TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend Strategy adalah strategi trend berikut berdasarkan analisis komprehensif beberapa penunjuk teknikal merentasi pelbagai jangka masa. Strategi ini mengambil kira faktor-faktor seperti Ichimoku Cloud, Moving Averages, SuperTrend, WaveTrend, dan Aliran Wang, menggunakan syarat yang ketat untuk menentukan titik masuk dan menangkap trend utama pasaran.
Prinsip teras strategi ini adalah analisis komprehensif pelbagai penunjuk teknikal dalam pelbagai jangka masa.
Awan Ichimoku: Dengan menganalisis kedudukan relatif harga dan awan, serta kedudukan relatif purata bergerak dan awan, trend pasaran semasa ditentukan. Apabila harga berada di atas awan dan purata bergerak juga di atas awan, ia dianggap sebagai trend menaik; sebaliknya, ia dianggap sebagai trend menurun.
SuperTrend: Dengan menganalisis kedudukan relatif harga dan SuperTrend, trend pasaran semasa disahkan.
WaveTrend: Dengan menganalisis arah dan kedudukan penunjuk WaveTrend, trend pasaran semasa ditentukan. Apabila WaveTrend meningkat dan belum mencapai zon overbought, ia dianggap sebagai trend menaik; apabila WaveTrend jatuh dan belum mencapai zon oversold, ia dianggap sebagai trend menurun.
Aliran Wang: Dengan menganalisis keadaan penunjuk Aliran Wang, trend pasaran semasa disahkan.
Untuk kedudukan panjang, strategi memerlukan harga berada di atas awan, purata bergerak berada di atas awan, SuperTrend naik, WaveTrend naik dan tidak berada di zon overbought, dan Aliran Wang positif. Sebaliknya berlaku untuk kedudukan pendek. Penapisan ketat ini berdasarkan pelbagai penunjuk di pelbagai jangka masa dapat mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran yang terikat julat, dengan itu meningkatkan kestabilan dan kebolehpercayaan strategi.
Penghakiman komprehensif berdasarkan pelbagai penunjuk, kebolehpercayaan tinggi: Strategi ini secara komprehensif mempertimbangkan pelbagai penunjuk teknikal, yang saling melengkapi dalam keadaan pasaran yang berbeza, memberikan pantulan komprehensif terhadap trend pasaran dan mengelakkan kesilapan yang mungkin berlaku dengan satu penunjuk.
Syarat kemasukan yang ketat, mengelakkan perdagangan yang kerap: Strategi menetapkan syarat kemasukan yang ketat, yang memerlukan beberapa penunjuk dipenuhi secara serentak sebelum memasuki kedudukan, yang secara berkesan mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran terhad dan mengurangkan penggunaan strategi.
Analisis pelbagai jangka masa, memahami trend besar: Strategi melakukan analisis di pelbagai jangka masa, yang membantu strategi memahami trend utama pasaran dari perspektif yang lebih luas, mengelakkan gangguan oleh bunyi jangka pendek.
Strategi stop-loss yang jelas, risiko yang boleh dikawal: Strategi menggunakan SuperTrend sebagai keadaan stop-loss. Setelah trend pasaran berubah, strategi dapat menghentikan kerugian dengan tepat pada masanya, menjaga kerugian dalam julat yang boleh diterima.
Kekurangan penyesuaian dinamik, keupayaan yang terhad untuk bertindak balas terhadap perubahan pasaran: Tetapan parameter strategi ini tetap dan tidak mempunyai keupayaan untuk menyesuaikan secara dinamik mengikut keadaan pasaran.
Syarat kemasukan yang terlalu ketat boleh kehilangan peluang yang baik: Syarat kemasukan strategi sangat ketat, yang, walaupun dapat mengelakkan perdagangan yang kerap, juga boleh menyebabkan strategi kehilangan beberapa peluang kemasukan yang baik.
Keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang melampau tidak diketahui: Strategi ini berfungsi dengan baik dalam keadaan pasaran biasa, tetapi keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan beberapa keadaan pasaran yang melampau, seperti pembalikan yang cepat dan besar, masih belum diuji.
Strategi stop-loss yang agak mudah, ruang untuk pengoptimuman: Pada masa ini, strategi hanya menggunakan SuperTrend sebagai keadaan stop-loss.
Memperkenalkan penilaian keadaan pasaran, menyesuaikan parameter secara dinamik: Pertimbangkan untuk memperkenalkan beberapa penunjuk penilaian keadaan pasaran, seperti penunjuk turun naik, untuk menyesuaikan parameter strategi secara dinamik mengikut perubahan keadaan pasaran untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berbeza.
Mengoptimumkan syarat kemasukan, meningkatkan kepekaan: Pertimbangkan untuk mengoptimumkan syarat kemasukan, seperti memperkenalkan lebih banyak penunjuk pengesahan, untuk meningkatkan kepekaan strategi sambil memastikan kebolehpercayaan, menangkap lebih banyak peluang perdagangan.
Tambah langkah-langkah tindak balas untuk keadaan pasaran yang melampau: Untuk beberapa keadaan pasaran yang melampau, seperti pembalikan yang cepat dan besar, pertimbangkan untuk memperkenalkan beberapa langkah tindak balas khas, seperti meningkatkan intensiti stop-loss atau menangguhkan perdagangan, untuk mengurangkan risiko strategi dalam keadaan pasaran yang melampau.
Mengoptimumkan strategi stop-loss, meningkatkan keupayaan kawalan risiko: Pertimbangkan untuk memperkenalkan lebih banyak keadaan stop-loss, seperti stop-loss masa, stop-loss julat, dll. Juga pertimbangkan untuk memperkenalkan beberapa strategi stop-loss dinamik, seperti trailing stop-loss, untuk mengawal risiko dengan lebih baik.
TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend Strategy adalah strategi mengikuti trend berdasarkan analisis pelbagai indikator, pelbagai jangka masa. Strategi ini, melalui pertimbangan menyeluruh faktor-faktor seperti Ichimoku Cloud, Moving Averages, SuperTrend, WaveTrend, dan Aliran Wang, tetapan syarat kemasukan yang ketat, dan analisis pelbagai jangka masa, dapat menangkap trend utama pasaran dengan agak boleh dipercayai, mengelakkan perdagangan yang kerap di pasaran terhad julat, dan mempunyai kestabilan dan kebolehpercayaan yang baik.
Pada masa yang sama, strategi ini juga mempunyai beberapa batasan dan risiko, seperti kekurangan keupayaan penyesuaian dinamik, syarat kemasukan yang berpotensi terlalu ketat, kemampuan yang tidak diketahui untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang melampau, dan strategi stop-loss yang agak mudah.
Secara keseluruhan, Strategi TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend adalah strategi trend-mengikuti dengan potensi yang baik. Apabila menggunakan strategi ini, peniaga harus memahami sepenuhnya prinsip, kelebihan, dan risiko, dan membuat penyesuaian dan pengoptimuman yang diperlukan mengikut pilihan risiko dan gaya perdagangan mereka sendiri. Pada masa yang sama, mereka juga harus memantau dengan teliti perubahan keadaan pasaran dan menyesuaikan strategi dengan tepat pada masanya untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran. Hanya berdasarkan pemahaman yang mendalam dan penggunaan yang berhati-hati, strategi ini dapat memainkan sepenuhnya kelebihan potensi dan membawa pulangan yang stabil untuk peniaga.
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © godzcopilot / blockybears // Thanks to anthonyf50 for his MTF Ichimoku https://www.tradingview.com/script/Pw9cBFma/ // Thanks to KivancOzbilgic for his SuperTrend https://www.tradingview.com/script/r6dAP7yi/ // Thanks to ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery for their Higher Timeframe EMA https://www.tradingview.com/script/Vh3XG9sD-Higher-Timeframe-EMA/ // Thanks to LazyBear for WaveTrend Oscillator https://www.tradingview.com/script/2KE8wTuF-Indicator-WaveTrend-Oscillator-WT/ // Thanks to andreholanda73 for MFI+RSI Area https://www.tradingview.com/script/UlGZzUAr/ //@version=5 strategy("TrendHunter w/MF [Blocky]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, initial_capital=1000, pyramiding=0) // ================ // Strategy Inputs // ================ // Defines user inputs for configuring the strategy. // Inputs for EMA len = input.int(title="EMA Length", defval=200, group ='== EMA ==') col = input.bool(title="Colour EMA", defval=true, group ='== EMA ==') // SuperTrend Periods = input(title='ATR: Period', defval=10, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') Multiplier = input.float(title='Mult', step=0.1, defval=3.0, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') Src = input.source(title='Src', defval=hl2, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr') // Ichimoku conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title='Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1') basePeriods = input.int(26, minval=1, title='Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1') laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title='Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2') displacement = input.int(26, minval=1, title='Displacement', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2') // Ichimoku Display Options isActiveConversion = input(false, 'Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveBase = input(false, 'Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveLagging = input(false, 'Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') isActiveCloud = input(true, 'Cloud', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1') // Input for WaveTrend n1 = input(9, 'Channel Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1') n2 = input(12, 'Average Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1') obLevel = input(60, 'Over Bought', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2') osLevel = input(-60, 'Over Sold', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2') // Input for Money Flow rsiMFIperiod = input(60, 'Money Flow Length', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') rsiMFIMultiplier = input(190, 'RSI+MFI Area multiplier', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') MFRSIMA = input.string(defval='SMA', title='Money Flow MA Type', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA'], group = '== Money Flow ==', inline = 'mf') // ================ // Strategy Options // ================ bTable = input.bool(false, title='Trade Table', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Show table that shows current selected options and trade trade entry parameters") bLong = input.bool(true, title='Enter Longs', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort') bShort = input.bool(true, title='Enter Shorts', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort', tooltip = "Filter long / short trade signals") bPriceCloud = input.bool(true, title='Price outside cloud', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud') priceActionOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceCloud') bPriceEMA = input.bool(false, title='Price above/below EMA', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA') priceEMAOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceEMA') bSuper = input.bool(true, title='Supertrend transistions', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Trade in direction of the supertrend transitions") bEMACloud1 = input.bool(true, title='EMA Outside Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "EMA must be outside the ichimoku cloud") bEMACloud2 = input.bool(false, title='EMA above/below Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when EMA above the cloud.\nShort when EMA below the cloud") bMFI = input.bool(false, title='Money Flow', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Money Flow Green for Long\nMoney Flow Red for Short") bWT = input.bool(false, title='Wavetrend', group='== Strategy Options ==', inline = 'WT') bWTOB = input.bool(false, title='Overbought/sold', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when WT Rising\nShort when WT Falling\n\nRestrict entries if in overbough or oversold levels",inline = 'WT') bExitHTFTrail = input.bool(true, title='Super Trend Exits', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits') // =========================== // EMA Functions and Plotting // =========================== // Calculate EMA ema = ta.ema(close, len) emaSmooth = request.security(syminfo.tickerid, "", ema[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)[barstate.isrealtime ? 0 : 1] // Draw EMA plot(emaSmooth, color=col ? (close > emaSmooth ? color.rgb(76, 163, 175) : color.rgb(6, 23, 173)) : color.black, linewidth=2, title="HTF EMA") // ================================== // Supertrend Functions and Plotting // ================================== // Function to calculate SuperTrend calcSuperTrend(src, atrPeriods, multiplier) => atr = ta.atr(atrPeriods) up = src - multiplier * atr up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = src + multiplier * atr dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend [up, dn, trend] // Fetching the higher time frame data [HTF_up, HTF_dn, HTF_trend] = request.security(syminfo.tickerid, "", calcSuperTrend(hl2, Periods, Multiplier), lookahead=barmerge.lookahead_on) // Plotting for the higher time frame plot(HTF_trend == 1 ? HTF_up : HTF_dn, title='HTF Up Trend', color= HTF_trend == 1 ? color.green : color.red, linewidth=4) // =============================== // Ichimoku Functions and Plotting // =============================== // Function to convert timeframe to hours f_convertTimeframeToHours(tf) => val = 0.0 if tf == "1S" or tf == "S" val := 1.0 / 3600.0 else if str.contains(tf, "S") val := str.tonumber(str.replace(tf, "S", "")) / 3600.0 else if tf == "1D" or tf == "D" val := 24.0 else if str.contains(tf, "D") val := str.tonumber(str.replace(tf, "D", "")) * 24.0 else if tf == "1W" or tf == "W" val := 24.0 * 7.0 else if str.contains(tf, "W") val := str.tonumber(str.replace(tf, "W", "")) * 24.0 * 7.0 else if tf == "1M" or tf == "M" val := 24.0 * 30.0 // Approximation for a month else if str.contains(tf, "M") val := str.tonumber(str.replace(tf, "M", "")) * 24.0 * 30.0 // Approximation for months else // Default to minutes val := str.tonumber(tf) / 60.0 val // Time timeOffset = time - time[1] // Returns the displacement based on the chart / HTF resolution f_getDisplacement(_res) => _res == '' ? displacement : math.round(f_convertTimeframeToHours(_res) / f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) * displacement) //f_avgDilationOf(_res) * displacement // Returns average value between lowest and highest f_avgLH(_len) => math.avg(ta.lowest(_len), ta.highest(_len)) // Returns f_donchian data f_donchian(_tf, _src) => request.security(syminfo.tickerid, _tf, _src, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) // Returns ichimoku data f_ichimokuData(_tf) => _isShow = _tf == '' or f_convertTimeframeToHours(_tf) >= f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) _displacement = _isShow ? f_getDisplacement(_tf) : na _Conversion = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(conversionPeriods)) : na _Base = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(basePeriods)) : na _Lagging = _isShow ? f_donchian(_tf, close) : na _SSA = _isShow ? math.avg(_Conversion, _Base) : na _SSB = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(laggingSpan2Periods)) : na _middleCloud = _isShow ? _SSA[0] > _SSB[0] ? _SSA[0] - math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : _SSA[0] + math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : na [_displacement, _Conversion, _Base, _Lagging, _SSA, _SSB, _middleCloud] // Plotting ichimoku data [Displacement, Conversion, Base, Lagging, SSA, SSB, fisrtMiddleCloud] = f_ichimokuData("") // ————— Conversion plot(isActiveConversion ? Conversion : na, color=color.new(color.blue, 0), title=' Conversion', linewidth=1) // ————— Base plot(isActiveBase ? Base : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), title=' Base', linewidth=2) // ————— Lagging plot(isActiveLagging ? Lagging : na, offset=-Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' Lagging') // ————— SSA + SSB ssa = plot(isActiveCloud ? SSA : na, offset=Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' SSA', linewidth=1) ssb = plot(isActiveCloud ? SSB : na, offset=Displacement, color=color.new(color.red, 0), title=' SSB', linewidth=1) fill(ssa, ssb, color=color.new(SSA > SSB ? color.green : color.red , 80), title=' Cloud') // =============================== // Makret Cypher Additions // =============================== // WaveTrend calculations ap = hlc3 esa = ta.ema(ap, n1) d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1) ci = (ap - esa) / (0.015 * d) tci = ta.ema(ci, n2) wt1 = tci wt2 = ta.sma(wt1, 3) // WaveTrend plotting //plot(0, color=color.rgb(120, 123, 134), title='Zero Line') //plot(emaSmooth + wt1, color=color.rgb(191, 228, 255), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 1') //plot(emaSmooth + wt2, color=color.rgb(56, 56, 56, 40), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 2') // WaveTrend shapes plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and wt2[2] < osLevel ? close : na, title='Pos Crossover', location=location.belowbar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(63, 255, 0, 60)) plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and wt1[2] > osLevel ? close : na, title='Neg Crossover', location=location.abovebar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(255, 82, 82, 60)) plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and osLevel ? close : na, title='Positive Crossover', location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.tiny, color=color.rgb(63, 255, 0, 60)) plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and obLevel ? close : na, title='Negative Crossover', location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.tiny, color=color.rgb(255, 82, 82, 60)) // Function to determine WaveTrend direction and steepness isWaveTrendUp() => wt1Slope = wt1 - wt1[1] wt2Slope = wt2 - wt2[1] if wt1 > wt2 // wt1Slope > 0 and wt2Slope > 0 1 // Both are going up else if wt1 < wt2 // wt1Slope < 0 and wt2Slope < 0 2 // Both are going down else na // Trends are not in the same direction ma(matype, src, length) => if matype == 'RMA' ta.rma(src, length) else if matype == 'SMA' ta.sma(src, length) else if matype == 'EMA' ta.ema(src, length) else if matype == 'WMA' ta.wma(src, length) else if matype == 'VWMA' ta.vwma(src, length) else src // Money Flow calculations candleValue = (close - open) / (high - low) MVC = ma(MFRSIMA, candleValue, rsiMFIperiod) MVC := MVC * rsiMFIMultiplier mfi_transp = math.abs(MVC) > 35 ? 0 : math.abs(MVC) > 30 ? 20 : math.abs(MVC) > 25 ? 30 : math.abs(MVC) > 20 ? 40 : math.abs(MVC) > 15 ? 50 : math.abs(MVC) > 10 ? 60 : math.abs(MVC) > 5 ? 65 : math.abs(MVC) > 2 ? 70 : 80 color_area = MVC > 0 ? color.rgb(76, 255, 80, mfi_transp) : color.rgb(255, 82, 82, mfi_transp) // Money Flow plotting // RSIMFIplot = plot(MVC * rsiMFIMultiplier, title='Money Flow', color=color_area, style=plot.style_area) // fill(RSIMFIplot, plot(0), color_area) plotshape(MVC > 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style=shape.labeldown, size= size.tiny, color=color_area) plotshape(MVC < 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style= shape.labelup, size= size.tiny, color=color_area) // =============================== // Strategy Entries // =============================== // Checks whether price is inside the Ichimoku cloud f_PriceCloud(dir) => _enter = false if bPriceCloud if bLong and dir == 1 _enter := switch priceActionOption "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := switch priceActionOption "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks whether price is above / below the ema f_PriceEMA(dir) => _enter = false if bPriceEMA if bLong and dir == 1 _enter := switch priceEMAOption "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := switch priceEMAOption "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks HTF supertrend direction f_Super(dir) => _enter = false if bSuper if bLong and dir == 1 _enter := HTF_trend == 1 if bShort and dir == 2 _enter := HTF_trend == -1 else _enter := na _enter // Checks whether ema is inside the Ichimoku cloud f_EMACloud1(dir) => _enter = false if bEMACloud1 if bLong and dir == 1 _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) if bShort and dir == 2 _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) else _enter := na _enter // Checks whether ema is above/below Ichimoku cloud f_EMACloud2(dir) => _enter = false if bEMACloud2 if bLong and dir == 1 _enter := emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) if bShort and dir == 2 _enter := emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) else _enter := na _enter // Checks whether moneyflow is positive f_MFI(dir) => _enter = false if bMFI if bLong and dir == 1 _enter := MVC > 0 if bShort and dir == 2 _enter := MVC < 0 else _enter := na _enter // Checks whether wavetrend is rising or falling f_WT(dir) => _enter = false if bWT if bLong and dir == 1 _enter := isWaveTrendUp() == dir if bShort and dir == 2 _enter := isWaveTrendUp() == dir else _enter := na _enter f_WTOB(dir) => _enter = false if bWT and bWTOB if bLong and dir == 1 _enter := wt1 < obLevel if bShort and dir == 2 _enter := wt1 > osLevel else _enter := na _enter // Check if a value is 'na' or true. f_NATrue(val) => _enter = false if na(val) _enter := true if val _enter := true _enter // Consolidates entry conditions. f_checkCondition(dir) => _enter = false if na(f_PriceCloud(dir)) and na(f_PriceEMA(dir)) and na(f_Super(dir)) and na(f_EMACloud1(dir)) and na(f_EMACloud2(dir)) and na(f_MFI(dir)) and na(f_WT(dir)) and na(f_WTOB(dir)) _enter := false else if f_NATrue(f_PriceCloud(dir)) and f_NATrue(f_PriceEMA(dir)) and f_NATrue(f_Super(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud1(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud2(dir)) and f_NATrue(f_MFI(dir)) and f_NATrue(f_WT(dir)) and f_NATrue(f_WTOB(dir)) _enter := true _enter // Execute long trade entries longCondition = bLong and f_checkCondition(1) if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Execute short trade entries shortCondition = bShort and f_checkCondition(2) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Excute trade exits exitLong = (bExitHTFTrail and (close < HTF_up or HTF_trend == -1)) exitShort = (bExitHTFTrail and (close > HTF_dn or HTF_trend == 1)) if exitLong strategy.close("Long") if exitShort strategy.close("Short") // Creates a table shoing all the user options and their current status for entering a trade if bTable // Create a table tbl = table.new(position = position.bottom_right, columns = 4, rows = 11, bgcolor=color.new(color.black,100), border_width = 0, frame_width = 0) table.cell(tbl, 1, 0, "Selected", text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 0, "Long", bgcolor=na(bLong) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 0, "Short", bgcolor=na(bShort) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 1, "Entry", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 1, longCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=longCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 1, shortCondition ? "✓" : "✗", bgcolor=shortCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 3, "Price Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 3, bPriceCloud ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceCloud) ? color.new(color.black,100) : bPriceCloud ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 3, f_PriceCloud(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 3, f_PriceCloud(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 4, "Price EMA", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 4, bPriceEMA ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceEMA) ? color.new(color.black,100) : bPriceEMA ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 4, f_PriceEMA(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 4, f_PriceEMA(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 5, "SuperTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 5, bSuper ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bSuper) ? color.new(color.black,100) : bSuper ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 5, f_Super(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(1)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 5, f_Super(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(2)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 6, "EMA Outside Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 6, bEMACloud1 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud1) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud1 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 6, f_EMACloud1(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 6, f_EMACloud1(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 7, "EMA Above/Below Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 7, bEMACloud2 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud2) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud2 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 7, f_EMACloud2(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 7, f_EMACloud2(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 8, "Moneyflow", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 8, bMFI ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bMFI) ? color.new(color.black,100) : bMFI ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 8, f_MFI(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(1)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 8, f_MFI(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(2)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 9, "WaveTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 9, bWT ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWT) ? color.new(color.black,100) : bWT ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 9, f_WT(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 9, f_WT(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 0, 10, "Overbought/Sold " + str.tostring(wt1, '#.#'), text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 1, 10, bWTOB ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWTOB) ? color.new(color.black,100) : bWTOB ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 2, 10, f_WTOB(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207)) table.cell(tbl, 3, 10, f_WTOB(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))