В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Динамическая корректировка стоп-лосса

Автор:Чао Чжан, Дата: 2025-01-17 16:24:18
Тэги:SMAСМЕРТРСИ

 Dynamic Stop-Loss Adjustment Elephant Bar Trend Following Strategy

Обзор

Эта стратегия представляет собой следующую систему тренда, основанную на распознавании паттернов полос, в первую очередь идентифицирующую слонные полосы (ценные полосы значительно больше среднего) для захвата потенциальных точек начала тренда.

Принципы стратегии

Стратегия основывается на следующих ключевых шагах: 1. Расчет среднего размера строк за определенный период в качестве ориентира 2. Определить, соответствует ли текущая панель характеристикам слоновая панель: - размер строк значительно превышает средний (конфигурируемый мультипликатор) - Закрывающая цена в пределах определенного процентного диапазона высокий/низкий - Или совпадает с узором молотка/перевернутого молотка 3. Определите направление торговли на основе направления слона. 4. Установить первоначальные цели стоп-лосса и прибыли 5. Динамически корректируйте стоп-лосс по мере того, как цена движется благоприятно: - Переместить стоп-лосс выше стоимости при достижении цели 60% - Дальнейшее ужесточение стоп-лосса на 80% - значительно ужесточить стоп-лосс и скорректировать целевую прибыль до 90%

Преимущества стратегии

  1. Динамическое управление рисками: защищает прибыль, позволяя развивать тенденции посредством динамической корректировки стоп-лосса
  2. Гибкость распознавания образов: включает в себя специальные узоры, такие как линии молотков, за пределами традиционных слоновых прутков
  3. Сильная адаптивность параметров: ключевые параметры, такие как множитель размера строк и целевые проценты, могут быть адаптированы к характеристикам рынка
  4. Соотношение риска и прибыли: консервативная первоначальная стоп-лосс с динамической корректировкой для более высоких прибылей по мере развития тенденций

Стратегические риски

  1. Риск ложного прорыва: рисунки слоновых строк могут привести к ложным прорывам, требующим надлежащих условий фильтрации.
  2. Рыночный риск в диапазоне: на боковых рынках могут возникать частые стоп-лос
  3. Риск корректировки стоп-лосса: агрессивные корректировки стоп-лосса могут привести к преждевременному выходу
  4. Чувствительность параметров: эффективность стратегии зависит от параметров, поэтому требуется тщательное тестирование.

Руководство по оптимизации

  1. Улучшенная фильтрация рыночной среды:
    • Добавление индикаторов тенденции для определения текущих рыночных условий
    • Применение различных параметров в различных рыночных условиях
  2. Улучшенный механизм стоп-лосса:
    • Включить остановки отслеживания
    • Динамически регулировать расстояния остановки на основе волатильности
  3. Оптимизированное время входа:
    • Интегрировать показатели объема
    • Добавить сигналы подтверждения обратного движения
  4. Улучшенный метод получения прибыли:
    • Внедрение частичных выходов из прибыли
    • Динамическая корректировка целевых показателей прибыли на основе структуры рынка

Резюме

Стратегия эффективно отслеживает тенденции посредством выявления ключевых ценовых моделей и динамического управления рисками. Ее основное преимущество заключается в адаптивном механизме управления стоп-лосом, который защищает прибыль, максимизируя возможности тренда. Дальнейшая оптимизация признания рыночной среды и механизмов управления рисками показывает обещание последовательной производительности в различных рыночных условиях.


/*backtest
start: 2024-12-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("Estratégia Barra Elefante com Stop Dinâmico", overlay=true)

// Parâmetros configuráveis
num_barras = input.int(15, title="Número de Barras para Média", minval=1, maxval=100)
percentual_fechamento_valido = input.float(10, title="Percentual do Máximo de Pavio (%)", minval=1, maxval=100)
percentual_condicao_tamanho = input.float(1.8, title="Multiplicador do Tamanho Médio da Barra", minval=0.1, step=0.1)
percentual_lucro = input.float(1.8, title="% de Lucro do Alvo ref. Tam. da Barra", minval=0.1, step=0.1)

var bool executou_entrada = false

// Calcula o tamanho de cada barra
barra_tamanho = math.abs(close - open)

// Calcula a média do tamanho das últimas 'num_barras' barras
media_tamanho = ta.sma(barra_tamanho, num_barras)

// Definição das variáveis para o corpo do candle, sombra superior e sombra inferior
corpo = barra_tamanho
sombra_superior = high - math.max(close, open)
sombra_inferior = math.min(close, open) - low

// Condições para verificar se a sombra é pelo menos 2x maior que o corpo
sombra_sup_maior = sombra_superior >= 2 * corpo
sombra_inf_maior = sombra_inferior >= 2 * corpo

// Define a relação mínima entre a sombra e o corpo
relacao_minima = 2.0

fechamento_valido = ((close >= high - (percentual_fechamento_valido / 100) * (high - low)) or (close <= low + (percentual_fechamento_valido / 100) * (high - low)))

// Condição para verificar se o fechamento está próximo da máxima ou mínima
fechamento_proximo_max = close >= (high - (high - low) * 0.1)  // Fechamento nos 20% superiores
fechamento_proximo_min = close <= (low + (high - low) * 0.1)   // Fechamento nos 20% inferiores

// definição de candle martelo
eh_martelo = (sombra_sup_maior and fechamento_proximo_max) and (math.abs(high - low) > 1.5*media_tamanho)
eh_martelo_invertido = (sombra_inf_maior and fechamento_proximo_min) and (math.abs(low - high) > 1.5*media_tamanho)

// Compara o tamanho da barra atual com a média usando o percentual configurável
condicao_tamanho = (barra_tamanho > percentual_condicao_tamanho * media_tamanho) and (fechamento_valido or (eh_martelo or eh_martelo_invertido))

// Variáveis para entrada
comprar_condicao = (condicao_tamanho and close > open)
vender_condicao = (condicao_tamanho and close < open)

// Stop Loss inicial
stop_loss_compra = low[1] + (barra_tamanho / 5)  // Para compra, stop é na mínima do candle anterior ajustado
stop_loss_venda = high[1] - (barra_tamanho / 5) // Para venda, stop é na máxima do candle anterior ajustado

// Take Profit inicial (multiplicador configurado)
take_profit_compra = close + percentual_lucro * barra_tamanho
take_profit_venda = close - percentual_lucro * barra_tamanho

// Variáveis para controle do progresso do preço
lucro_alvo_60 = close + 0.6 * (take_profit_compra - close)  // 60% do alvo
lucro_alvo_80 = close + 0.8 * (take_profit_compra - close)  // 80% do alvo
lucro_alvo_90 = close + 0.9 * (take_profit_compra - close)  // 90% do alvo

// Ajustes dinâmicos do Stop Loss e Alvo
if (strategy.position_size > 0)  // Para compras
    if (high >= lucro_alvo_60)
        stop_loss_compra := close + 0.1 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 10% acima da entrada
    if (high >= lucro_alvo_80)
        stop_loss_compra := close + 0.5 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 50% acima da entrada
    if (high >= lucro_alvo_90)
        stop_loss_compra := close + 0.8 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 80% acima da entrada
        take_profit_compra := close + 0.5 * barra_tamanho  // Ajusta Alvo para +50% do último fechamento

if (strategy.position_size < 0)  // Para vendas
    if (low <= lucro_alvo_60)
        stop_loss_venda := close - 0.1 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 10% abaixo da entrada
    if (low <= lucro_alvo_80)
        stop_loss_venda := close - 0.5 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 50% abaixo da entrada
    if (low <= lucro_alvo_90)
        stop_loss_venda := close - 0.8 * barra_tamanho  // Ajusta Stop para 80% abaixo da entrada
        take_profit_venda := close - 0.5 * barra_tamanho  // Ajusta Alvo para -50% do último fechamento

// Executando as ordens de compra e venda
if (not executou_entrada) and (comprar_condicao)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)
    strategy.exit("Stop Compra", "Compra", stop=stop_loss_compra, limit=take_profit_compra)
    executou_entrada := true  // Marca que a entrada foi feita

if (not executou_entrada) and (vender_condicao)
    strategy.entry("Venda", strategy.short)
    strategy.exit("Stop Venda", "Venda", stop=stop_loss_venda, limit=take_profit_venda)
    executou_entrada := true  // Marca que a entrada foi feita

// Para visualização, vamos colorir as barras
barcolor(comprar_condicao ? color.rgb(14, 255, 22) : na)
barcolor(vender_condicao ? #d606ff : na)
bgcolor((eh_martelo) ? color.new(color.green, 60) : na)
bgcolor((eh_martelo_invertido) ? color.new(color.red, 60) : na)

// Reseta o controle de execução no início de cada nova barra
if barstate.isnew
    executou_entrada := false

Связанные

Больше