В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

TrendHunter w/MF Стратегия тренда в разные периоды времени

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-03-15 16:01:54
Тэги:

img

Обзор

TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend Strategy - это стратегия, основанная на всеобъемлющем анализе нескольких технических индикаторов в нескольких временных рамках.

Принцип стратегии

Основной принцип этой стратегии заключается в всеобъемлющем анализе нескольких технических индикаторов в нескольких временных рамках.

  1. Облако Ичимоку: Анализируя относительное положение цены и облака, а также относительное положение скользящих средних и облака, определяется текущая рыночная тенденция.

  2. СуперТренд: Анализируя относительную позицию цены и СуперТренда, текущая рыночная тенденция подтверждается.

  3. WaveTrend: Анализируя направление и положение индикатора WaveTrend, определяется текущая рыночная тенденция. Когда WaveTrend растет и не достигает зоны перекупленности, он считается восходящим; когда WaveTrend падает и не достигает зоны перепроданности, он считается понижающимся.

  4. Денежный поток: Анализируя состояние индикатора денежного потока, текущая рыночная тенденция подтверждается.

Для длинных позиций стратегия требует, чтобы цена была выше облака, скользящая средняя должна быть выше облака, SuperTrend должен быть вверх, WaveTrend должен быть вверх, а не в зоне перекупленности, а MoneyFlow должен быть положительным.

Анализ преимуществ

  1. Всеобъемлющее суждение, основанное на нескольких показателях, высокая надежность: данная стратегия всесторонне рассматривает несколько технических показателей, которые дополняют друг друга в различных рыночных условиях, обеспечивая всестороннее отражение рыночных тенденций и избегая ошибок, которые могут возникнуть при использовании одного показателя.

  2. Строгие условия входа, избегание частой торговли: Стратегия устанавливает строгие условия входа, требуя одновременного выполнения нескольких индикаторов перед входом в позицию, что эффективно избегает частой торговли на рынках с ограниченным диапазоном и уменьшает износ стратегии.

  3. Анализ в разных временных рамках, понимание большой тенденции: стратегия проводит анализ в разных временных рамках, что помогает стратегии понять основные тенденции рынка с более широкой точки зрения, избегая помех от краткосрочного шума.

  4. Ясная стратегия стоп-лосса, контролируемый риск: стратегия использует SuperTrend в качестве условия стоп-лосса. Как только рыночная тенденция меняется, стратегия может своевременно остановить потерю, сохраняя потери в пределах приемлемого диапазона.

Анализ рисков

  1. Отсутствие динамической адаптации, ограниченная способность реагировать на изменения рынка: параметры этой стратегии фиксированы и не имеют возможности динамически адаптироваться в соответствии с рыночными условиями.

  2. Слишком строгие условия входа могут лишить хороших возможностей: условия входа в стратегию очень строгие, что, хотя и может избежать частой торговли, также может привести к тому, что стратегия потеряет некоторые хорошие возможности входа.

  3. Приспособляемость к экстремальным рыночным условиям неизвестна: стратегия хорошо работает в нормальных рыночных условиях, но ее адаптивность к некоторым экстремальным рыночным условиям, таким как быстрые и существенные изменения, еще предстоит проверить.

  4. Относительно простая стратегия стоп-лосса, возможности для оптимизации: в настоящее время стратегия использует только SuperTrend в качестве условия стоп-лосса.

Руководство по оптимизации

  1. Внедрение оценки рыночных условий, динамическая корректировка параметров: рассмотреть возможность введения некоторых показателей оценки рыночных условий, таких как индикаторы волатильности, для динамической корректировки параметров стратегии в соответствии с изменениями рыночных условий для адаптации к различным рыночным условиям.

  2. Оптимизировать условия входа, улучшить чувствительность: рассмотреть возможность оптимизации условий входа, таких как введение большего количества индикаторов подтверждения, чтобы повысить чувствительность стратегии, обеспечивая при этом надежность, захватывая больше торговых возможностей.

  3. Добавить меры реагирования на экстремальные рыночные условия: для некоторых экстремальных рыночных условий, таких как быстрые и существенные изменения, следует рассмотреть возможность введения некоторых специальных мер реагирования, таких как увеличение интенсивности стоп-лосса или приостановление торговли, для снижения риска стратегии в экстремальных рыночных условиях.

  4. Оптимизировать стратегию стоп-лосса, улучшить возможности контроля риска: рассмотреть возможность введения большего количества условий стоп-лосса, таких как временный стоп-лосс, диапазон стоп-лосса и т. д. Также рассмотреть возможность введения некоторых динамических стратегий стоп-лосса, таких как отстающий стоп-лосс, для лучшего контроля риска.

Резюме

TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend Strategy - это стратегия, основанная на многоиндикаторе, многовременном анализе. Эта стратегия, благодаря всестороннему рассмотрению таких факторов, как Ichimoku Cloud, Moving Averages, SuperTrend, WaveTrend и MoneyFlow, строгие настройки условий входа и многовременный анализ, может относительно надежно улавливать основные тенденции рынка, избегая частой торговли на рынках с ограниченным диапазоном, и имеет хорошую стабильность и надежность.

В то же время эта стратегия также имеет некоторые ограничения и риски, такие как отсутствие возможностей динамической корректировки, потенциально слишком строгие условия входа, неизвестная адаптация к экстремальным рыночным условиям и относительно простая стратегия стоп-лосса.

В целом, TrendHunter w/MF Multi-Timeframe Trend Strategy - это стратегия, следующая за трендом, с хорошим потенциалом. При использовании этой стратегии трейдеры должны полностью понимать ее принципы, преимущества и риски, а также вносить необходимые корректировки и оптимизации в соответствии со своими собственными предпочтениями риска и стилями торговли. В то же время они также должны внимательно следить за изменениями рыночных условий и своевременно корректировать стратегию для адаптации к изменениям рынка. Только на основе глубокого понимания и благоразумного использования эта стратегия может полностью использовать свои потенциальные преимущества и приносить стабильные доходы трейдерам.


/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © godzcopilot / blockybears

// Thanks to anthonyf50 for his MTF Ichimoku https://www.tradingview.com/script/Pw9cBFma/
// Thanks to KivancOzbilgic for his SuperTrend https://www.tradingview.com/script/r6dAP7yi/
// Thanks to ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery for their Higher Timeframe EMA https://www.tradingview.com/script/Vh3XG9sD-Higher-Timeframe-EMA/
//  Thanks to LazyBear for WaveTrend Oscillator https://www.tradingview.com/script/2KE8wTuF-Indicator-WaveTrend-Oscillator-WT/
//  Thanks to andreholanda73 for MFI+RSI Area https://www.tradingview.com/script/UlGZzUAr/

//@version=5
strategy("TrendHunter w/MF [Blocky]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, initial_capital=1000, pyramiding=0)

// ================
// Strategy Inputs
// ================

// Defines user inputs for configuring the strategy.

// Inputs for EMA
len     = input.int(title="EMA Length", defval=200, group ='== EMA ==')
col     = input.bool(title="Colour EMA", defval=true, group ='== EMA ==')

// SuperTrend
Periods = input(title='ATR: Period', defval=10, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')
Multiplier = input.float(title='Mult', step=0.1, defval=3.0, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')
Src = input.source(title='Src', defval=hl2, group = '== Supertrend ==', inline = 'atr')

// Ichimoku
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title='Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1')
basePeriods = input.int(26, minval=1, title='Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich1')
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title='Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Displacement', group = '== Ichimoku ==', inline = 'ich2')

// Ichimoku Display Options
isActiveConversion = input(false, 'Conversion', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveBase = input(false, 'Base', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveLagging = input(false, 'Lagging', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveCloud = input(true, 'Cloud', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')


// Input for WaveTrend
n1 = input(9, 'Channel Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1')
n2 = input(12, 'Average Length', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt1')

obLevel = input(60, 'Over Bought', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2')
osLevel = input(-60, 'Over Sold', group = '== WaveTrend ==', inline = 'wt2')

// Input for Money Flow
rsiMFIperiod = input(60, 'Money Flow Length', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')
rsiMFIMultiplier = input(190, 'RSI+MFI Area multiplier', group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')
MFRSIMA = input.string(defval='SMA', title='Money Flow MA Type', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA', 'VWMA'], group = '== Money Flow ==', inline = 'mf')


// ================
// Strategy Options
// ================

bTable = input.bool(false, title='Trade Table', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Show table that shows current selected options and trade trade entry parameters")

bLong = input.bool(true, title='Enter Longs', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort')
bShort = input.bool(true, title='Enter Shorts', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort', tooltip = "Filter long / short trade signals")

bPriceCloud = input.bool(true, title='Price outside cloud', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud')
priceActionOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceCloud')

bPriceEMA = input.bool(false, title='Price above/below EMA', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA')
priceEMAOption = input.string(title="", defval="Close", options=["Close", "Candle Body", "Full Candle"], group = "== Strategy Options ==", inline='PriceEMA')

bSuper = input.bool(true, title='Supertrend transistions', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Trade in direction of the supertrend transitions")

bEMACloud1 = input.bool(true, title='EMA Outside Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "EMA must be outside the ichimoku cloud")
bEMACloud2 = input.bool(false, title='EMA above/below Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when EMA above the cloud.\nShort when EMA below the cloud")

bMFI = input.bool(false, title='Money Flow', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Money Flow Green for Long\nMoney Flow Red for Short")
bWT = input.bool(false, title='Wavetrend', group='== Strategy Options ==', inline = 'WT')
bWTOB = input.bool(false, title='Overbought/sold', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when WT Rising\nShort when WT Falling\n\nRestrict entries if in overbough or oversold levels",inline = 'WT')

bExitHTFTrail = input.bool(true, title='Super Trend Exits', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits')


// ===========================
// EMA Functions and Plotting
// ===========================

// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, len)
emaSmooth = request.security(syminfo.tickerid, "", ema[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)[barstate.isrealtime ? 0 : 1]


// Draw EMA
plot(emaSmooth, color=col ? (close > emaSmooth ? color.rgb(76, 163, 175) : color.rgb(6, 23, 173)) : color.black, linewidth=2, title="HTF EMA")


// ==================================
// Supertrend Functions and Plotting
// ==================================

// Function to calculate SuperTrend
calcSuperTrend(src, atrPeriods, multiplier) =>
    atr = ta.atr(atrPeriods)
    up = src - multiplier * atr
    up1 = nz(up[1], up)
    up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
    dn = src + multiplier * atr
    dn1 = nz(dn[1], dn)
    dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], trend)
    trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
    [up, dn, trend]


// Fetching the higher time frame data
[HTF_up, HTF_dn, HTF_trend] = request.security(syminfo.tickerid, "", calcSuperTrend(hl2, Periods, Multiplier), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Plotting for the higher time frame
plot(HTF_trend == 1 ? HTF_up : HTF_dn, title='HTF Up Trend', color= HTF_trend == 1 ? color.green : color.red, linewidth=4)


// ===============================
// Ichimoku Functions and Plotting
// ===============================

// Function to convert timeframe to hours
f_convertTimeframeToHours(tf) =>
    val = 0.0
    if tf == "1S" or tf == "S"
        val := 1.0 / 3600.0
    else if str.contains(tf, "S")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "S", "")) / 3600.0
    else if tf == "1D" or tf == "D"
        val := 24.0
    else if str.contains(tf, "D")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "D", "")) * 24.0
    else if tf == "1W" or tf == "W"
        val := 24.0 * 7.0
    else if str.contains(tf, "W")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "W", "")) * 24.0 * 7.0
    else if tf == "1M" or tf == "M"
        val := 24.0 * 30.0  // Approximation for a month
    else if str.contains(tf, "M")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "M", "")) * 24.0 * 30.0  // Approximation for months
    else
        // Default to minutes
        val := str.tonumber(tf) / 60.0
    val

// Time
timeOffset = time - time[1]


// Returns the displacement based on the chart / HTF resolution
f_getDisplacement(_res) =>
    _res == '' ? displacement : math.round(f_convertTimeframeToHours(_res) / f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) * displacement)
    //f_avgDilationOf(_res) * displacement

// Returns average value between lowest and highest
f_avgLH(_len) =>
    math.avg(ta.lowest(_len), ta.highest(_len))

// Returns f_donchian data 
f_donchian(_tf, _src) =>
    request.security(syminfo.tickerid, _tf, _src, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)

// Returns ichimoku data
f_ichimokuData(_tf) =>
    _isShow = _tf == '' or f_convertTimeframeToHours(_tf) >= f_convertTimeframeToHours(timeframe.period)
    _displacement = _isShow ? f_getDisplacement(_tf) : na
    _Conversion = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(conversionPeriods)) : na
    _Base = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(basePeriods)) : na
    _Lagging = _isShow ? f_donchian(_tf, close) : na
    _SSA = _isShow ? math.avg(_Conversion, _Base) : na
    _SSB = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(laggingSpan2Periods)) : na
    _middleCloud = _isShow ? _SSA[0] > _SSB[0] ? _SSA[0] - math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : _SSA[0] + math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : na
    [_displacement, _Conversion, _Base, _Lagging, _SSA, _SSB, _middleCloud]

// Plotting ichimoku data

[Displacement, Conversion, Base, Lagging, SSA, SSB, fisrtMiddleCloud] = f_ichimokuData("")

// ————— Conversion
plot(isActiveConversion ? Conversion : na, color=color.new(color.blue, 0), title=' Conversion', linewidth=1)
// ————— Base
plot(isActiveBase ? Base : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), title=' Base', linewidth=2)
// ————— Lagging
plot(isActiveLagging ? Lagging : na, offset=-Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' Lagging')

// ————— SSA + SSB
ssa = plot(isActiveCloud ? SSA : na, offset=Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' SSA', linewidth=1)
ssb = plot(isActiveCloud ? SSB : na, offset=Displacement, color=color.new(color.red, 0), title=' SSB', linewidth=1)
fill(ssa, ssb, color=color.new(SSA > SSB ? color.green : color.red , 80), title=' Cloud')


// ===============================
// Makret Cypher Additions
// ===============================


// WaveTrend calculations
ap = hlc3
esa = ta.ema(ap, n1)
d = ta.ema(math.abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci, n2)

wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 3)

// WaveTrend plotting
//plot(0, color=color.rgb(120, 123, 134), title='Zero Line')
//plot(emaSmooth + wt1, color=color.rgb(191, 228, 255), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 1')
//plot(emaSmooth + wt2, color=color.rgb(56, 56, 56, 40), style=plot.style_linebr, title='WaveTrend 2')

// WaveTrend shapes
plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and wt2[2] < osLevel ? close : na, title='Pos Crossover', location=location.belowbar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(63, 255, 0, 60))
plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and wt1[2] > osLevel ? close : na, title='Neg Crossover', location=location.abovebar, style=shape.cross, size=size.small, color=color.rgb(255, 82, 82, 60))
plotshape(ta.crossover(wt1, wt2) and osLevel ? close : na, title='Positive Crossover', location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.tiny, color=color.rgb(63, 255, 0, 60))
plotshape(ta.crossover(wt2, wt1) and obLevel ?  close : na, title='Negative Crossover', location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.tiny, color=color.rgb(255, 82, 82, 60))

// Function to determine WaveTrend direction and steepness
isWaveTrendUp() =>
    wt1Slope = wt1 - wt1[1]
    wt2Slope = wt2 - wt2[1]
    if wt1 > wt2 // wt1Slope > 0 and wt2Slope > 0
        1  // Both are going up
    else if wt1 < wt2 // wt1Slope < 0 and wt2Slope < 0
        2 // Both are going down
    else
        na  // Trends are not in the same direction



ma(matype, src, length) =>
    if matype == 'RMA'
        ta.rma(src, length)
    else
        if matype == 'SMA'
            ta.sma(src, length)
        else
            if matype == 'EMA'
                ta.ema(src, length)
            else
                if matype == 'WMA'
                    ta.wma(src, length)
                else
                    if matype == 'VWMA'
                        ta.vwma(src, length)
                    else
                        src

// Money Flow calculations
candleValue = (close - open) / (high - low)
MVC = ma(MFRSIMA, candleValue, rsiMFIperiod)
MVC := MVC * rsiMFIMultiplier
mfi_transp = math.abs(MVC) > 35 ? 0 : math.abs(MVC) > 30 ? 20 : math.abs(MVC) > 25 ? 30 : math.abs(MVC) > 20 ? 40 : math.abs(MVC) > 15 ? 50 : math.abs(MVC) > 10 ? 60 : math.abs(MVC) > 5 ? 65 : math.abs(MVC) > 2 ? 70 : 80
color_area = MVC > 0 ? color.rgb(76, 255, 80, mfi_transp) : color.rgb(255, 82, 82, mfi_transp)

// Money Flow plotting
// RSIMFIplot = plot(MVC * rsiMFIMultiplier, title='Money Flow', color=color_area, style=plot.style_area)
// fill(RSIMFIplot, plot(0), color_area)

plotshape(MVC > 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style=shape.labeldown, size= size.tiny, color=color_area)
plotshape(MVC < 0 ? true : na, title='MFI', location=location.top, style= shape.labelup, size= size.tiny, color=color_area)




// ===============================
// Strategy Entries
// ===============================

// Checks whether price is inside the Ichimoku cloud
f_PriceCloud(dir) =>
    _enter = false
    if bPriceCloud
        if bLong and dir == 1
            _enter := switch priceActionOption
                "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) 
        if bShort and dir == 2
            _enter := switch priceActionOption
                "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) 
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether price is above / below the ema
f_PriceEMA(dir) =>
    _enter = false
    if bPriceEMA
        if bLong and dir == 1
            _enter := switch priceEMAOption
                "Close" => close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Candle Body" => open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Full Candle" => low > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) 
        if bShort and dir == 2
            _enter := switch priceEMAOption
                "Close" => close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Candle Body" => open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
                "Full Candle" => low < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and high < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) 
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks HTF supertrend direction
f_Super(dir) =>
    _enter = false
    if bSuper
        if bLong and dir == 1
            _enter := HTF_trend == 1
        if bShort and dir == 2
            _enter := HTF_trend == -1
    else
        _enter := na

    _enter

// Checks whether ema is inside the Ichimoku cloud
f_EMACloud1(dir) =>
    _enter = false
    if bEMACloud1
        if bLong and dir == 1
            _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
        if bShort and dir == 2
            _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether ema is above/below Ichimoku cloud
f_EMACloud2(dir) =>
    _enter = false
    if bEMACloud2
        if bLong and dir == 1
            _enter := emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
        if bShort and dir == 2
            _enter := emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether moneyflow is positive
f_MFI(dir) =>
    _enter = false
    if bMFI
        if bLong and dir == 1
            _enter := MVC > 0
        if bShort and dir == 2
            _enter := MVC < 0
    else
        _enter := na
    _enter


// Checks whether wavetrend is rising or falling
f_WT(dir) =>
    _enter = false
    if bWT
        if bLong and dir == 1
            _enter := isWaveTrendUp() == dir
        if bShort and dir == 2
            _enter := isWaveTrendUp() == dir
    else
        _enter := na
    _enter


f_WTOB(dir) =>
    _enter = false
    if bWT and bWTOB
        if bLong and dir == 1
            _enter := wt1 < obLevel
        if bShort and dir == 2
            _enter := wt1 > osLevel
    else
        _enter := na
    _enter


// Check if a value is 'na' or true.
f_NATrue(val) =>
    _enter = false
    if na(val)
        _enter := true
    if val
        _enter := true
    _enter   
    

// Consolidates entry conditions.
f_checkCondition(dir) =>
    _enter = false
    if na(f_PriceCloud(dir)) and na(f_PriceEMA(dir)) and na(f_Super(dir)) and na(f_EMACloud1(dir)) and na(f_EMACloud2(dir)) and na(f_MFI(dir)) and na(f_WT(dir)) and na(f_WTOB(dir))
        _enter := false
    else if f_NATrue(f_PriceCloud(dir)) and f_NATrue(f_PriceEMA(dir)) and f_NATrue(f_Super(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud1(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud2(dir)) and f_NATrue(f_MFI(dir)) and f_NATrue(f_WT(dir)) and f_NATrue(f_WTOB(dir))
        _enter := true
    _enter

        
// Execute long trade entries
longCondition = bLong and f_checkCondition(1)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Execute short trade entries
shortCondition = bShort and f_checkCondition(2)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Excute trade exits
exitLong = (bExitHTFTrail and (close < HTF_up or HTF_trend == -1))
exitShort = (bExitHTFTrail and (close > HTF_dn or HTF_trend == 1))

if exitLong
    strategy.close("Long")

if exitShort
    strategy.close("Short")

// Creates a table shoing all the user options and their current status for entering a trade
if bTable
    // Create a table
    tbl = table.new(position = position.bottom_right, columns = 4, rows = 11, bgcolor=color.new(color.black,100), border_width = 0, frame_width = 0)

    table.cell(tbl, 1, 0, "Selected", text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 0, "Long", bgcolor=na(bLong) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 0, "Short", bgcolor=na(bShort) ? color.new(color.black,100) : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7), text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 1, "Entry", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 1, longCondition  ? "✓" : "✗", bgcolor=longCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 1, shortCondition  ? "✓" : "✗", bgcolor=shortCondition ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))


    table.cell(tbl, 0, 3, "Price Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 3, bPriceCloud ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceCloud) ? color.new(color.black,100) : bPriceCloud ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 3, f_PriceCloud(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 3, f_PriceCloud(2)  ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceCloud(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceCloud(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 4, "Price EMA", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 4, bPriceEMA ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bPriceEMA) ? color.new(color.black,100) : bPriceEMA ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 4, f_PriceEMA(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(1)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 4, f_PriceEMA(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_PriceEMA(2)) ? color.new(color.black,100) : f_PriceEMA(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 5, "SuperTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 5, bSuper ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bSuper) ? color.new(color.black,100) : bSuper ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 5, f_Super(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(1)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 5, f_Super(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_Super(2)) ? color.new(color.black,100) : f_Super(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 6, "EMA Outside Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 6, bEMACloud1 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud1) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud1 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 6, f_EMACloud1(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 6, f_EMACloud1(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud1(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud1(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 7, "EMA Above/Below Cloud", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 7, bEMACloud2 ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bEMACloud2) ? color.new(color.black,100) : bEMACloud2 ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 7, f_EMACloud2(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(1)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 7, f_EMACloud2(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_EMACloud2(2)) ? color.new(color.black,100) : f_EMACloud2(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 8, "Moneyflow", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 8, bMFI ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bMFI) ? color.new(color.black,100) : bMFI ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 8, f_MFI(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(1)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 8, f_MFI(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_MFI(2)) ? color.new(color.black,100) : f_MFI(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 9, "WaveTrend", text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 9, bWT ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWT) ? color.new(color.black,100) : bWT ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 9, f_WT(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 9, f_WT(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WT(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WT(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))

    table.cell(tbl, 0, 10, "Overbought/Sold  " + str.tostring(wt1, '#.#'), text_halign = text.align_left, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 1, 10, bWTOB ? "✓" : "✗", bgcolor=na(bWTOB) ? color.new(color.black,100) : bWTOB ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 2, 10, f_WTOB(1) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(1)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(1) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))
    table.cell(tbl, 3, 10, f_WTOB(2) ? "✓" : "✗", bgcolor=na(f_WTOB(2)) ? color.new(color.black,100) : f_WTOB(2) ? color.green : color.red, text_halign = text.align_center, text_size = size.small, text_color = color.rgb(207, 207, 207))


Больше