Esta estrategia se basa en la versión de retraso cero del indicador MACD (Moving Average Convergence Divergence), que captura las tendencias a corto plazo al responder rápidamente a los cambios de precios, lo que permite el comercio de alta frecuencia. La estrategia utiliza dos promedios móviles con períodos diferentes (líneas rápidas y lentas) para construir el indicador MACD e introduce un algoritmo de retraso cero para eliminar el retraso entre el indicador y el precio, mejorando la puntualidad de las señales. Además, el cruce de la línea de señal y la línea MACD se utiliza como señales de compra y venta, y se establecen alertas para ayudar a los operadores a aprovechar las oportunidades comerciales de manera oportuna.
La estrategia de negociación MACD tiene ciertas ventajas, como señales intuitivas y operación conveniente, pero también se enfrenta a riesgos como el sobrecomercio y la sensibilidad de parámetros. En el futuro, la estrategia se puede optimizar introduciendo indicadores de confirmación de tendencias, optimización de parámetros, modelos multifactor, etc., para mejorar la robustez y rentabilidad de la estrategia.
/*backtest start: 2024-04-23 00:00:00 end: 2024-05-23 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("BNM INTRADAY SETUP MACD 3M - Version 1.2", shorttitle="Zero Lag MACD Enhanced 1.2") source = close fastLength = input(12, title="Fast MM period", minval=1) slowLength = input(26,title="Slow MM period", minval=1) signalLength =input(9,title="Signal MM period", minval=1) useEma = input(true, title="Use EMA (otherwise SMA)") useOldAlgo = input(false, title="Use Glaz algo (otherwise 'real' original zero lag)") showDots = input(true, title="Show symbols to indicate crossing") dotsDistance = input(1.5, title="Symbols distance factor", minval=0.1) // Fast line ma1 = useEma ? ema(source, fastLength) : sma(source, fastLength) ma2 = useEma ? ema(ma1, fastLength) : sma(ma1, fastLength) zerolagEMA = ((2 * ma1) - ma2) // Slow line mas1 = useEma ? ema(source, slowLength) : sma(source, slowLength) mas2 = useEma ? ema(mas1, slowLength) : sma(mas1, slowLength) zerolagslowMA = ((2 * mas1) - mas2) // MACD line ZeroLagMACD = zerolagEMA - zerolagslowMA // Signal line emasig1 = ema(ZeroLagMACD, signalLength) emasig2 = ema(emasig1, signalLength) signal = useOldAlgo ? sma(ZeroLagMACD, signalLength) : (2 * emasig1) - emasig2 hist = ZeroLagMACD - signal upHist = (hist > 0) ? hist : 0 downHist = (hist <= 0) ? hist : 0 p1 = plot(upHist, color=color.blue, transp=40, style=plot.style_columns, title='Positive delta') p2 = plot(downHist, color=color.red, transp=40, style=plot.style_columns, title='Negative delta') zeroLine = plot(ZeroLagMACD, color=color.red, transp=0, linewidth=2, title='MACD line') signalLine = plot(signal, color=color.blue, transp=0, linewidth=2, title='Signal') ribbonDiff = hist > 0 ? color.blue : color.red fill(zeroLine, signalLine, color=ribbonDiff) circleYPosition = signal * dotsDistance ribbonDiff2 = hist > 0 ? color.blue : color.red // Generate dots for cross signals plot(showDots and cross(ZeroLagMACD, signal) ? circleYPosition : na, style=plot.style_circles, linewidth=4, color=ribbonDiff2, title='Dots') // Alerts for buy and sell signals buySignal = cross(ZeroLagMACD, signal) and (ribbonDiff2 == color.blue) and (ZeroLagMACD < 0) sellSignal = cross(ZeroLagMACD, signal) and (ribbonDiff2 == color.red) and (ZeroLagMACD > 0) // Use 'strategy.entry' for placing orders in strategy context if (buySignal) strategy.entry("Buy", strategy.long) alert("Buy Signal: Blue dot below zero line", alert.freq_once_per_bar_close) if (sellSignal) strategy.entry("Sell", strategy.short) alert("Sell Signal: Red dot above zero line", alert.freq_once_per_bar_close)