Esta estratégia combina a Nuvem de Ichimoku, curto prazo (55) e longo prazo (200) Média Móvel (SMA) para identificar potenciais sinais de compra e venda. Os sinais de compra exigem que o preço esteja acima da nuvem e da SMA de longo prazo, e para testar novamente a SMA de curto prazo depois de cruzar acima dela. Os sinais de venda exigem que o preço esteja abaixo da nuvem e da SMA de longo prazo, e para testar novamente a SMA de curto prazo depois de cruzar abaixo dela. A estratégia evita gerar sinais durante os mercados variáveis ou eventos de notícias importantes, pois esses períodos tendem a ter mais fake-outs.
A estratégia baseia-se nos seguintes princípios:
O código primeiro calcula os componentes da Nuvem Ichimoku necessários (Linia de conversão, Linha de base, Leading Span A e B), bem como as SMAs de curto e longo prazo.
A estratégia busca oportunidades de entrada de baixo risco, combinando a nuvem Ichimoku com médias móveis simples dentro de tendências estabelecidas. Ao filtrar as negociações durante mercados variados e eventos de notícias importantes, a estratégia reduz os riscos de falsificação e melhora o desempenho geral. É principalmente adequado para traders de médio a longo prazo e tem bom desempenho em prazos de 1 hora e 2 horas. No entanto, ainda há espaço para otimização adicional, como a introdução de stop-loss claros, otimização de combinações de sinais e ajuste de parâmetros, para alcançar um desempenho de estratégia mais robusto.
/*backtest start: 2023-05-11 00:00:00 end: 2024-05-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Ichimoku Cloud and Moving Average Strategy", shorttitle="ICMA", overlay=true) // Input parameters shortMA = input.int(55, title="Short-term Moving Average Length") longMA = input.int(200, title="Long-term Moving Average Length") // Calculate moving averages shortSMA = ta.sma(close, shortMA) longSMA = ta.sma(close, longMA) // Ichimoku Cloud settings conversionPeriod = input.int(9, title="Conversion Line Period") basePeriod = input.int(26, title="Base Line Period") spanBPeriod = input.int(52, title="Span B Period") displacement = input.int(26, title="Displacement") // Calculate Ichimoku Cloud components conversionLine = ta.sma(high + low, conversionPeriod) / 2 baseLine = ta.sma(high + low, basePeriod) / 2 leadSpanA = (conversionLine + baseLine) / 2 leadSpanB = ta.sma(high + low, spanBPeriod) / 2 // Plot Ichimoku Cloud components plot(leadSpanA, color=color.blue, title="Leading Span A") plot(leadSpanB, color=color.red, title="Leading Span B") // Entry conditions aboveCloud = close > leadSpanA and close > leadSpanB belowCloud = close < leadSpanA and close < leadSpanB aboveShortMA = close > shortSMA aboveLongMA = close > longSMA belowShortMA = close < shortSMA belowLongMA = close < longSMA // Buy condition (Price retests 55 moving average after being above it) buyCondition = aboveCloud and aboveLongMA and close[1] < shortSMA and close > shortSMA // Sell condition (Price retests 55 moving average after being below it) sellCondition = belowCloud and belowLongMA and close[1] > shortSMA and close < shortSMA // Strategy entry and exit strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition) // Plot moving averages plot(shortSMA, color=color.green, title="Short-term SMA") plot(longSMA, color=color.red, title="Long-term SMA") // Plot buy and sell signals plotshape(series=buyCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal") plotshape(series=sellCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")