রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-লেভেল ওভারসোল্ড অ্যাসিললেটর কেনার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-30 15:45:44
ট্যাগঃআরএসআইDCA

img

সারসংক্ষেপ

মাল্টি-লেভেল ওভারসোল্ড অ্যাসিললেটর কেনার কৌশল হ'ল একটি দীর্ঘ-কেবল ট্রেডিং সিস্টেম যা বিশেষত উত্থানমুখী বাজারের পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই কৌশলটি বাজারের সংশোধন চলাকালীন সর্বোত্তম কেনার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর এবং স্টোকাস্টিক আপেক্ষিক শক্তি সূচক (স্টোকাস্টিক আরএসআই) এর সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। এই কৌশলটি ডলারের ব্যয় গড়ের (ডিসিএ) প্রভাবগুলি অনুকরণ করার জন্য একটি তিন স্তরের পিরামিডিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার লক্ষ্য বাজারের pullbacks থেকে মূলধন অর্জন করা।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হ'ল অভারসোল্ড টেরিটরিতে ক্রয় সংকেত চিহ্নিত করে ডাইপগুলি কিনুন। বিশেষতঃ

  1. এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী (66) স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর (কে) এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই (ক্রি) ব্যবহার করে।
  2. বাউলিশ মার্কেটের জন্য অতিরিক্ত বিক্রয় (20) এবং অতিরিক্ত ক্রয় (99) লাইনগুলি আপগ্রেড করে।
  3. যখন K এবং Kr উভয়ই oversold লাইন (20) এর নিচে পড়ে, তখন কৌশলটি কেনার সুযোগ খুঁজতে শুরু করে।
  4. এই শর্তে, ক্রয় সংকেতটি ক্রয়ের লাইন D এর উপরে ক্রস করার সময় সক্রিয় হয়।
  5. ৩ স্তরের পিরামিড পদ্ধতির বাস্তবায়ন করে, প্রতিবার একাউন্টের মূল্যের ২০% বিনিয়োগ করে।
  6. যখন Kr রেখাটি overbought রেখার (৯৯) সীমা অতিক্রম করে বা তা অতিক্রম করে তখন সমস্ত পজিশন লাভের জন্য বন্ধ হয়ে যায়।

কৌশলটি স্টপ লস ব্যবহার করে না, যা উত্থানের প্রবণতার প্রতি দৃ strong় আস্থাকে প্রতিফলিত করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ট্রেন্ড-ফলোিংঃ ষাঁড়ের বাজারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কার্যকরভাবে আপট্রেন্ডে পলব্যাকগুলি ব্যবহার করে।
  2. একাধিক নিশ্চিতকরণঃ প্রবেশ সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য দুটি সূচককে একত্রিত করে।
  3. নমনীয় পজিশনের আকার নির্ধারণঃ তিন স্তরের পিরামিড পদ্ধতির মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় গড় খরচ কমিয়ে আনা যায়।
  4. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ প্যারামিটার টিউনিংয়ের মাধ্যমে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
  5. সরলতা এবং স্পষ্টতাঃ স্পষ্ট কৌশল যুক্তি যা বোঝা এবং কার্যকর করা সহজ।
  6. অটোমেশন-বন্ধুত্বপূর্ণঃ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য সহজেই বাস্তবায়নযোগ্য সংক্ষিপ্ত কোড।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ বিপজ্জনক বাজারে ঘন ঘন ভুল সংকেত আসতে পারে। সমাধানঃ চলমান গড়ের মতো অতিরিক্ত প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।

  2. অতিরিক্ত লিভারেজ ঝুঁকিঃ ক্রমাগত হ্রাসের ফলে অতিরিক্ত পজিশন হতে পারে। সমাধানঃ সর্বোচ্চ অবস্থানের সীমাবদ্ধতা সেট করুন অথবা গতিশীলভাবে পিরামিডিং অনুপাত সামঞ্জস্য করুন।

  3. রিবাউন্ড মিস করার ঝুঁকিঃ কঠোর প্রবেশের শর্তগুলি দ্রুত রিবাউন্ড মিস করার কারণ হতে পারে। সমাধানঃ অতিরিক্ত সংবেদনশীল স্বল্পমেয়াদী সূচক যোগ করার কথা বিবেচনা করুন।

  4. স্টপ-লস মেকানিজমের অভাবঃ গুরুতর সংশোধনের সময় উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হতে পারে। সমাধানঃ একটি অস্থিরতা ভিত্তিক গতিশীল স্টপ-লস প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন।

  5. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা পরামিতি সেটিং উপর অত্যধিক নির্ভর করতে পারে। সমাধানঃ ব্যাপক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং ব্যাকটেস্টিং পরিচালনা করুন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টোকাস্টিক এবং আরএসআই সময়কাল সামঞ্জস্য করুন। কারণঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কৌশলগত অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানো।

  2. প্রবণতা ফিল্টার চালু করুনঃ প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় যোগ করুন। কারণঃ বিপজ্জনক বাজারে ভুল সংকেত কমাতে এবং প্রবেশের মান উন্নত করতে।

  3. ডায়নামিক পজিশন সাইজিং বাস্তবায়ন করুনঃ বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি পিরামিডিং অনুপাত সামঞ্জস্য করুন। কারণঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মূলধন দক্ষতার উন্নতি।

  4. মুনাফা নেওয়ার প্রক্রিয়া উন্নত করাঃ সম্পূর্ণ বন্ধের পরিবর্তে যখন Kr অতিরিক্ত ক্রয়ের অঞ্চলে পৌঁছে যায় তখন আংশিক পজিশন হ্রাস করা। কারণঃ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা মিস করা এড়িয়ে চলুন এবং দীর্ঘমেয়াদী রিটার্ন উন্নত করুন।

  5. মার্কেট সেন্টিমেন্ট ইন্ডিকেটরগুলিকে একত্রিত করুন: যেমন ভিআইএক্স বা তহবিল প্রবাহের সূচকগুলি প্রবেশের সময়কে অনুকূল করতে। কারণঃ ম্যাক্রো মার্কেটের পরিবেশে কৌশলগত সংবেদনশীলতা বৃদ্ধি করা।

সিদ্ধান্ত

মাল্টি-লেভেল ওভারসোল্ড অ্যাসিললেটর কিনুন কৌশল একটি বুদ্ধিমানভাবে ডিজাইন করা ষাঁড় বাজার ট্রেডিং সিস্টেম যা স্টোকাস্টিক এবং স্টোকাস্টিক আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে বাজারের সংশোধন চলাকালীন ক্রয়ের সুযোগগুলি কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে। এর তিন স্তরের পিরামিডিং পদ্ধতিটি কেবল ডিসিএ কৌশলটির সুবিধাগুলি অনুকরণ করে না বরং আরও নমনীয় অবস্থান পরিচালনাও সরবরাহ করে। কৌশল নকশা আশাবাদী হওয়ার দিকে ঝুঁকছে, এটি সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের সাথে একটি শক্তিশালী দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ সরঞ্জাম হয়ে উঠার সম্ভাবনা রয়েছে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশানটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে মোকাবিলা করার জন্য কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা বাড়ানোর দিকে মনোনিবেশ করা উচিত। সামগ্রিকভাবে, এটি আরও গবেষণা এবং উন্নতির যোগ্য একটি আশাব্যঞ্জক ট্রেডিং কৌশল।


/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aeperalta
 
//@version=5
strategy("Buy The Dips [aep]", overlay=false, pyramiding = 3)

//-------  strategy details ------------ {
// The strategy is to buy the dips by entering the market in the territory of oversold
// When both Stochastic (K) and Stochastic RSI (Kr) are below OS line is time to look for 
// crossovers in the Stochastic RSI indicator and buy @ market
// Take profit will happend when Kr is way up near the 100% as Overbought territory
// Since we are buy dips of during bullmarkets, there is no stoploss
//}

 
// ------stochastics --------{
periodK = input.int(66, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1)
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1)

// classic stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)


// stochastic rsi
periodRSI = input(14)
rsi = ta.rsi(close,periodRSI)
kr = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, periodK), smoothK)
d = ta.sma(kr, periodD) 
 
// plots
OB = input.int(99, "Overbought")
OS = input.int(20, 'Oversold')

plot(k,'stochastic',color.white,2)
plot(kr, 'stochastic rsi', color.blue, 1)
plot(d, '%rsi D',color.maroon, 1 )

hline(OS, color = color.rgb(39, 230, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(OB, color = color.rgb(229, 28, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(100, color = color.red, linestyle= hline.style_dotted)
hline(0, color = color.green, linestyle= hline.style_dotted)

//}
// -------------- strategy excecution --------------- {

if  ta.crossover(kr, d) and kr < OS and k < OS
	strategy.entry("by the dip",strategy.long)
if kr >= OB
	strategy.close_all()

//}

সম্পর্কিত

আরো