রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. 200 EMA ফিল্টার সহ কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-টাইমফ্রেম ট্রেন্ড - শুধুমাত্র দীর্ঘ

200 EMA ফিল্টার সহ কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-টাইমফ্রেম ট্রেন্ড - শুধুমাত্র দীর্ঘ

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০৫-২৩ ১৮ঃ০৭ঃ৫০
ট্যাগঃইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মাল্টি-টাইমফ্রেম এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এবং ২০০-পরিয়ড ইএমএ ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। মূল ধারণাটি হ'ল বাজারের প্রবণতার দিকটি সনাক্ত করতে এবং প্রবণতা বাড়ার সময় এবং দাম ২০০-পরিয়ড ইএমএ এর উপরে থাকলে লং পজিশন স্থাপন করার জন্য বিভিন্ন সময়সীমার উপর ইএমএ ব্যবহার করা। এটি নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র শক্তিশালী আপট্রেন্ডের সময় ট্রেডগুলি প্রবেশ করা হয়, যার লক্ষ্য হ'ল সংজ্ঞায়িত স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির সাথে ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় টেকসই আপট্রেন্ডগুলি ক্যাপচার করা।

কৌশলটি তিনটি টাইমফ্রেম ব্যবহার করেঃ 5 মিনিট, 15 মিনিট, এবং 30 মিনিট, প্রতিটি জন্য দ্রুত এবং ধীর ইএমএ গণনা করে। প্রতিটি সময় ফ্রেমের জন্য দ্রুত এবং ধীর ইএমএগুলির তুলনা করে, প্রবণতা দিক নির্ধারণ করা যেতে পারে। তিনটি সময় ফ্রেমের প্রবণতা সংকেতগুলি একটি সমন্বিত প্রবণতা সংকেত পেতে যোগ করা হয়। যখন সমন্বিত প্রবণতা সংকেত 3 হয় (সমস্ত সময় ফ্রেমে একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে) এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য 5 মিনিটের সময় ফ্রেমে 200-পেরিওড ইএমএ এর উপরে থাকে, তখন কৌশলটি একটি দীর্ঘ অবস্থানে প্রবেশ করে। যখন সমন্বিত প্রবণতা সংকেত 3 এর নীচে পড়ে বা মূল্য 5 মিনিটের 200-পেরিওড ইএমএ এর নীচে পড়ে তখন অবস্থানটি বন্ধ হয়।

কৌশলগত নীতি

  1. ৫ মিনিটের, ১৫ মিনিটের এবং ৩০ মিনিটের সময়সীমার জন্য দ্রুত EMA (ডিফল্ট ৯টি সময়সীমা) এবং ধীর EMA (ডিফল্ট ২১টি সময়সীমা) গণনা করুন।
  2. প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ৫ মিনিটের সময়সীমার উপর ২০০-পরিয়ড EMA গণনা করুন।
  3. প্রতিটি সময়সীমার জন্য, দ্রুত এবং ধীর EMAs তুলনা করুন। ধীর উপরে দ্রুত একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে (+1), দ্রুত উপরে ধীর একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে (-1).
  4. [-3, 3] পরিসরে একটি সমন্বিত প্রবণতা সংকেত পেতে তিনটি সময়সীমার প্রবণতা সংকেত যোগ করুন।
  5. একটি লং পজিশনে প্রবেশ করুন যখন সমন্বিত প্রবণতা সংকেত 3 (শক্তিশালী আপট্রেন্ড) এর সমান হয় এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য 5 মিনিটের 200-পরিসরের EMA এর উপরে থাকে।
  6. যখন সমন্বিত প্রবণতা সংকেত 3 এর নিচে নেমে যায় (দুর্বল আপট্রেন্ড) বা দাম 5 মিনিটের 200-পরিসরের EMA এর নিচে পড়ে তখন অবস্থানটি বন্ধ করুন।
  7. স্টপ-লস ইনপুট মূল্যের 1% এর নিচে এবং ইনপুট মূল্যের 3% এর উপরে লাভ নিন।

সুবিধা

  1. একাধিক সময়সীমার ট্রেন্ড সংকেত ব্যবহার করে, কৌশলটি বাজারের প্রবণতা আরও ব্যাপকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে এবং মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে পারে।
  2. ২০০ পেরিওডের ইএমএ ফিল্টার নিশ্চিত করে যে ট্রেডগুলি কেবল শক্তিশালী আপট্রেন্ডের সময় প্রবেশ করা হয়, সফলতার হার বৃদ্ধি করে।
  3. স্টপ লস এবং টেক প্রফিট সহ কঠোর প্রবেশ ও প্রস্থান শর্তগুলি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে এবং ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাত উন্নত করতে সহায়তা করে।
  4. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলি কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং স্টাইলের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে।

ঝুঁকি

  1. কৌশলটি প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টগুলিতে ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, অনুকূল প্রবেশের সুযোগগুলি মিস করে।
  2. ঘন ঘন প্রবেশ এবং প্রস্থান ট্রেডিং খরচ বৃদ্ধি করতে পারে।
  3. স্টপ-লসের স্থির মাত্রা অত্যন্ত অস্থির বাজারে অকাল প্রস্থান হতে পারে।
  4. প্রবণতা নির্ধারণ ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে করা হয় এবং অপ্রত্যাশিত ঘটনা দ্বারা সৃষ্ট হঠাৎ মূল্য আন্দোলনের জন্য তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া নাও হতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা সনাক্তকরণের সঠিকতা এবং সময়মততা উন্নত করার জন্য আরও সময়সীমা প্রবর্তন করুন বা বিদ্যমান সময়সীমার নির্বাচনকে অনুকূল করুন।
  2. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট স্তরগুলিকে অনুকূল করা, যেমন ট্রেলিং স্টপ বা ডায়নামিক টেক-প্রফিট বাস্তবায়ন।
  3. ট্রেন্ড সিগন্যালের পাশাপাশি ভলিউম, গতি ইত্যাদির মতো অতিরিক্ত সংকেত অন্তর্ভুক্ত করুন, যা কৌশলটির দৃust়তা বাড়িয়ে তুলতে মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্ত তৈরি করে।
  4. বর্তমান বাজারের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সমন্বয় খুঁজে পেতে পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।
  5. কৌশলটির প্রয়োগযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য একটি শর্ট-সেলিং প্রক্রিয়া যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি 200-পরিয়ডের ইএমএকে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে একাধিক সময়সীমার উপর ইএমএগুলির তুলনা করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। এটি যখন প্রবণতা স্পষ্টভাবে ঊর্ধ্বমুখী হয় এবং দাম দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে থাকে তখন এটি দীর্ঘ অবস্থান স্থাপন করে, শক্তিশালী আপট্রেন্ডগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্যে। কঠোর প্রবেশ এবং প্রস্থান শর্ত এবং স্থির স্টপ-লস এবং লাভের স্তরগুলি ঝুঁকি পরিচালনা করতে সহায়তা করে। তবে কৌশলটি প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টে ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং স্থির স্টপ-লস এবং লাভের স্তরের কারণে হঠাৎ বাজারের অস্থিরতার সাথে মোকাবিলা করার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতা রয়েছে। ভবিষ্যতে, কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা আরও সময়সীমা প্রবর্তন করে, স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের স্তরগুলি অপ্টিমাইজ করে, অতিরিক্ত ট্রেডিং সংকেতগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করে ইত্যাদি উন্নত করা যেতে পারে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় কৌশলটিকে আরও ভালভাবে বাজার সুযোগগুলি দখল করতে সক্ষম করবে।

/*backtest
start: 2023-05-17 00:00:00
end: 2024-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Multi-Timeframe Trend Following with 200 EMA Filter - Longs Only", shorttitle="MTF_TF_200EMA_Longs", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Inputs
fast_length = input.int(9, title="Fast EMA Length", minval=1)
slow_length = input.int(21, title="Slow EMA Length", minval=1)
filter_length_200 = input.int(200, title="200 EMA Length", minval=1)
stop_loss_perc = input.float(1.0, title="Stop Loss Percentage", minval=0.1) / 100
take_profit_perc = input.float(3.0, title="Take Profit Percentage", minval=0.1) / 100

// Calculate EMAs for 5-minute, 15-minute, and 30-minute timeframes
ema_fast_5min = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_5min = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)

ema_fast_15min = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_15min = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)

ema_fast_30min = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.ema(close, fast_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)
ema_slow_30min = request.security(syminfo.tickerid, "30", ta.ema(close, slow_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Calculate 200 EMA for the 5-minute timeframe
ema_200_5min = ta.ema(close, filter_length_200)

// Determine the trend for each timeframe
trend_5min = ema_fast_5min > ema_slow_5min ? 1 : -1
trend_15min = ema_fast_15min > ema_slow_15min ? 1 : -1
trend_30min = ema_fast_30min > ema_slow_30min ? 1 : -1

// Combine trend signals
combined_trend = trend_5min + trend_15min + trend_30min

// Define entry and exit conditions with 200 EMA filter
enter_long = combined_trend == 3 and close > ema_200_5min
exit_long = combined_trend < 3 or close < ema_200_5min

// Plot EMAs for the 5-minute timeframe
plot(ema_fast_5min, color=color.blue, linewidth=2, title="Fast EMA 5min")
plot(ema_slow_5min, color=color.red, linewidth=2, title="Slow EMA 5min")
plot(ema_200_5min, color=color.green, linewidth=2, title="200 EMA 5min")

// Strategy execution
if (enter_long)
    strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close * (1 - stop_loss_perc), limit=close * (1 + take_profit_perc))
if (exit_long)
    strategy.close("Long")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত