VWAP Crossover Dynamic Profit Target Trading Strategy adalah pendekatan perdagangan kuantitatif yang menggabungkan isyarat crossover Volume Weighted Average Price (VWAP) dengan sasaran keuntungan peratusan tetap. Strategi ini menggunakan VWAP sebagai garis sokongan dan rintangan dinamik, memasuki dagangan apabila harga melintasi VWAP, dan menutup kedudukan secara automatik apabila sasaran keuntungan 3% yang telah ditentukan dicapai. Dengan mengintegrasikan trend-mengikut dengan mekanisme kunci keuntungan, kaedah ini bertujuan untuk menangkap pergerakan harga jangka pendek sambil memastikan keuntungan dengan tepat pada masanya.
Prinsip-prinsip asas strategi ini termasuk unsur-unsur utama berikut:
Pengiraan VWAP: Strategi bermula dengan mengira VWAP 14 tempoh, yang berfungsi sebagai penanda aras dinamik untuk menilai trend harga. Pengiraan VWAP menggabungkan harga dan jumlah, memberikan pantulan yang lebih tepat mengenai keseimbangan bekalan dan permintaan pasaran.
Isyarat kemasukan:
Sasaran keuntungan:
Pengurusan Kedudukan: Strategi ini membolehkan beberapa kedudukan dalam arah yang berbeza, membuka perdagangan baru dengan setiap isyarat silang.
Sokongan dan rintangan dinamik: VWAP bertindak sebagai garis sokongan dan rintangan dinamik, menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dan menyediakan isyarat perdagangan yang lebih tepat.
Integrasi Harga-Volume: VWAP menggabungkan kedua-dua maklumat harga dan jumlah, memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai dinamik pasaran.
Penguncian Keuntungan Otomatik: Sasaran keuntungan 3% yang telah ditetapkan memastikan keuntungan dengan cepat, mencegah hakisan keuntungan dan meningkatkan kestabilan keuntungan strategi.
Perdagangan Bidirectional: Strategi menangkap kedua-dua pergerakan pasaran ke atas dan ke bawah, meningkatkan peluang keuntungan.
Kesederhanaan: Logik strategi jelas dan mudah difahami, menjadikannya sesuai untuk pedagang pemula dan berpengalaman.
Objektif: Berdasarkan pengiraan dan peraturan matematik yang ditakrifkan dengan baik, strategi mengurangkan bias yang diperkenalkan oleh penilaian subjektif.
Perdagangan kerap: Di pasaran yang sangat tidak menentu, strategi boleh menghasilkan isyarat perdagangan yang berlebihan, meningkatkan kos transaksi.
Batasan Sasaran Keuntungan Tetap: Sasaran keuntungan tetap 3% mungkin berprestasi tidak konsisten dalam persekitaran pasaran yang berbeza, kadang-kadang menutup kedudukan terlalu awal dan terlepas daripada trend yang lebih besar.
Kekurangan Mekanisme Stop-Loss: Strategi tidak menggabungkan stop-loss, berpotensi mendedahkan perdagangan kepada kerugian yang ketara dalam keadaan pasaran yang melampau.
Kesan Slippage: Di pasaran yang kurang cair, strategi mungkin menghadapi slippage yang teruk, yang mempengaruhi prestasi sebenar.
Kebergantungan Keadaan Pasaran: Walaupun berpotensi berprestasi baik di pasaran trend, strategi boleh menghasilkan isyarat palsu yang kerap di pasaran yang terhad.
Sensitiviti Parameter: Tetapan tempoh VWAP dan peratusan sasaran keuntungan memberi kesan yang ketara kepada prestasi strategi, yang memerlukan pengoptimuman yang teliti.
Sasaran keuntungan dinamik: Pertimbangkan untuk menyesuaikan sasaran keuntungan secara dinamik berdasarkan turun naik pasaran, contohnya, menggunakan Julat Benar Purata (ATR) untuk menetapkan sasaran keuntungan.
Menambah Penapis: Memperkenalkan penunjuk teknikal tambahan seperti RSI atau MACD sebagai penapis untuk mengurangkan isyarat palsu.
Melaksanakan Stop-Loss: Tambah fungsi stop-loss, seperti stop-loss jumlah tetap, berasaskan peratusan, atau berasaskan penunjuk, untuk mengehadkan potensi kerugian.
Mengoptimumkan Tempoh VWAP: Mengoptimumkan tempoh pengiraan VWAP, mungkin mempertimbangkan tempoh penyesuaian.
Pengukuran Posisi: Melaksanakan pengukuran kedudukan dinamik, menyesuaikan saiz perdagangan berdasarkan turun naik pasaran dan risiko akaun.
Penapisan Masa: Tambah penapisan masa dagangan untuk mengelakkan tempoh yang sangat tidak menentu atau likuiditi rendah.
Analisis Pelbagai Jangka Masa: Masukkan analisis jangka masa yang lebih lama untuk meningkatkan kebolehpercayaan isyarat kemasukan.
Kawalan pengeluaran: Memperkenalkan mekanisme kawalan pengeluaran maksimum, menghentikan perdagangan apabila tahap pengeluaran tertentu dicapai.
VWAP Crossover Dynamic Profit Target Trading Strategy adalah kaedah perdagangan kuantitatif yang menggabungkan trend berikut dengan pengurusan keuntungan. Dengan menggunakan VWAP sebagai garis rujukan dinamik dan menetapkan sasaran keuntungan tetap, strategi ini bertujuan untuk menangkap pergerakan harga jangka pendek sambil memastikan keuntungan dengan segera. Walaupun logik strategi adalah mudah dan intuitif, ia masih menghadapi cabaran seperti overtrading dan batasan sasaran keuntungan tetap dalam aplikasi praktikal. Untuk meningkatkan kekuatan dan fleksibiliti strategi, peniaga dinasihatkan untuk memberi tumpuan kepada penyesuaian parameter dinamik, menambah penapis, melaksanakan mekanisme stop-loss, dan arah pengoptimuman lain. Pada masa yang sama, pengujian balik menyeluruh dan pengoptimuman parameter adalah penting untuk pelaksanaan strategi yang berjaya.
/*backtest start: 2024-06-29 00:00:00 end: 2024-07-29 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("VWAP Crossover Strategy with Profit Targets", overlay=true) // Define the period for calculating VWAP cumulativePeriod = input(14, "VWAP Calculation Period") // Calculate the Typical Price for the period typicalPrice = (high + low + close) / 3 // Calculate Typical Price multiplied by volume typicalPriceVolume = typicalPrice * volume // Cumulative sum of Typical Price * Volume cumulativeTypicalPriceVolume = sum(typicalPriceVolume, cumulativePeriod) // Cumulative sum of Volume cumulativeVolume = sum(volume, cumulativePeriod) // Calculate VWAP vwapValue = cumulativeTypicalPriceVolume / cumulativeVolume // Plotting the VWAP on the chart plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP") // Conditions for entering a long position (buy when price crosses above VWAP) longCondition = crossover(close, vwapValue) if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) // Conditions for entering a short position (short when price crosses below VWAP) shortCondition = crossunder(close, vwapValue) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // Setting up a profit target to close the long position longProfitTarget = strategy.position_avg_price * 1.03 if (strategy.position_size > 0 and close >= longProfitTarget) strategy.close("Long", comment="Long Profit Target Reached") // Setting up a profit target to close the short position shortProfitTarget = strategy.position_avg_price * 0.97 if (strategy.position_size < 0 and close <= shortProfitTarget) strategy.close("Short", comment="Short Profit Target Reached")