time) / 60000.0 // number of minutes since last bar tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : tdays / timeframe.multiplier // number of bars since last bar // //set up exit parameters TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na SL = slPoints > 0 ? slPoints : na // Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != "NONE" strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond == true and tradeType != "SHORT") strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != "LONG") strategy.close("long", when=shortCond == true and tradeType == "LONG") strategy.close("short", when=longCond == true and tradeType == "SHORT") strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL) strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL) // === /STRATEGY === // eof