রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. গতি-ভিত্তিক এসএমআই ক্রসওভার সিগন্যাল অভিযোজিত ভবিষ্যদ্বাণী কৌশল

গতি-ভিত্তিক এসএমআই ক্রসওভার সিগন্যাল অভিযোজিত ভবিষ্যদ্বাণী কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১২-২৭ 15:38:01
ট্যাগঃএসএমআইইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্টোকাস্টিক মোমেন্টাম ইনডেক্স (এসএমআই) এর উপর ভিত্তি করে একটি অভিযোজিত ট্রেডিং সিস্টেম। এটি এসএমআই সূচক এবং এর সংকেত লাইনের মধ্যে ক্রসওভার বিশ্লেষণ করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল অবস্থানে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে বাজারের প্রবণতা পূর্বাভাস দেয়। কৌশলটি ডাটা মসৃণ করতে এবং সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ডাবল এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে। এই সিস্টেমটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত এবং কার্যকরভাবে প্রধান বাজারের প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূলটি এসএমআই গণনার মাধ্যমে দামের গতিবেগ পরিমাপ করা। এটি প্রথমে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য পরিসীমা নির্ধারণ করে, তারপরে এই পরিসরের তুলনায় বন্ধের দামের অবস্থানকে স্বাভাবিক করে। আপেক্ষিক পরিসীমা এবং মূল্য পরিসীমা উভয়ের জন্য ডাবল ইএমএ মসৃণকরণ প্রয়োগ করে এটি আরও স্থিতিশীল এসএমআই মান তৈরি করে। এসএমআই লাইনটি তার সংকেত লাইনের সাথে একটি সোনার ক্রস (এসএমআই এর ইএমএ) তৈরি করার সময় কেনার সংকেতগুলি ট্রিগার হয়, যখন মৃত্যুর ক্রসগুলি বিক্রয় সংকেতগুলি ট্রিগার করে। সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ওভারকপ এবং ওভারসোল্ড অঞ্চল (+40/-40) সেট করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. স্পষ্ট সংকেত উত্পাদনঃ ক্রসওভার সংকেতগুলিকে ট্রেডিং ট্রিগার হিসাবে ব্যবহার করে, স্বতন্ত্র বিচারকে বাদ দেয়
  2. শক্তিশালী গোলমাল প্রতিরোধেরঃ বাজারের গোলমাল কার্যকরভাবে ফিল্টার করার জন্য ডাবল ইএমএ মসৃণকরণ ব্যবহার করে
  3. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে
  4. বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ চরম বাজারের পরিস্থিতিতে ভুল বিচার এড়ানোর জন্য অতিরিক্ত ক্রয় / অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চল সেট করুন
  5. হাই ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ বাজারের অবস্থার স্বজ্ঞাতভাবে প্রদর্শনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ফিল ব্যবহার করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিলম্ব ঝুঁকিঃ একাধিক চলমান গড় গণনার কারণে সংকেত উত্পাদন কিছুটা বিলম্বিত
  2. ওসিলেশন ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় ব্যাপকভাবে ভিন্ন ফলাফল হতে পারে
  4. বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতাঃ ট্রেন্ডিং মার্কেটে ভাল পারফর্ম করে, পরিবর্তিত মার্কেটে কম কার্যকর

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ ভলিউম পরিবর্তনগুলি একত্রিত করে সংকেত কার্যকারিতা যাচাই করুন
  2. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে সামগ্রিক প্রবণতা দিক নিশ্চিত করুন
  3. প্যারামিটার অভিযোজন অপ্টিমাইজ করুনঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  4. স্টপ লস মেকানিজমকে শক্তিশালী করুন: লাভ রক্ষার জন্য ট্রেলিং স্টপ বাস্তবায়ন করুন
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করুনঃ পজিশনের আকার এবং অর্থ ব্যবস্থাপনা মডিউল যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি এসএমআই সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি পরিপক্ক ট্রেডিং কৌশল, শক্তিশালী ব্যবহারিকতার সাথে প্রযুক্তিগত সূচক ক্রসওভারের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটির মূল সুবিধাগুলি এর পরিষ্কার সংকেত এবং শক্তিশালী গোলমাল প্রতিরোধের মধ্যে রয়েছে, যদিও এর কিছু অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে। ভলিউম বৈধকরণ এবং ট্রেন্ড ফিল্টারিংয়ের মতো অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। এই কৌশলটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিংয়ের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত এবং পদ্ধতিগত ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির সন্ধানকারী বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ হিসাবে কাজ করে।

/*backtest
start: 2024-12-19 00:00:00
end: 2024-12-26 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 45m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Iban_Boe

//@version=6
strategy("SMI Strategy with Signals", "SMI Strategy", overlay=false)

// Parámetros del SMI
lengthK   = input.int(14, "%K Length",  minval=1, maxval=15000)
lengthD   = input.int(3,  "%D Length",  minval=1, maxval=4999)
lengthEMA = input.int(3,  "EMA Length", minval=1, maxval=4999)

// Función de doble EMA
emaEma(source, length) => ta.ema(ta.ema(source, length), length)

// Cálculos del SMI
highestHigh = ta.highest(lengthK)
lowestLow = ta.lowest(lengthK)
highestLowestRange = highestHigh - lowestLow
relativeRange = close - (highestHigh + lowestLow) / 2
smi = 200 * (emaEma(relativeRange, lengthD) / emaEma(highestLowestRange, lengthD))
smiSignal = ta.ema(smi, lengthEMA)

// Gráficos del SMI
smiPlot = plot(smi, "SMI", color=color.blue)
plot(smiSignal, "SMI-based EMA", color=color.orange)

// Level lines
hline(40, "Overbought Line", color=color.green)
hline(-40, "Oversold Line", color=color.red)
hline(0, "Middle Line", color=color.gray)

midLinePlot = plot(0, color = na, editable = false, display = display.none)
fill(smiPlot, midLinePlot, 120,  40,   top_color = color.new(#4caf4f, 50),    bottom_color = color.new(color.green, 100), title = "Overbought Gradient Fill")
fill(smiPlot, midLinePlot, -40, -120,  top_color = color.new(color.red, 100), bottom_color = color.new(color.red, 50),    title = "Oversold Gradient Fill")

// Señales de compra y venta
buySignal = ta.crossover(smi, smiSignal) // Detect crossover
sellSignal = ta.crossunder(smi, smiSignal) // Detect crossover

// Graficar señales de compra/venta
plotshape(series=buySignal, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny, title="Señal de Compra")
plotshape(series=sellSignal, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny, title="Señal de Venta")

// Lógica de la estrategia
if (buySignal)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

if (sellSignal)
    strategy.entry("Venta", strategy.short)

// Alertas
alertcondition(buySignal, title="Alerta de Compra", message="¡Señal de Compra Detectada!")
alertcondition(sellSignal, title="Alerta de Venta", message="¡Señal de Venta Detectada!")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত