রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডাবল মম্পটাম ব্রুকথ্রু নিশ্চিতকরণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

ডাবল মম্পটাম ব্রুকথ্রু নিশ্চিতকরণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-13 10:37:00
ট্যাগঃডব্লিউপিআরআরএসআই

img

সারসংক্ষেপ

এটি উইলিয়ামস %R এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) ব্যবহার করে দ্বৈত গতির অগ্রগতি নিশ্চিতকরণের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি দুটি গতির সূচকের ক্রস-ব্রাইথের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেতগুলি সনাক্ত করে, কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে। এটি ওভারকোপড এবং ওভারসোল্ড অঞ্চলে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সন্ধান করে, উভয় সূচকের পারস্পরিক নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি একটি 30 পিরিয়ড উইলিয়ামস % আর এবং 7 পিরিয়ড আরএসআইকে প্রাথমিক সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। যখন উইলিয়ামস % আর -80 এর উপরে অতিক্রম করে এবং RSI একই সাথে 20 এর উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত ট্রিগার হয়; যখন উইলিয়ামস % আর -20 এর নীচে অতিক্রম করে এবং RSI একই সাথে 80 এর নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। এই দ্বৈত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে একক সূচক থেকে সম্ভাব্য মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে। কৌশলটি আরও সুনির্দিষ্ট সূচক মানের জন্য সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম গণনা করে উইলিয়ামস % আর এর ম্যানুয়াল গণনা বাস্তবায়ন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. ডাবল কনফার্মেশন মেকানিজম ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে
  2. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে ট্রেডিং উচ্চতর জয় হার এবং মুনাফা সম্ভাবনা প্রদান করে
  3. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য সূচক পরামিতিগুলি নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  4. কৌশল যুক্তি সহজ এবং পরিষ্কার, সহজ বুঝতে এবং বজায় রাখা
  5. সূচক মানের ম্যানুয়াল হিসাব বৃহত্তর অপ্টিমাইজেশান সম্ভাবনা প্রদান করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে অত্যধিক ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করতে পারে
  2. ডাবল কনফার্মেশন মেকানিজম এন্ট্রি পয়েন্টের কিছুটা বিলম্ব হতে পারে
  3. বিভিন্ন বাজার পরিবেশে সুপার-ক্রয় এবং সুপার-বিক্রয়ের নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডগুলি সংশোধন করতে হতে পারে
  4. স্বল্পমেয়াদী RSI মূল্যের ওঠানামা সংবেদনশীল হতে পারে
  5. কৌশল লাভজনকতা জন্য ট্রেডিং খরচ বিবেচনা করা প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়াতে প্রবণতা ফিল্টার প্রবর্তন করুন
  2. বিদ্যমান মুনাফা রক্ষা করার জন্য ট্রেলিং স্টপ-লস প্রক্রিয়া যুক্ত করুন
  3. অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের থ্রেশহোল্ড গণনার অভিযোজিত পদ্ধতি বিকাশ
  4. উইলিয়ামস %R এবং RSI এর জন্য সময়কাল প্যারামিটার সমন্বয় অপ্টিমাইজ করুন
  5. সহায়ক নিশ্চিতকরণ সংকেত হিসাবে ভলিউম সূচক যোগ বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

কৌশলটি উইলিয়ামস %R এবং RSI এর সমন্বয়ের মাধ্যমে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। দ্বৈত গতি নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ঝুঁকি হ্রাস করে, যখন অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে ট্রেডিং ভাল মুনাফা সম্ভাবনা সরবরাহ করে। সঠিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে।

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Williams %R + RSI Strategy", overlay=true)

// Inputs for Williams %R
wpr_length = input.int(30, title="Williams %R Length", minval=1)
wpr_upper = input.int(-20, title="Williams %R Upper Band", minval=-100, maxval=0)
wpr_lower = input.int(-80, title="Williams %R Lower Band", minval=-100, maxval=0)

// Inputs for RSI
rsi_length = input.int(7, title="RSI Length", minval=1)
rsi_upper = input.int(80, title="RSI Upper Band", minval=0, maxval=100)
rsi_lower = input.int(20, title="RSI Lower Band", minval=0, maxval=100)

// Calculate Williams %R Manually
highest_high = ta.highest(high, wpr_length)
lowest_low = ta.lowest(low, wpr_length)
wpr = ((highest_high - close) / (highest_high - lowest_low)) * -100

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Entry and Exit Conditions
longCondition = ta.crossover(wpr, wpr_lower) and ta.crossover(rsi, rsi_lower)
shortCondition = ta.crossunder(wpr, wpr_upper) and ta.crossunder(rsi, rsi_upper)

// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত