রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. বোলিংগার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে মাল্টি-লেভেল কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি

বোলিংগার ব্যান্ডের উপর ভিত্তি করে মাল্টি-লেভেল কোন্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-12-27 15:52:41
ট্যাগঃবি বিইএমএএসএমএstdevবিবিডিআইভিপ্রবণতা

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের প্রবণতা বিপর্যয় এবং গতিশীল ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে একটি মাল্টি-লেভেল পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম। কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের প্রস্থ গতিবিদ্যা, মূল্য ব্রেকআউট এবং EMA200 সমন্বয় পর্যবেক্ষণ করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিদ্ধান্তের কাঠামো তৈরি করে। এটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা টার্নিং পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করার জন্য একটি অভিযোজিত অস্থিরতা ট্র্যাকিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. ২০ পেরিওডের চলমান গড় এবং ২টি স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন ব্যবহার করে বোলিংজার ব্যান্ড গণনা
  2. ধারাবাহিক তিনটি সময় পয়েন্টে ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের মাধ্যমে প্রবণতা শক্তি নির্ধারণ
  3. মোমবাতি শরীর থেকে ব্যান্ডউইথ অনুপাত ব্যবহার করে ব্রেকআউট বৈধতা
  4. মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে EMA200
  5. লং এন্ট্রি যখন দাম ব্যান্ডউইথের অবস্থার সম্প্রসারণের সাথে উপরের ব্যান্ডের উপরে ভঙ্গ করে
  6. ব্যান্ডউইথের শর্তাবলী সঙ্কুচিত হওয়ার সাথে সাথে দাম নিম্নতম ব্যান্ডের নীচে ভাঙলে প্রস্থান করুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. সম্ভাব্য ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্ট চিহ্নিত করে এমন ভবিষ্যৎমুখী সংকেত সিস্টেম
  2. একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ক্রস-ভ্যালিডেশন মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  3. ব্যাণ্ডউইথ পরিবর্তনের হার সূচক বাজারের অস্থিরতার সাথে ভালভাবে মানিয়ে নেয়
  4. পরিষ্কার প্রবেশ এবং প্রস্থান যুক্তি, প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে বাস্তবায়ন করা সহজ
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যাপক ব্যবস্থাগুলি কার্যকরভাবে ড্রডাউনগুলি নিয়ন্ত্রণ করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন লেনদেন হতে পারে
  2. হঠাৎ প্রবণতা পরিবর্তনের সময় সম্ভাব্য বিলম্ব
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভার ফিটিং ঝুঁকি সম্মুখীন
  4. বাজারের উচ্চ অস্থিরতার সময় স্লিপিং ঝুঁকি
  5. ব্যান্ডউইথ ইন্ডিকেটরের কার্যকারিতা নিয়মিত পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. অভিযোজিত পরামিতি অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া প্রবর্তন
  2. ভলিউম এবং বৈধতার জন্য অন্যান্য সহায়ক সূচক যোগ করুন
  3. স্টপ লস এবং লাভের শর্তাদি অপ্টিমাইজ করুন
  4. প্রবণতা শক্তি মূল্যায়নের জন্য পরিমাণগত মান উন্নত করা
  5. অতিরিক্ত বাজার পরিবেশ ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ডের ট্রেন্ড ডিভার্জেন্স এবং গতিশীল ব্যান্ডউইথ পরিবর্তনের মাধ্যমে একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। ট্রেন্ডিং মার্কেটে দুর্দান্ত পারফরম্যান্স করার সময়, ব্যাপ্তি বাজারের জন্য উন্নতি এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটি ভাল ব্যবহারিক মূল্য এবং সম্প্রসারণের জন্য জায়গা প্রদর্শন করে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("BBDIV_Strategy", overlay=true)

// Inputs for Bollinger Bands
length = input.int(20, title="BB Length")
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
deviation = mult * ta.stdev(close, length)
upperBB = basis + deviation
lowerBB = basis - deviation

// Calculate Bollinger Band width
bb_width = upperBB - lowerBB
prev_width = ta.valuewhen(not na(bb_width[1]), bb_width[1], 0)
prev_prev_width = ta.valuewhen(not na(bb_width[2]), bb_width[2], 0)

// Determine BB state
bb_state = bb_width > prev_width and prev_width > prev_prev_width ? 1 : bb_width < prev_width and prev_width < prev_prev_width ? -1 : 0

// Assign colors based on BB state
bb_color = bb_state == 1 ? color.green : bb_state == -1 ? color.red : color.gray

// Highlight candles closed outside BB
candle_size = high - low
highlight_color = (candle_size > bb_width / 2 and close > upperBB) ? color.new(color.green, 50) : (candle_size > bb_width / 2 and close < lowerBB) ? color.new(color.red, 50) : na

bgcolor(highlight_color, title="Highlight Candles")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBB, title="Upper BB", color=bb_color, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(lowerBB, title="Lower BB", color=bb_color, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(basis, title="Middle BB", color=color.blue, linewidth=1, style=plot.style_line)

// Calculate EMA 200
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMA 200
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line)

// Strategy logic
enter_long = highlight_color == color.new(color.green, 50)
exit_long = highlight_color == color.new(color.red, 50)

if (enter_long)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (exit_long)
    strategy.close("Buy")

// Display profit at close
if (exit_long)
    var float entry_price = na
    var float close_price = na
    var float profit = na

    if (strategy.opentrades > 0)
        entry_price := strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
        close_price := close
        profit := (close_price - entry_price) * 100 / entry_price * 2 * 10 // Assuming 1 pip = 0.01 for XAUUSD
        label.new(bar_index, high + (candle_size * 2), str.tostring(profit, format.mintick) + " USD", style=label.style_label_up, color=color.green)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত