यह एक उन्नत मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो घातीय चलती औसत (ईएमए), वॉल्यूम पुष्टि और औसत सच्ची सीमा (एटीआर) को जोड़ती है। यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों के माध्यम से सटीक बाजार प्रवृत्ति कैप्चर प्राप्त करती है, वॉल्यूम पुष्टि के माध्यम से व्यापार विश्वसनीयता को बढ़ाती है, और गतिशील एटीआर-आधारित स्टॉप-लॉस और ले-प्रॉफिट स्तरों का उपयोग करके एक व्यापक जोखिम प्रबंधन प्रणाली लागू करती है।
मूल तर्क में तीन मुख्य घटक शामिल हैंः 1. रुझान निर्धारण: प्राथमिक रुझान संकेतक के रूप में ईएमए ((50) का उपयोग करता है। जब कीमत ईएमए से ऊपर होती है, तो एक अपट्रेंड की पहचान की जाती है, और इसके विपरीत। 2. वॉल्यूम कन्फर्मेशन: 20 अवधि के वॉल्यूम मूविंग एवरेज की गणना करता है, जिसमें मौजूदा वॉल्यूम को पर्याप्त बाजार भागीदारी सुनिश्चित करने के लिए चलती औसत और पिछली अवधि के वॉल्यूम दोनों के 1.5 गुना से अधिक होने की आवश्यकता होती है। 3. जोखिम प्रबंधन: गतिशील रूप से 14-अवधि एटीआर के आधार पर स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर निर्धारित करता है। स्टॉप-लॉस 2x एटीआर और टेक-प्रॉफिट 3x एटीआर पर सेट किया जाता है, जो पूंजी संरक्षण और प्रवृत्ति विकास क्षमता को संतुलित करता है।
यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों के व्यापक उपयोग के माध्यम से एक तार्किक रूप से कठोर ट्रेडिंग प्रणाली स्थापित करती है। इसकी मुख्य ताकत इसके कई पुष्टिकरण तंत्र और गतिशील जोखिम प्रबंधन में निहित है, जबकि रुझान उलट और झूठी मात्रा ब्रेकआउट जैसे जोखिमों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। निरंतर अनुकूलन और परिष्करण के माध्यम से, यह रणनीति वास्तविक व्यापार में बेहतर प्रदर्शन के लिए वादा करती है।
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2025-01-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}] */ //@version=5 strategy("Enhanced Volume + Trend Strategy", overlay=true) // Inputs emaLength = input.int(50, title="EMA Length") atrLength = input.int(14, title="ATR Length") atrMultiplierSL = input.float(2.0, title="ATR Multiplier for Stop Loss") atrMultiplierTP = input.float(3.0, title="ATR Multiplier for Take Profit") volLength = input.int(20, title="Volume Moving Average Length") volMultiplier = input.float(1.5, title="Volume Multiplier (Relative to Previous Volume)") // Trend Detection using EMA ema = ta.ema(close, emaLength) // ATR Calculation for Stop Loss/Take Profit atr = ta.atr(atrLength) // Volume Moving Average volMA = ta.sma(volume, volLength) // Additional Volume Condition (Current Volume > Previous Volume + Multiplier) volCondition = volume > volMA * volMultiplier and volume > volume[1] // Entry Conditions based on Trend (EMA) and Volume (Volume Moving Average) longCondition = close > ema and volCondition shortCondition = close < ema and volCondition // Stop Loss and Take Profit Levels longStopLoss = close - (atr * atrMultiplierSL) longTakeProfit = close + (atr * atrMultiplierTP) shortStopLoss = close + (atr * atrMultiplierSL) shortTakeProfit = close - (atr * atrMultiplierTP) // Strategy Execution if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit) // Plotting EMA plot(ema, color=color.yellow, title="EMA") // Plot Volume Moving Average plot(volMA, color=color.blue, title="Volume Moving Average") // Signal Visualizations plotshape(series=longCondition, color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, title="Buy Signal") plotshape(series=shortCondition, color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, title="Sell Signal")