1. Quảng trường
2. EMA 5 ngày dựa trên xu hướng theo mô hình tối ưu hóa chiến lược

EMA 5 ngày dựa trên xu hướng theo mô hình tối ưu hóa chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2025-01-06 10:54:42
Tags:EMARRR

---

---

/*backtest
start: 2024-12-29 00:00:00
end: 2025-01-05 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 30m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Demo GPT - PowerOfStocks 5EMA", overlay=true)

// Inputs
enableSL = input.bool(false, title="Enable Extra SL")
usl = input.int(defval=5, title="SL Distance in Points", minval=1, maxval=100)
riskRewardRatio = input.int(defval=3, title="Risk to Reward Ratio", minval=3, maxval=25)
showSell = input.bool(true, title="Show Sell Signals")
showBuy = input.bool(true, title="Show Buy Signals")
buySellExtraCond = input.bool(false, title="Buy/Sell with Extra Condition")
startDate = input(timestamp("2018-01-01 00:00"), title="Start Date")
endDate = input(timestamp("2069-12-31 23:59"), title="End Date")

// EMA Calculation
ema5 = ta.ema(close, 5)

// Plot EMA
plot(ema5, "EMA 5", color=color.new(#882626, 0), linewidth=2)

// Variables for Buy
var bool longTriggered = na
var float longStopLoss = na
var float longTarget = na

// Variables for Sell (used for signal visualization but no actual short trades)
var bool shortTriggered = na
var float shortStopLoss = na
var float shortTarget = na

// Long Entry Logic
if true
    if (showBuy)
        longCondition = high[1] < ema5[1] and high[1] < high and (not buySellExtraCond or close > close[1])
        if (longCondition and not longTriggered)
            entryPrice = high[1]
            stopLoss = enableSL ? low[1] - usl * syminfo.mintick : low[1]
            target = enableSL ? entryPrice + (entryPrice - stopLoss) * riskRewardRatio : high[1] + (high[1] - low[1]) * riskRewardRatio

            // Execute Buy Order
            strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=entryPrice)

            longTriggered := true
            longStopLoss := stopLoss
            longTarget := target

            label.new(bar_index, entryPrice, text="Buy@ " + str.tostring(entryPrice), style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white)

// Short Signal Logic (Visual Only)
if (true)
    if (showSell)
        shortCondition = low[1] > ema5[1] and low[1] > low and (not buySellExtraCond or close < close[1])
        if (shortCondition and not shortTriggered)
            entryPrice = low[1]
            stopLoss = enableSL ? high[1] + usl * syminfo.mintick : high[1]
            target = enableSL ? entryPrice - (stopLoss - entryPrice) * riskRewardRatio : low[1] - (high[1] - low[1]) * riskRewardRatio

            // Visual Signals Only
            label.new(bar_index, entryPrice, text="Sell@ " + str.tostring(entryPrice), style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white)

            shortTriggered := true
            shortStopLoss := stopLoss
            shortTarget := target

// Exit Logic for Buy
if longTriggered
    // Stop-loss Hit
    if low <= longStopLoss
        strategy.close("Buy", comment="SL Hit")
        longTriggered := false

    // Target Hit
    if high >= longTarget
        strategy.close("Buy", comment="Target Hit")
        longTriggered := false

// Exit Logic for Short (Signals Only)
if shortTriggered
    // Stop-loss Hit
    if high >= shortStopLoss
        shortTriggered := false
    // Target Hit
    if low <= shortTarget
        shortTriggered := false

---

• Xu hướng trung bình động kép sau hệ thống giao dịch với chiến lược tối ưu hóa tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận
• EMA Dynamic-Risk-Managed Crossover với Chiến lược Bollinger Bands
• Chiến lược giao dịch xu hướng xu hướng EMA tiên tiến
• Chiến lược giao dịch xu hướng trung bình di chuyển tăng gấp ba
• Cải thiện xu hướng thích nghi động đa thời kỳ sau hệ thống giao dịch
• Xu hướng đa EMA sau chiến lược giao dịch
• Chiến lược định lượng tham gia EMA Động thái chéo
• Xu hướng trung bình di chuyển kép theo chiến lược với quản lý rủi ro
• Xu hướng theo nhiều khung thời gian theo chiến lược với bộ lọc EMA 200 - Chỉ dài
• Chiến lược giao dịch định lượng EMA Crossover Dynamic Take-Profit Stop-Loss

---

• Lý thuyết giao dịch năng động: Chiến lược chéo thời gian trung bình chuyển động biểu thức và khối lượng tích lũy
• Chiến lược chéo EMA năng động với hệ thống lọc sức mạnh xu hướng ADX
• Chiến lược giao dịch định lượng
• Chiến lược thoát kênh thích nghi với hệ thống giao dịch hỗ trợ và kháng cự năng động
• Phân tích năng động Chiến lược chéo EMA cho phân tích xu hướng hàng ngày
• Multi-EMA Crossover với hệ thống giao dịch xu hướng hỗ trợ/kháng cự Camarilla
• Chiến lược giao dịch động đa tín hiệu xu hướng nâng cao
• Hệ thống giao dịch Martingale Momentum thích nghi
• Xu hướng sau khi RSI và Moving Average kết hợp chiến lược giao dịch định lượng
• Chiến lược giao dịch tổng hợp theo xu hướng định lượng tiên tiến và đảo ngược đám mây
• Chiến lược tối ưu hóa lợi nhuận đa cấp đa thời kỳ EMA
• Hệ thống giao dịch hợp tác với các chỉ số kỹ thuật đa
• Chiến lược tối ưu hóa động tần số cao dựa trên chỉ số đa kỹ thuật
• Triple Supertrend và xu hướng trung bình động theo dõi theo chiến lược giao dịch định lượng
• Bollinger Bands dựa trên đám mây Chiến lược xu hướng định lượng trung bình di chuyển kép
• Chiến lược giao dịch định lượng đa cấp dựa trên Bollinger Bands Trend Divergence
• Chiến lược giao dịch định lượng dựa trên Fibonacci 0.7 Level Trend Breakthrough
• Chiến lược giao dịch thích nghi khối lệnh phân đoạn nhiều giai đoạn
• Chiến lược tối ưu hóa tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận dựa trên đường chéo trung bình động
• Định hướng thích nghi sau chiến lược giao dịch nhận dạng xu hướng năng động