Nube de Ichimoku y estrategia de promedio móvil
El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-05-17 10:55:29Las etiquetas:- ¿Qué es?La SMA¿ Qué pasa?
Resumen general
Esta estrategia combina la nube Ichimoku, medias móviles simples (SMA) a corto plazo (55) y a largo plazo (200) para identificar señales de compra y venta potenciales. Las señales de compra requieren que el precio esté por encima de la nube y la SMA a largo plazo, y volver a probar la SMA a corto plazo después de cruzar por encima de ella. Las señales de venta requieren que el precio esté por debajo de la nube y la SMA a largo plazo, y volver a probar la SMA a corto plazo después de cruzar por debajo de ella. La estrategia evita generar señales durante los mercados variantes o eventos de noticias importantes, ya que estos períodos tienden a tener más fake-outs.
Principios de estrategia
La estrategia se basa en los siguientes principios:
- Cuando el precio está por encima de la nube y el SMA a largo plazo, el mercado está en una tendencia alcista.
- Cuando el precio está por debajo de la nube y el SMA a largo plazo, el mercado está en una tendencia a la baja.
- Los cruces de la SMA a corto plazo confirman las tendencias, y las reexámenes de la SMA a corto plazo proporcionan oportunidades de entrada de bajo riesgo.
- Los mercados variados y los eventos de noticias importantes tienen más falsificaciones y deben evitarse.
El código primero calcula los componentes requeridos de la Nube Ichimoku (línea de conversión, línea base, rango líder A y B), así como las SMA a corto y largo plazo. Luego define múltiples condiciones para identificar la posición de precios en relación con la nube y los promedios móviles. Cuando se cumplen todas las condiciones de compra / venta, el código genera señales de compra y venta respectivamente.
Ventajas estratégicas
- Combina múltiples indicadores para confirmar tendencias, mejorando la fiabilidad de la señal.
- Busca oportunidades de entrada de bajo riesgo en nuevas pruebas de medias móviles dentro de tendencias confirmadas.
- Reduce aún más los riesgos de falsificación al evitar las operaciones durante los mercados variados y los eventos de noticias importantes.
- Adecuado para el comercio a medio y largo plazo en marcos de tiempo de 1 y 2 horas, capturando grandes tendencias con un gran potencial de ganancia.
Riesgos estratégicos
- Las pérdidas pueden ocurrir durante las inversiones de tendencia.
- Las condiciones actuales se centran en el momento de entrada pero no definen puntos de salida específicos.
- La selección de parámetros es subjetiva e incierta. Las diferentes opciones de parámetros de la nube, longitudes de media móvil, etc. afectarán el rendimiento de la estrategia.
Direcciones para la optimización de la estrategia
- Introducir niveles de stop-loss claros, como las infracciones anteriores altas/bajas, los múltiplos ATR, etc., para reducir el riesgo de una sola operación.
- Referencia cruzada con otros indicadores de confirmación de tendencia, como el MACD, el DMI, etc., para formar combinaciones de señales más sólidas.
- Optimizar los parámetros para encontrar la mejor combinación que mejore la adaptabilidad de la estrategia a las diversas condiciones del mercado.
- Diferenciar entre los mercados de tendencias y los de intervalos, entrar activamente en posiciones de tendencias y reducir la frecuencia de negociación en intervalos.
Resumen de las actividades
La
/*backtest
start: 2023-05-11 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true)
// Input parameters
shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length")
longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length")
// Calculate moving averages
shortSMA = ta.sma(close, shortMA)
longSMA = ta.sma(close, longMA)
// Ichimoku Cloud settings
conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period")
basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period")
spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period")
displacement = input.int(26, title="Displacement")
// Calculate Ichimoku Cloud components
conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2
baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2
leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2
leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2
// Plot Ichimoku Cloud components
plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A")
plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B")
// Entry conditions
aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB
belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB
aboveShortMA = close > shortSMA
aboveLongMA = close > longSMA
belowShortMA = close < shortSMA
belowLongMA = close < longSMA
// Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it)
buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA
// Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it)
sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA
// Strategy entry and exit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)
// Plot moving averages
plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA")
plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA")
// Plot buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
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- Se trata de la suma de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de las pérdidas de los valores de las pérdidas de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de los valores de las pérdidas de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de las
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