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दोहरे ब्रेकआउट अस्थिरता चैनल रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-31 10:24:00
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अवलोकन

दोहरी ब्रेकआउट अस्थिरता चैनल रणनीति चैनल के मध्य, ऊपरी और निचले बैंड की गणना करती है और बाजार की दिशा और गति निर्धारित करने के लिए प्रवृत्ति और मात्रा संकेतकों का उपयोग करती है। यह चैनल के दोनों किनारों पर ब्रेकआउट संकेत सेट करता है ताकि कम खरीदने और उच्च बेचने के लक्ष्य को प्राप्त किया जा सके।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य संकेतक कैंडलस्टिक लाइनों का सांख्यिकीय रूप से आधारित अस्थिरता चैनल है। मध्य बैंड चलती औसत एल्गोरिथ्म को अपनाता है और ऊपरी और निचले बैंड मूल्य उतार-चढ़ाव की सीमाओं को गतिशील रूप से पकड़ने के लिए औसत सच्ची सीमा विधि को अपनाते हैं। साथ ही, रणनीति में झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए डीएमआई और वॉल्यूम मानदंड शामिल हैं।

विशेष रूप से, जब कीमत निचली रेल से बाहर निकलकर चैनल में प्रवेश करती है, तो डीएमआई की +डीआई लाइन -डीआई लाइन और सेट एडीएक्स बेंचमार्क से अधिक होती है, और ट्रेडिंग वॉल्यूम बढ़ता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। इसके विपरीत, जब कीमत ऊपरी रेल से नीचे की ओर चैनल से निकलती है, तो निर्णय नियम उपरोक्त के विपरीत होते हैं, एक बिक्री संकेत उत्पन्न करते हैं।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ कीमतों की प्रमुख सफलता की दिशा पर कब्जा करना है। दोहरी ब्रेकआउट निर्णय प्रभावी रूप से साइडवेज और सदमे बाजारों से बच सकता है और स्टॉप लॉस की संख्या को कम कर सकता है। सरल चलती औसत रणनीतियों की तुलना में, अस्थिरता चैनल ब्रेकआउट निर्णय मूल्य उतार-चढ़ाव के लिए अधिक अनुकूल है।

इसके अतिरिक्त सहायक संकेतकों डीएमआई और वॉल्यूम की शुरूआत भी झूठे संकेतों से बचने के लिए एक अच्छी फ़िल्टरिंग भूमिका निभाती है। इसलिए जीत दर और लाभ-हानि अनुपात के दृष्टिकोण से, रणनीति के कुछ फायदे हैं।

जोखिम विश्लेषण

दोहरी ब्रेकआउट रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि यह बाजार के उलटफेर का न्याय नहीं कर सकती है। यदि बाजार में वी के आकार का उलटफेर होता है, तो स्टॉप लॉस बिंदु आसानी से ट्रिगर हो सकता है। इसके अलावा, अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स भी व्यापार प्रणाली को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकती हैं।

जोखिमों से निपटने के लिए, हम पैरामीटर सेटिंग्स को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं और जोखिम को कम करने के लिए स्टॉप लॉस को कम कर सकते हैं। बेशक, ट्रेडिंग सिस्टम कभी भी नुकसान से पूरी तरह से बच नहीं सकते हैं, कुंजी जोखिमों को नियंत्रित करना है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति में अनुकूलन के लिए भी बड़ी क्षमता है, जिसे निम्नलिखित पहलुओं में सुधार किया जा सकता हैः

  1. पैरामीटर अनुकूलन, जैसे कि डीएमआई के डीआई और एडीएक्स लंबाई, अवधि और अस्थिरता चैनलों के गुणक सेटिंग्स आदि का ठीक से समायोजन।

  2. झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए एमएसीडी और अन्य संकेतकों को मिलाकर फ़िल्टरिंग की शर्तों को बढ़ाएं

  3. जोखिमों को और अधिक नियंत्रित करने के लिए लाभ लेने और स्टॉप लॉस के स्वचालित ट्रैकिंग को लागू करें

  4. विभिन्न उत्पादों के लिए पैरामीटर सेटिंग्स और फ़िल्टरिंग नियमों का अनुकूलन करें

सारांश

सामान्य तौर पर, दोहरी ब्रेकआउट अस्थिरता चैनल रणनीति एक प्रभावी ब्रेकआउट प्रणाली है। यह मुख्य प्रवृत्ति दिशा और गति को प्रभावी ढंग से निर्धारित कर सकती है, और अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण में बड़ी क्षमता है। यदि व्यवस्थित रूप से सुधार और अनुकूलित किया जाता है, तो रणनीति लंबे समय में लगातार लाभ कमा सकती है।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Original Idea by: Wunderbit Trading

//@version=5
strategy('Keltner Channel ETH/USDT 1H', overlay=true, initial_capital=1000, pyramiding=0, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.07)


/// TREND
ribbon_period = input.int(46, 'Period', step=1)

leadLine1 = ta.ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = ta.sma(close, ribbon_period)

// p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
// p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
// fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)

//Upward Trend
UT = leadLine2 < leadLine1
DT = leadLine2 > leadLine1

///////////////////////////////////////INDICATORS

// KELTNER //
source = close
useTrueRange = input(true)
length = input.int(81, step=1, minval=1)
mult = input.float(2.5, step=0.1)

// Calculate Keltner Channel
ma = ta.sma(source, length)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low
rangema = ta.sma(range_1, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult

plot(ma, title='Middle', color=color.new(color.orange, 0))
p1 = plot(upper, title='Upper', color=color.new(color.orange, 0))
p2 = plot(lower, title='Lower', color=color.new(color.orange, 0))
fill(p1, p2, transp=90)


// DMI INDICATOR //
adxlen = 10  // input(10, title="ADX Smoothing")
dilen = input(19, title='DI Length')
keyLevel = 23  // input(23, title="key level for ADX")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
    [adx, plus, minus]

[sig, up, down] = adx(dilen, adxlen)

benchmark = input.int(title='DMI Benchmark', defval=27, minval=1, step=1)

// plot(sig, color=color.red, title="ADX")
// plot(up, style=plot.style_histogram, color=color.green, title="+DI")
// plot(down, style=plot.style_histogram, color=color.red, title="-DI")
// plot(keyLevel, color=color.white, title="Key Level")

///////////////////////////////////////////////////////////


////////////////////////////////////////////////////Component Code Start

testStartYear = input(2019, 'Backtest Start Year')
testStartMonth = input(1, 'Backtest Start Month')
testStartDay = input(1, 'Backtest Start Day')
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(9999, 'Backtest Stop Year')
testStopMonth = input(12, 'Backtest Stop Month')
testStopDay = input(31, 'Backtest Stop Day')
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true
///// Component Code Stop //////////////////////////////////////////

//////////////// STRATEGY EXECUTION //////////////////////////

//LONG SET UP
// Take Profit / Stop Loss
long_tp1_inp = input.float(4.5, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1) / 100
long_tp1_qty = input.int(15, title='Long Take Profit 1 Qty', step=1)

long_tp2_inp = input.float(20, title='Long Take Profit 2%', step=0.1) / 100
long_tp2_qty = input.int(100, title='Long Take Profit 2 Qty', step=1)

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)

long_sl_inp = input.float(4, title='Long Stop Loss %', step=0.1) / 100
long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)


// STRATEGY CONDITION
// LONG
entry_long = open > lower and open < upper and close > upper and up > down and up > benchmark  //  and volume[0] > volume[1]
entry_price_long = ta.valuewhen(entry_long, close, 0)
SL_long = entry_price_long * (1 - long_sl_inp)
exit_long = close < lower or low < SL_long


// STRATEGY EXECUTION
if testPeriod()

    // LONG
    if UT
        strategy.entry(id='Long', direction=strategy.long, when=entry_long, comment='INSERT ENTER LONG COMMAND')
    strategy.exit('TP1', 'Long', qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1)  // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS 
    strategy.exit('TP2', 'Long', qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2)  // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS
    strategy.close(id='Long', when=exit_long, comment='INSERT EXIT LONG COMMAND')


//PLOT FIXED SLTP LINE
// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='1st Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='2nd Long Take Profit')
plot(strategy.position_size > 0 ? long_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Stop Loss')



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