Rudaモメンタムトレンド・トレード戦略は,モメンタムとトレンド指標に基づいた定量的なトレード戦略である.この戦略は,購入・売却シグナルを決定するために,OBV (オン・バランス・ボリューム),EMA (指数移動平均値),キャンドルストックボディ比) などの指標を使用する.短期EMAが長期EMAを超えると,OBVが新たな高値に達し,キャンドルストックボディ比が設定された
ルダモメンタムトレンド・トレード戦略は,トレンドとモメンタム指標を組み合わせて強力な楽器とトレンド機会を捕捉するシンプルで使いやすい定量的なトレード戦略である.しかし,この戦略には,指標遅延や固定パラメータなどの一定の制限もあります.将来,戦略の堅牢性と収益性を高めるために,指標パラメータを最適化し,適応メカニズムを導入し,バックテストの範囲を拡大し,リスク管理を強化することによって戦略を最適化し改善することができます.
/*backtest start: 2024-03-01 00:00:00 end: 2024-03-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © lhcbenac //@version=5 strategy('Ruda_Strategy', overlay=true , initial_capital=5000 , pyramiding = 3, commission_type = strategy.commission.cash_per_contract , commission_value = 1 ) // // //////////////////////////////////////////////////////// // // // // // Otimizações // // // // // //////////////////////////////////////////////////////// // // //////////////////////////////////////////////////////// // // // // // Codigo Operacional // // // // // //////////////////////////////////////////////////////// // // // Indica situação de Compra ou Venda // Condição True or False YEAR_BT= input.int(1,title="Nº Anos ", group = "Backtest") INPUT_ME1 = input.int(5,title="Momentum ", group = "RUDA") INPUT_ME2 = input.int(21,title="Trend ", group = "RUDA") INPUT_CORPO = input.int(50,title="CORPO ", group = "RUDA")/100 v_obv = ta.obv v_med1 = ta.ema(close , INPUT_ME1) v_med2 = ta.ema(close , INPUT_ME2) valid_1 = v_med1 > v_med2 valid_2 = v_obv >= ta.highest(v_obv[1], 10) valid_3 = math.abs(close - open) / (high-low) > INPUT_CORPO plot(v_med1) plot(v_med2) compra = valid_1 and valid_2 and strategy.position_size == 0 and valid_3 var float v_minima_ref = na dataInicio = timestamp(year(timenow) - YEAR_BT, month(timenow), dayofmonth(timenow), 00, 00) // Variáveis globais var float preco_entrada = na var float preco_stop = na if compra and time >= dataInicio and ta.change(time("D")) != 0 and ta.change(compra) v_minima_ref := low preco_entrada := open preco_stop := math.min(low, open - 0.01 * open) strategy.entry("Compra", strategy.long , stop = preco_stop ) if (not na(preco_entrada) and not na(preco_stop)) label.new(x=bar_index, y= low * 0.9, text= "Dia: " + str.tostring(dayofmonth) + "\nPreço de Entrada: " + str.tostring(preco_entrada) + "\nPreço de Stop Loss: " + str.tostring(preco_stop), style=label.style_label_up, color=color.green) // Lógica de saída // Saída no stop loss if (not na(preco_stop) and low < preco_stop and ta.change(low) < 0) strategy.close("Compra", comment="Saída no Stop") // Saída no lucro if (close < v_med1 and ta.change(close) < 0) strategy.close("Compra", comment="Saída na Media") venda =( (not na(preco_stop) and low < preco_stop and ta.change(low) < 0) or (close < v_med1 and ta.change(close) < 0) ) and strategy.position_size > 0 codiff = compra ? 1 : venda ? -1 : na plotarrow(codiff, colorup=#00c3ff, colordown=#ff0062,title="Compra", maxheight=20, offset=0)