В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия двойного EMA с ограничением входа покупок

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-12-11 11:11:32
Тэги:ЕМАSLТПROI

img

Обзор

Эта стратегия является последовательной торговой системой, основанной на двойной экспоненциальной скользящей средней (EMA), реализующей лимитные заказы на уровне EMA20. Она использует консервативный подход к управлению деньгами, используя только 10% собственного капитала на сделку и включая уровни получения прибыли и остановки потери для управления рисками.

Принципы стратегии

Основная логика стратегии основана на нескольких ключевых элементах:

  1. Использует EMA300 в качестве фильтра тренда, рассматривая длинные позиции только тогда, когда цена выше EMA300, обеспечивая направление торговли в соответствии с основным трендом.
  2. Площадки ограничивают заказы на покупку на уровне EMA20, когда условия тренда выполнены, что позволяет вводить в относительно более низкие цены во время отступлений к поддержке скользящей средней.
  3. Внедряет фиксированные процентные уровни получения прибыли и стоп-лосса, устанавливая неплатежеспособность до 10% для целей прибыли и 5% для стоп-лосса, сохраняя соотношение риск-прибыль более 2: 1.
  4. Использует размещение позиций на уровне 10% от собственного капитала счета, эффективно снижая риск по сделке за счет консервативного управления деньгами.

Преимущества стратегии

  1. Тенденционные характеристики: эффективно определяет и отслеживает рыночные тенденции путем сочетания долгосрочных и краткосрочных скользящих средних, улучшая уровень успешности торговли.
  2. Всеобъемлющий контроль рисков: реализует правила фиксированного стоп-лосса и управления деньгами для эффективного контроля риска на торговле.
  3. Оптимизированные входные цены: использует лимитные ордера на EMA20 для достижения лучших входных цен, повышая общую доходность.
  4. Высокий уровень автоматизации: полностью систематический подход уменьшает эмоциональное вмешательство в торговые решения.
  5. Рациональное управление деньгами: использует фиксированный процент собственного капитала счета для торговли, что позволяет увеличить объем капитала.

Стратегические риски

  1. Консолидационный рыночный риск: Стратегия может испытывать частые стоп-лосы во время боковых, неуравновешенных рынков, приводящих к последовательным потерям.
  2. Риск сдвига: ограничительные ордера могут не быть полностью выполнены или иметь значительный сдвиг в условиях волатильности рынка.
  3. Риск переворота тренда: несмотря на использование долгосрочной скользящей средней в качестве фильтра, при первоначальном перевороте тренда могут произойти значительные потери.
  4. Вопросы эффективности капитала: Консервативный подход к управлению деньгами может ограничить потенциал прибыли во время сильного тренда на рынках.

Направления оптимизации стратегии

  1. Динамические уровни остановки: корректировка процентов прибыли и остановки убытков на основе волатильности рынка для улучшения адаптивности стратегии.
  2. Подтверждение множественного тренда: добавление дополнительных технических индикаторов, таких как RSI или MACD, для повышения надежности сигналов входа.
  3. Фильтрация рыночной среды: включить индикаторы волатильности, такие как ATR, для корректировки параметров стратегии или приостановки торговли в различных рыночных условиях.
  4. Оптимизация управления деньгами: Рассмотрим динамическое размещение позиций на основе показателей счета, умеренно увеличивая экспозицию во время прибыльных периодов.
  5. Улучшение механизма входа: рассмотреть возможность внедрения диапазона цен вокруг EMA20 для увеличения возможностей исполнения.

Резюме

Эта стратегия сочетает в себе скользящую среднюю систему с строгими правилами контроля рисков для создания относительно надежной торговой системы. Ее основные сильные стороны заключаются в ее тенденциях и комплексных механизмах управления рисками, оптимизации входных цен через лимитные ордера при сохранении консервативного управления деньгами.


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Limit Buy at EMA20 (Last 30 Days)", overlay=true)

// Inputs for EMAs
ema20Length = input.int(30, title="EMA 20 Length")
ema300Length = input.int(300, title="EMA 300 Length")
tpPercentage = input.float(10.0, title="Take Profit (%)", step=0.1) / 100
slPercentage = input.float(5.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1) / 100  // Stop loss at 15%

// Calculate EMAs
ema20 = ta.ema(close, ema20Length)
ema300 = ta.ema(close, ema300Length)

// Plot EMAs
plot(ema20, color=color.blue, title="EMA 20")
plot(ema300, color=color.red, title="EMA 300")

// Limit backtesting to the last 30 days
startTime = timestamp(year(timenow), month(timenow), dayofmonth(timenow) - 30, 0, 0)
if (time < startTime)
    strategy.close_all()
    strategy.cancel_all()

// Entry Condition: Price above EMA300
longCondition = close > ema300 and time >= startTime

// Calculate position size (10% of equity)
positionSize = strategy.equity * 0.10 / ema20  // Use EMA20 as the limit price

// Place a limit buy order at EMA20
if (longCondition)
    strategy.order("Limit Buy", strategy.long, qty=positionSize, limit=ema20)

// Calculate TP and SL levels
tpPrice = ema20 * (1 + tpPercentage)
slPrice = ema20 * (1 - slPercentage)

// Set take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Limit Buy", stop=slPrice, limit=tpPrice)


Связанные

Больше