ट्रेंडहंटर डब्ल्यू / एमएफ मल्टी-टाइमफ्रेम ट्रेंड रणनीति कई समय सीमाओं में कई तकनीकी संकेतकों के व्यापक विश्लेषण के आधार पर एक प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है। यह रणनीति इचिमोकू क्लाउड, मूविंग एवरेज, सुपरट्रेंड, वेवट्रेंड और मनीफ्लो जैसे कारकों को ध्यान में रखती है, प्रवेश बिंदुओं को निर्धारित करने और बाजार के मुख्य रुझानों को पकड़ने के लिए सख्त शर्तों का उपयोग करती है।
इस रणनीति का मूल सिद्धांत कई समय सीमाओं में कई तकनीकी संकेतकों का व्यापक विश्लेषण है। विशेष रूप सेः
इचिमोकू क्लाउडः मूल्य और क्लाउड की सापेक्ष स्थिति का विश्लेषण करके, साथ ही चलती औसत और क्लाउड की सापेक्ष स्थिति का विश्लेषण करके, वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति निर्धारित की जाती है। जब कीमत क्लाउड से ऊपर होती है और चलती औसत भी क्लाउड से ऊपर होती है, तो इसे अपट्रेंड माना जाता है; अन्यथा, इसे डाउनट्रेंड माना जाता है।
सुपरट्रेंडः कीमत और सुपरट्रेंड की सापेक्ष स्थिति का विश्लेषण करके, वर्तमान बाजार प्रवृत्ति की पुष्टि की जाती है। जब कीमत सुपरट्रेंड से ऊपर होती है, तो इसे अपट्रेंड माना जाता है; अन्यथा, इसे डाउनट्रेंड माना जाता है।
वेवट्रेंडः वेवट्रेंड इंडिकेटर की दिशा और स्थिति का विश्लेषण करके, वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति निर्धारित की जाती है। जब वेवट्रेंड बढ़ रहा है और ओवरबॉय जोन तक नहीं पहुंचा है, तो इसे अपट्रेंड माना जाता है; जब वेवट्रेंड गिर रहा है और ओवरसोल्ड जोन तक नहीं पहुंचा है, तो इसे डाउनट्रेंड माना जाता है।
मनीफ्लोः मनीफ्लो सूचक की स्थिति का विश्लेषण करके, वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति की पुष्टि की जाती है। जब मनीफ्लो सकारात्मक होता है, तो इसे अपट्रेंड माना जाता है; अन्यथा, इसे डाउनट्रेंड माना जाता है।
लॉन्ग पोजीशन के लिए, रणनीति के लिए मूल्य को क्लाउड से ऊपर होना चाहिए, मूविंग एवरेज क्लाउड से ऊपर होना चाहिए, सुपरट्रेंड ऊपर होना चाहिए, वेवट्रेंड बढ़ रहा है और ओवरबॉट जोन में नहीं है, और मनीफ्लो सकारात्मक होना चाहिए। शॉर्ट पोजीशन के लिए इसके विपरीत लागू होता है। कई समय सीमाओं में कई संकेतकों के आधार पर यह सख्त फ़िल्टरिंग प्रभावी रूप से रेंज-बाउंड बाजारों में लगातार व्यापार से बच सकती है, जिससे रणनीति की स्थिरता और विश्वसनीयता में सुधार होता है।
कई संकेतकों पर आधारित व्यापक निर्णय, उच्च विश्वसनीयता: इस रणनीति में कई तकनीकी संकेतकों पर व्यापक रूप से विचार किया गया है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों में एक-दूसरे को पूरक करते हैं, जिससे बाजार के रुझानों का व्यापक प्रतिबिंब मिलता है और एकल संकेतकों के साथ होने वाली त्रुटियों से बचा जा सकता है।
सख्त प्रवेश शर्तें, बार-बार व्यापार से बचनाः रणनीति में सख्त प्रवेश शर्तें निर्धारित की जाती हैं, जिसमें स्थिति में प्रवेश करने से पहले कई संकेतकों को एक साथ पूरा करने की आवश्यकता होती है, जो प्रभावी रूप से सीमा-बंद बाजारों में बार-बार व्यापार से बचता है और रणनीति के परिशोधन को कम करता है।
मल्टी टाइमफ्रेम विश्लेषण, बड़ी प्रवृत्ति को समझनाः रणनीति कई समय सीमाओं में विश्लेषण करती है, जो रणनीति को बाजार के मुख्य रुझानों को व्यापक परिप्रेक्ष्य से समझने में मदद करती है, जिससे अल्पकालिक शोर से हस्तक्षेप से बचा जाता है।
स्पष्ट स्टॉप-लॉस रणनीति, नियंत्रित जोखिमः रणनीति सुपरट्रेंड को स्टॉप-लॉस की स्थिति के रूप में उपयोग करती है। एक बार बाजार की प्रवृत्ति बदल जाने के बाद, रणनीति समय पर नुकसान को रोक सकती है, नुकसान को स्वीकार्य सीमा के भीतर रख सकती है।
गतिशील समायोजन की कमी, बाजार परिवर्तनों का जवाब देने की सीमित क्षमताः इस रणनीति की पैरामीटर सेटिंग्स स्थिर हैं और बाजार की स्थिति के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित करने की क्षमता की कमी है। जब बाजार की स्थिति में महत्वपूर्ण बदलाव होता है, तो रणनीति विफल हो सकती है।
अत्यधिक सख्त प्रवेश शर्तें अच्छे अवसरों को खो सकती हैं: रणनीति की प्रवेश शर्तें बहुत सख्त हैं, जो, हालांकि यह लगातार व्यापार से बच सकती है, इसके परिणामस्वरूप रणनीति कुछ अच्छे प्रवेश अवसरों को खो सकती है।
बाजार की चरम परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता ज्ञात नहीं हैः यह रणनीति सामान्य बाजार की परिस्थितियों में अच्छा प्रदर्शन करती है, लेकिन कुछ चरम बाजार की परिस्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता, जैसे तेजी से और पर्याप्त उलटफेर, अभी भी परीक्षण की जानी बाकी है।
अपेक्षाकृत सरल स्टॉप-लॉस रणनीति, अनुकूलन के लिए जगहः वर्तमान में, रणनीति केवल एक स्टॉप-लॉस स्थिति के रूप में सुपरट्रेंड का उपयोग करती है। हालांकि यह सरल और सीधा है, जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस रणनीति में अनुकूलन के लिए आगे की जगह है।
बाजार की स्थिति का आकलन करना, मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करनाः विभिन्न बाजार वातावरणों के अनुकूल होने के लिए बाजार की स्थिति में परिवर्तन के अनुसार रणनीति मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए अस्थिरता संकेतकों जैसे कुछ बाजार की स्थिति का आकलन करने वाले संकेतकों को पेश करने पर विचार करें।
प्रवेश शर्तों को अनुकूलित करें, संवेदनशीलता में सुधार करेंः अधिक व्यापारिक अवसरों को पकड़ने के लिए विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए रणनीति की संवेदनशीलता में सुधार के लिए अधिक पुष्टिकरण संकेतकों की शुरूआत जैसे प्रवेश शर्तों को अनुकूलित करने पर विचार करें।
चरम बाजार स्थितियों के लिए प्रतिक्रिया उपाय जोड़ेंः कुछ चरम बाजार स्थितियों के लिए, जैसे कि तेजी से और पर्याप्त उलटफेर, कुछ विशेष प्रतिक्रिया उपायों को लागू करने पर विचार करें, जैसे कि चरम बाजार स्थितियों में रणनीति के जोखिम को कम करने के लिए स्टॉप-लॉस की तीव्रता बढ़ाने या व्यापार को निलंबित करना।
स्टॉप-लॉस रणनीति को अनुकूलित करें, जोखिम नियंत्रण क्षमताओं में सुधार करें: अधिक स्टॉप-लॉस स्थितियों को पेश करने पर विचार करें, जैसे कि समय स्टॉप-लॉस, रेंज स्टॉप-लॉस, आदि। जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए कुछ गतिशील स्टॉप-लॉस रणनीतियों को भी पेश करने पर विचार करें, जैसे कि ट्रेलिंग स्टॉप-लॉस।
ट्रेंडहंटर w/MF मल्टी टाइमफ्रेम ट्रेंड रणनीति मल्टी-इंडिकेटर, मल्टी-टाइमफ्रेम विश्लेषण पर आधारित एक ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति है। यह रणनीति, इचिमोकू क्लाउड, मूविंग एवरेज, सुपरट्रेंड, वेवट्रेंड और मनीफ्लो जैसे कारकों के व्यापक विचार के माध्यम से, सख्त प्रवेश शर्त सेटिंग्स और मल्टी-टाइमफ्रेम विश्लेषण, बाजार के मुख्य रुझानों को अपेक्षाकृत विश्वसनीय रूप से पकड़ सकती है, रेंज-बाउंड बाजारों में लगातार व्यापार से बचती है, और इसमें अच्छी स्थिरता और विश्वसनीयता है।
साथ ही, इस रणनीति में कुछ सीमाएं और जोखिम भी हैं, जैसे गतिशील समायोजन क्षमताओं की कमी, संभावित रूप से अत्यधिक सख्त प्रवेश शर्तें, चरम बाजार स्थितियों के लिए अज्ञात अनुकूलन क्षमता, और अपेक्षाकृत सरल स्टॉप-लॉस रणनीति। ये सभी ऐसे क्षेत्र हैं जहां इस रणनीति को भविष्य में अनुकूलित और सुधार किया जा सकता है।
कुल मिलाकर, TrendHunter w/MF मल्टी-टाइमफ्रेम ट्रेंड स्ट्रेटेजी एक अच्छी क्षमता वाली ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति है। इस रणनीति का उपयोग करते समय, व्यापारियों को इसके सिद्धांतों, लाभों और जोखिमों को पूरी तरह से समझना चाहिए, और अपनी जोखिम वरीयताओं और ट्रेडिंग शैलियों के अनुसार आवश्यक समायोजन और अनुकूलन करना चाहिए। साथ ही, उन्हें बाजार की स्थितियों में परिवर्तन की बारीकी से निगरानी करनी चाहिए और बाजार में बदलाव के अनुकूल रणनीति को समय पर समायोजित करना चाहिए। केवल गहन समझ और सावधानीपूर्वक उपयोग के आधार पर यह रणनीति अपने संभावित लाभों को पूरी तरह से खेल सकती है और व्यापारियों के लिए स्थिर रिटर्न ला सकती है।
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © godzcopilot / blockybears // Thanks to anthonyf50 for his MTF Ichimoku https://www.tradingview.com/script/Pw9cBFma/ // Thanks to KivancOzbilgic for his SuperTrend https://www.tradingview.com/script/r6dAP7yi/ // Thanks to ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery for their Higher Timeframe EMA https://www.tradingview.com/script/Vh3XG9sD-Higher-Timeframe-EMA/ // Thanks to LazyBear for WaveTrend Oscillator https://www.tradingview.com/script/2KE8wTuF-Indicator-WaveTrend-Oscillator-WT/ // Thanks to andreholanda73 for MFI+RSI Area https://www.tradingview.com/script/UlGZzUAr/ //@version=5 strategy("TrendHunter w/MF [Blocky]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, initial_capital=1000, pyramiding=0) // ================ // Strategy Inputs // ================ // Defines user inputs for configuring the strategy. // Inputs for EMA len = input.int(title="EMA Length", defval=200, group ='== EMA ==') col = input.bool(title="Colour EMA", defval=true, group ='== EMA ==') // SuperTrend Periods = input(title='ATR: Period', defval=10, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') Multiplier = input.float(title='Mult', step=0.1, defval=3.0, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') Src = input.source(title='Src', defval=hl2, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') // Ichimoku conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title='Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1') basePeriods = input.int(26, minval=1, title='Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1') laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title='Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2') displacement = input.int(26, minval=1, title='Displacement', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2') // Ichimoku Display Options isActiveConversion = input(false, 'Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveBase = input(false, 'Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveLagging = input(false, 'Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveCloud = input(true, 'Cloud', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') // Input for WaveTrend n1 = input(9, 'Channel Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1') n2 = input(12, 'Average Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1') obLevel = input(60, 'Over Bought', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2') osLevel = input(-60, 'Over Sold', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2') // Input for Money Flow rsiMFIperiod = input(60, 'Money Flow Length', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') rsiMFIMultiplier = input(190, 'RSI+MFI Area multiplier', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') MFRSIMA = input.string(defval='SMA', title='Money Flow MA Type', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA'], group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') // ================ // Strategy Options // ================ bTable = input.bool(false, title='Trade Table', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Show table that shows current selected options and trade trade entry parameters") bLong = input.bool(true, title='Enter Longs', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort') bShort = input.bool(true, title='Enter Shorts', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort', tooltip = "Filter long / short trade signals") bPriceCloud = input.bool(true, title='Price outside cloud', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud') priceActionOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceCloud') bPriceEMA = input.bool(false, title='Price above/below EMA', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA') priceEMAOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceEMA') bSuper = input.bool(true, title='Supertrend transistions', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Trade in direction of the supertrend transitions") bEMACloud1 = input.bool(true, title='EMA Outside Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "EMA must be outside the ichimoku cloud") bEMACloud2 = input.bool(false, title='EMA above/below Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when EMA above the cloud.\nShort when EMA below the cloud") bMFI = input.bool(false, title='Money Flow', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Money Flow Green for Long\nMoney Flow Red for Short") bWT = input.bool(false, title='Wavetrend', group='== Strategy Options ==', inline = 'WT') bWTOB = input.bool(false, title='Overbought/sold', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when WT Rising\nShort when WT Falling\n\nRestrict entries if in overbough or oversold levels",inline = 'WT') bExitHTFTrail = input.bool(true, title='Super Trend Exits', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits') // =========================== // EMA Functions and Plotting // =========================== // Calculate EMA ema = ta.ema(close, len) emaSmooth = request.security(syminfo.tickerid, "", ema[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)[barstate.isrealtime ? 0 : 1] // Draw EMA plot(emaSmooth, color=col ? (close > emaSmooth ? color.rgb(76, 163, 175) : color.rgb(6, 23, 173)) : color.black, linewidth=2, title="HTF EMA") // ================================== // Supertrend Functions and Plotting // ================================== // Function to calculate SuperTrend calcSuperTrend(src, atrPeriods, multiplier) => atr = ta.atr(atrPeriods) up = src - multiplier * atr up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = src + multiplier * atr dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend [up, dn, trend] // Fetching the higher time frame data [HTF_up, HTF_dn, HTF_trend] = request.security(syminfo.tickerid, "", calcSuperTrend(hl2, Periods, Multiplier), lookahead=barmerge.lookahead_on) // Plotting for the higher time frame plot(HTF_trend == 1 ? HTF_up : HTF_dn, title='HTF Up Trend', color= HTF_trend == 1 ? color.green : color.red, linewidth=4) // =============================== // Ichimoku Functions and Plotting // =============================== // Function to convert timeframe to hours f_convertTimeframeToHours(tf) => val = 0.0 if tf == "1S" or tf == "S" val := 1.0 / 3600.0 else if str.contains(tf, "S") val := str.tonumber(str.replace(tf, "S", "")) / 3600.0 else if tf == "1D" or tf == "D" val := 24.0 else if str.contains(tf, "D") val := str.tonumber(str.replace(tf, "D", "")) * 24.0 else if tf == "1W" or tf == "W" val := 24.0 * 7.0 else if str.contains(tf, "W") val := str.tonumber(str.replace(tf, "W", "")) * 24.0 * 7.0 else if tf == "1M" or tf == "M" val := 24.0 * 30.0 // Approximation for a month else if str.contains(tf, "M") val := str.tonumber(str.replace(tf, "M", "")) * 24.0 * 30.0 // Approximation for months else // Default to minutes val := str.tonumber(tf) / 60.0 val // Time timeOffset = time - time[1] // Returns the displacement based on the chart / HTF resolution f_getDisplacement(_res) => _res == '' ? displacement : math.round(f_convertTimeframeToHours(_res) / f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) * displacement) //f_avgDilationOf(_res) * displacement // Returns average value between lowest and highest f_avgLH(_len) => math.avg(ta.lowest(_len), ta.highest(_len)) // Returns f_donchian data f_donchian(_tf, _src) => request.security(syminfo.tickerid, _tf, _src, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) // Returns ichimoku data f_ichimokuData(_tf) => _isShow = _tf == '' or f_convertTimeframeToHours(_tf) >= f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) _displacement = _isShow ? f_getDisplacement(_tf) : na _Conversion = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(conversionPeriods)) : na _Base = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(basePeriods)) : na _Lagging = _isShow ? f_donchian(_tf, close) : na _SSA = _isShow ? math.avg(_Conversion, _Base) : na _SSB = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(laggingSpan2Periods)) : na _middleCloud = _isShow ? _SSA[0] > _SSB[0] ? _SSA[0] - math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : _SSA[0] + math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : na [_displacement, _Conversion, _Base, _Lagging, _SSA, _SSB, _middleCloud] // Plotting ichimoku data [Displacement, Conversion, Base, Lagging, SSA, SSB, fisrtMiddleCloud] = f_ichimokuData("") // ————— Conversion plot(isActiveConversion ? Conversion : na, color=color.new(color.blue, 0), title=' Conversion', linewidth=1) // ————— Base plot(isActiveBase ? Base : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), title=' Base', linewidth=2) // ————— Lagging plot(isActiveLagging ? Lagging : na, offset=-Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' Lagging') // ————— SSA + SSB ssa = plot(isActiveCloud ? SSA : na, offset=Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' SSA', linewidth=1) ssb = plot(isActiveCloud ? SSB : na, offset=Displacement, color=color.new(color.red, 0), title=' SSB', linewidth=1) fill(ssa, ssb, color=color.new(SSA > SSB ? color.green : color.red , 80), title=' Cloud') // =============================== // Makret Cypher Additions // =============================== // WaveTrend calculations ap = hlc3 esa = ta.ema(ap, n1) d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1) ci = (ap - esa) / (0.015 * d) tci = ta.ema(ci, n2) wt1 = tci wt2 = ta.sma(wt1, 3) // WaveTrend plotting //plot(0, color=color.rgb(120, 123, 134), title='Zero Line') //plot(emaSmooth + wt1, color=color.rgb(191, 228, 255), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 1') //plot(emaSmooth + wt2, color=color.rgb(56, 56, 56, 40), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 2') // WaveTrend shapes plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and wt2[2] < osLevel ? close : na, title='Pos Crossover', location=location.belowbar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(63, 255, 0, 60)) plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and wt1[2] > osLevel ? close : na, title='Neg Crossover', location=location.abovebar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(255, 82, 82, 60)) plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and osLevel ? close : na, title='Positive Crossover', location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.tiny, color=color.rgb(63, 255, 0, 60)) plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and obLevel ? close : na, title='Negative Crossover', location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.tiny, color=color.rgb(255, 82, 82, 60)) // Function to determine WaveTrend direction and steepness isWaveTrendUp() => wt1Slope = wt1 - wt1[1] wt2Slope = wt2 - wt2[1] if wt1 > wt2 // wt1Slope > 0 and wt2Slope > 0 1 // Both are going up else if wt1 < wt2 // wt1Slope < 0 and wt2Slope < 0 2 // Both are going down else na // Trends are not in the same direction ma(matype, src, length) => if matype == 'RMA' ta.rma(src, length) else if matype == 'SMA' ta.sma(src, length) else if matype == 'EMA' ta.ema(src, length) else if matype == 'WMA' ta.wma(src, length) else if matype == 'VWMA' ta.vwma(src, length) else src // Money Flow calculations candleValue = (close - open) / (high - low) MVC = ma(MFRSIMA, candleValue, rsiMFIperiod) MVC := MVC * rsiMFIMultiplier mfi_transp = math.abs(MVC) > 35 ? 0 : math.abs(MVC) > 30 ? 20 : math.abs(MVC) > 25 ? 30 : math.abs(MVC) > 20 ? 40 : math.abs(MVC) > 15 ? 50 : math.abs(MVC) > 10 ? 60 : math.abs(MVC) > 5 ? 65 : math.abs(MVC) > 2 ? 70 : 80 color_area = MVC > 0 ? color.rgb(76, 255, 80, mfi_transp) : color.rgb(255, 82, 82, mfi_transp) // Money Flow plotting // RSIMFIplot = plot(MVC * rsiMFIMultiplier, title='Money Flow', color=color_area, style=plot.style_area) // fill(RSIMFIplot, plot(0), color_area) plotshape(MVC > 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style=shape.labeldown, size= size.tiny, color=color_area) plotshape(MVC < 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style= shape.labelup, size= size.tiny, color=color_area) // =============================== // Strategy Entries // =============================== // Checks whether price is inside the Ichimoku cloud f_PriceCloud(dir) => _enter = false if bPriceCloud if bLong and dir == 1 _enter := switch priceActionOption "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := switch priceActionOption "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks whether price is above / below the ema f_PriceEMA(dir) => _enter = false if bPriceEMA if bLong and dir == 1 _enter := switch priceEMAOption "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := switch priceEMAOption "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks HTF supertrend direction f_Super(dir) => _enter = false if bSuper if bLong and dir == 1 _enter := HTF_trend == 1 if bShort and dir == 2 _enter := HTF_trend == -1 else _enter := na _enter // Checks whether ema is inside the Ichimoku cloud f_EMACloud1(dir) => _enter = false if bEMACloud1 if bLong and dir == 1 _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) if bShort and dir == 2 _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) else _enter := na _enter // Checks whether ema is above/below Ichimoku cloud f_EMACloud2(dir) => _enter = false if bEMACloud2 if bLong and dir == 1 _enter := emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks whether moneyflow is positive f_MFI(dir) => _enter = false if bMFI if bLong and dir == 1 _enter := MVC > 0 if bShort and dir == 2 _enter := MVC < 0 else _enter := na _enter // Checks whether wavetrend is rising or falling f_WT(dir) => _enter = false if bWT if bLong and dir == 1 _enter := isWaveTrendUp() == dir if bShort and dir == 2 _enter := isWaveTrendUp() == dir else _enter := na _enter f_WTOB(dir) => _enter = false if bWT and bWTOB if bLong and dir == 1 _enter := wt1 < obLevel if bShort and dir == 2 _enter := wt1 > osLevel else _enter := na _enter // Check if a value is 'na' or true. f_NATrue(val) => _enter = false if na(val) _enter := true if val _enter := true _enter // Consolidates entry conditions. f_checkCondition(dir) => _enter = false if na(f_PriceCloud(dir)) and na(f_PriceEMA(dir)) and na(f_Super(dir)) and na(f_EMACloud1(dir)) and na(f_EMACloud2(dir)) and na(f_MFI(dir)) and na(f_WT(dir)) and na(f_WTOB(dir)) _enter := false else if f_NATrue(f_PriceCloud(dir)) and f_NATrue(f_PriceEMA(dir)) and f_NATrue(f_Super(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud1(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud2(dir)) and f_NATrue(f_MFI(dir)) and f_NATrue(f_WT(dir)) and f_NATrue(f_WTOB(dir)) _enter := true _enter // Execute long trade entries longCondition = bLong and f_checkCondition(1) if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Execute short trade entries shortCondition = bShort and f_checkCondition(2) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Excute trade exits exitLong = (bExitHTFTrail and (close < HTF_up or HTF_trend == -1)) exitShort = (bExitHTFTrail and (close > HTF_dn or HTF_trend == 1)) if exitLong strategy.close("Long") if exitShort strategy.close("Short") // Creates a table shoing all the user options and their current status for entering a trade if bTable // Create a table tbl = table.new(position = position.bottom_right, columns = 4, rows = 11, bgcolor=color.new(color.black,100), border_width = 0, frame_width = 0) table.cell(tbl, 1, 0, "Selected", text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 0, "Long", bgcolor=na(bLong) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 0, "Short", bgcolor=na(bShort) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 1, "Entry", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 1, longCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=longCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 1, shortCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=shortCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 3, "Price Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 3, bPriceCloud ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceCloud) ? color.new(color.black,100) : bPriceCloud ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 3, f_PriceCloud(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 3, f_PriceCloud(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 4, "Price EMA", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 4, bPriceEMA ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceEMA) ? color.new(color.black,100) : bPriceEMA ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 4, f_PriceEMA(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 4, f_PriceEMA(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 5, "SuperTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 5, bSuper ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bSuper) ? color.new(color.black,100) : bSuper ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 5, f_Super(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(1)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 5, f_Super(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(2)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 6, "EMA Outside Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 6, bEMACloud1 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud1) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud1 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 6, f_EMACloud1(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 6, f_EMACloud1(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 7, "EMA Above/Below Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 7, bEMACloud2 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud2) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud2 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 7, f_EMACloud2(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 7, f_EMACloud2(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 8, "Moneyflow", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 8, bMFI ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bMFI) ? color.new(color.black,100) : bMFI ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 8, f_MFI(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(1)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 8, f_MFI(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(2)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 9, "WaveTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 9, bWT ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWT) ? color.new(color.black,100) : bWT ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 9, f_WT(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 9, f_WT(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 10, "Overbought/Sold " + str.tostring(wt1, '#.#'), text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 10, bWTOB ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWTOB) ? color.new(color.black,100) : bWTOB ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 10, f_WTOB(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 10, f_WTOB(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))