রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

উচ্চ/নিম্ন স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস এবং ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৩-১৫ ১৭ঃ২২ঃ৩৬
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সকালের সেশনের 9:15 এ উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে লং এবং শর্ট পজিশনের জন্য লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-লস মূল্য গণনা করে এবং শর্তগুলি পূরণ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবস্থানগুলি খোলে। কৌশলটি ওভারক্রয় এবং ওভারসোল্ড রাজ্যগুলি নির্ধারণ করতে আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ব্যবহার করে, প্রবেশের সুযোগগুলি নির্ধারণের জন্য 9:15 উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টগুলির ব্রেকআউটগুলির সাথে মিলিত।

কৌশলগত নীতি

৯টা থেকে ৯টা ১৫ মিনিটের মধ্যে উচ্চ ও নিম্ন পয়েন্ট গঠন ব্যবধান নির্ধারণ করুন।
সর্বোচ্চ মূল্য এবং সর্বনিম্ন মূল্য ৯.১৫-এ সেশন হাই এবং সেশন লো হিসাবে রেকর্ড করুন।
লং টার্গেট প্রাইস (সেশন হাই+২০০), শর্ট টার্গেট প্রাইস (সেশন লো-২০০) এবং সংশ্লিষ্ট স্টপ লস প্রাইস গণনা করুন।
বর্তমান বন্ধের মূল্য এবং আরএসআই সূচক পান।
লং এন্ট্রি শর্তঃ সেশনের উপরে ক্লোজিং মূল্যের ভাঙ্গন উচ্চ এবং আরএসআই ওভারক্রয়েড স্তরের চেয়ে বেশি।
শর্ট এন্ট্রি শর্তঃ সেশনের নিচে বন্ধের মূল্যের ভাঙ্গন এবং আরএসআই ওভারসোল্ড স্তরের নিচে।
প্রাসঙ্গিক মূল্যের স্তরগুলি গ্রাফ করুন এবং প্রবেশের শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান খুলুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

সহজ এবং ব্যবহার করা সহজঃ কৌশলটি একটি স্পষ্ট যুক্তি সহ একটি স্পষ্ট 9 / 15 উচ্চ / নিম্ন পয়েন্ট এবং আরএসআই সূচক উপর ভিত্তি করে যা সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ ডিগ্রীঃ কৌশলটিতে লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-লস মূল্যের জন্য অন্তর্নির্মিত গণনা, পাশাপাশি প্রবেশের শর্তের রায়গুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাণিজ্য সম্পাদন করতে দেয়।
সময়মত স্টপ লসঃ স্টপ লসের দামগুলি 9:15 উচ্চ / নিম্ন পয়েন্টের ভিত্তিতে নির্ধারিত হয়, একটি অবস্থান খোলার পরে একটি পরিষ্কার স্টপ লস স্তর সরবরাহ করে, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে।
প্রবণতা ট্র্যাকিং: RSI ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় শর্তগুলি বিচার করে, কৌশলটি প্রবণতা গঠনের শুরুতে প্রবেশ করে, প্রবণতা অনুসরণ করতে সহায়তা করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ কৌশলগত প্যারামিটার যেমন আরএসআই দৈর্ঘ্য এবং অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় প্রান্তিককে বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজ করা দরকার এবং বিভিন্ন প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
একক সূচক ঝুঁকিঃ কৌশলটি প্রধানত RSI সূচক উপর নির্ভর করে, যা নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার মধ্যে অকার্যকর হতে পারে।
ইনট্রা-ডে ভোল্টেবিলিটি ঝুঁকিঃ 9:15 এর পরে দামের ওঠানামা স্টপ-লস এবং ট্রেন্ডিং মুভগুলি মিস করতে পারে।
পজিশন ম্যানেজমেন্টের অভাবঃ পজিশনের আকার এবং অর্থ পরিচালনার উপর নিয়ন্ত্রণের অভাব রয়েছে এবং খুব ঘন ঘন পজিশন খোলার ফলে অতিরিক্ত ঝুঁকি থাকতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডায়নামিক স্টপ-লসঃ দামের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করার জন্য মূল্যের অস্থিরতা বা গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) এর মতো সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে স্টপ-লসের মাত্রা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুনঃ প্রবণতা রায়গুলি নিশ্চিত করতে এবং প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করতে ম্যাকডি এবং চলমান গড় সিস্টেমের মতো অন্যান্য সূচকগুলি প্রবর্তন করুন।
এন্ট্রি শর্তগুলি অপ্টিমাইজ করুনঃ স্থির থ্রেশহোল্ডের সীমাবদ্ধতা এড়াতে RSI ওভারকুপ / ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডগুলিকে অভিযোজিতভাবে সামঞ্জস্য করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট প্রবর্তন করুনঃ শতাংশ ঝুঁকি মডেল ব্যবহারের মতো বাজারের অস্থিরতার অবস্থার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি 9:15 উচ্চ / নিম্ন পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে, প্রবণতা বিচারের জন্য আরএসআই সূচক ব্যবহার করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-লস মূল্য গণনা করে এবং প্রবেশের শর্তগুলির উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দীর্ঘ বা স্বল্প অবস্থানগুলি খোলে। কৌশল যুক্তি সহজ এবং স্বচ্ছ, স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ ডিগ্রি সহ, প্রবণতা চলাচলের দ্রুত ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়। তবে, পরামিতি অপ্টিমাইজেশান, একক সূচকের উপর নির্ভরশীলতা, অন্তঃদিবসের অস্থিরতা এবং অবস্থান পরিচালনার অভাবের ক্ষেত্রেও কৌশলটির ঝুঁকি রয়েছে। ভবিষ্যতে, কৌশলটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য গতিশীল স্টপ-লস, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত হওয়া, প্রবেশের শর্তগুলি অনুকূলকরণ এবং অবস্থান পরিচালনা প্রবর্তন করার মতো দিকগুলিতে অনুকূলিত এবং উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত