Chiến lược này sử dụng đường chéo vàng và đường chéo chết của đường EMA để theo xu hướng hai hướng, và thiết lập các đường dừng lỗ năng động cho các vị trí dài và ngắn để nắm bắt các chuyển động xu hướng trên thị trường.
Các cải tiến như quản lý rủi ro dựa trên ATR, tối ưu hóa các quy tắc dừng lỗ, thêm các chỉ số lọc vv có thể giúp cải thiện chiến lược.
Kết luận, đây là một xu hướng rất điển hình sau chiến lược. Chuyển đổi EMA kép với stop loss động có thể khóa hiệu quả lợi nhuận xu hướng. Trong khi đó, các rủi ro như tín hiệu tụt lại và dừng rộng vẫn tồn tại. Thông qua điều chỉnh tham số, quản lý rủi ro, bổ sung bộ lọc vv, tinh chỉnh thêm có thể dẫn đến kết quả tốt hơn.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("EMA Crossover Strategy", shorttitle="EMAC", overlay=true,calc_on_every_tick=true) // Input parameters shortEmaLength = input(5, title="Short EMA Length") longEmaLength = input(20, title="Long EMA Length") priceEmaLength = input(1, title="Price EMA Length") // Set stop loss level with input options (optional) longLossPerc = input.float(0.05, title="Long Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1) * 0.01 shortLossPerc = input.float(0.05, title="Short Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1) * 0.01 // Calculating indicators shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength) longEma = ta.ema(close, longEmaLength) //priceEma = ta.ema(close, priceEmaLength) vwap = ta.vwap(close) // Long entry conditions longCondition = ta.crossover(shortEma, longEma) and close > vwap // Short entry conditions shortCondition = ta.crossunder(shortEma, longEma) and close > vwap // STEP 2: // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) if (longCondition) strategy.entry("Enter Long", strategy.long) strategy.exit("Exit Long",from_entry = "Enter Long",stop= longStopPrice) plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar) if (shortCondition) strategy.entry("Enter Short", strategy.short) strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Enter Short",stop = shortStopPrice) plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar) // Stop loss levels //longStopLoss = (1 - stopLossPercent) * close //shortStopLoss = (1 + stopLossPercent) * close // Exit conditions //strategy.exit("Long", from_entry="Long", loss=longStopLoss) //strategy.exit("Short", from_entry="Short", loss=shortStopLoss) // Plotting indicators on the chart plot(shortEma, color=color.yellow, title="Short EMA") plot(longEma, color=color.green, title="Long EMA") plot(close, color=color.black, title="Close") plot(vwap, color=color.purple, title="VWAP") // Plot stop loss values for confirmation plot(strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Long Stop Loss") plot(strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na, color=color.blue, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Short Stop Loss") // Plotting stop loss lines //plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line) //plot(shortStopLoss, color=color.aqua, title="Short Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line)