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Estrategia de negociación multilineal

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-05-17 10:55:29
Las etiquetas:- ¿Qué es?La SMA¿ Qué pasa?

一云多均线交易策略

Resumen

La estrategia combina una nube de gráficos de equilibrio y medias móviles sencillas (SMA) de corto (55) y largo (200) para identificar señales de venta potenciales. Las señales de compra requieren precios más altos que las nubes y las SMA de largo plazo, y vuelven al SMA corto después de cruzar las SMA de corto plazo. Las señales de venta requieren precios más bajos que las nubes y las SMA de largo plazo, y vuelven al SMA corto después de cruzar las SMA de corto plazo. La estrategia evita generar señales durante los mercados de la bolsa o eventos importantes de noticias, ya que estos períodos tienen más falsas señales.

Principios estratégicos

La estrategia se basa en los siguientes principios: 1. Cuando el precio está por encima de la nube y el SMA a largo plazo, el mercado está en una tendencia alcista. 2. Cuando el precio está por debajo de la nube y el SMA a largo plazo, el mercado está en tendencia bajista. 3. Los movimientos hacia arriba y hacia abajo del SMA corto pueden confirmar la tendencia, y el regreso al SMA corto ofrece una oportunidad de entrada de bajo riesgo. 4. Las señales falsas son más frecuentes durante los mercados de mercado y los eventos de noticias importantes, y las transacciones deben evitarse.

El programa primero calcula los componentes de la nube necesarios (línea de conversión, línea de referencia, anterior A y B), así como los SMA a corto y largo plazo. Luego, define varias condiciones para identificar la ubicación del precio con respecto a la nube y la línea uniforme. Cuando se cumplen todas las condiciones de compra / venta, el programa genera señales de compra y venta, respectivamente.

Las ventajas estratégicas

  1. La combinación de varios indicadores de confirmación de tendencias mejora la fiabilidad de la señal. La nube de primer orden puede filtrar mucho ruido y el SMA cruzado puede confirmar tendencias.
  2. El riesgo es relativamente bajo para buscar la oportunidad de entrar en la línea de equilibrio en una tendencia que ya se ha confirmado.
  3. Se reduce aún más el riesgo de falsas señales al evitar las operaciones durante los mercados de mercado y los eventos de noticias importantes.
  4. Se aplica a las operaciones de mediano y largo plazo, como las de 1 hora y 2 horas, para aprovechar el gran margen de beneficio de la tendencia.

El riesgo estratégico

  1. En los períodos de cambio de tendencia puede haber pérdidas. Aunque el cruce de la línea media y la ruptura de las nubes confirman la tendencia, el atraso persiste.
  2. La falta de una posición de detención clara. Las condiciones actuales se centran principalmente en el tiempo de entrada, pero no se define la posición de salida específica.
  3. La elección de parámetros es subjetiva e incierta. Las diferentes opciones de parámetros de nube, longitud de línea media, etc. afectan el rendimiento de la estrategia.

Dirección de optimización estratégica

  1. Incluye posiciones de stop loss claras, como breakout low/breakout high, ATR multiplier, etc., para reducir el riesgo de una sola operación.
  2. Contrastar con otros indicadores de confirmación de tendencias, como el MACD, el DMI, etc., para formar una combinación de señales más sólida y confiable.
  3. Optimización para parámetros, encontrar la mejor combinación de parámetros y mejorar la adaptabilidad de la estrategia en diversos estados del mercado.
  4. Distinguir entre mercados tendenciales y turbulentos, entrar activamente en los mercados tendenciales y reducir la frecuencia de transacción en los mercados turbulentos.

Resumen

La estrategia de negociación de multinivel se enfoca en buscar oportunidades de entrada de bajo riesgo en una tendencia establecida mediante la combinación de una nube equilibrada y una media móvil simple. Al filtrar las operaciones durante los mercados transversales y los eventos de gran importancia, la estrategia reduce el riesgo de falsas señales para mejorar el rendimiento general. La estrategia es principalmente para los operadores de mediano y largo plazo y funciona bien en marcos de tiempo de 1 hora y 2 horas.


/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)

// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")

// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)

// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")

// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2

// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")

// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA

// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA

// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA

// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")

// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")














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