وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

تجارتی حکمت عملی جس کی بنیاد پر تین مسلسل bearish candles اور دوہری چلتی اوسط ہیں

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-14 17:30:35
ٹیگز:ایس ایم اےSMA200

جائزہ

یہ حکمت عملی تین لگاتار bearish موم بتیوں اور دوہری حرکت پذیر اوسطوں پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے: جب تین لگاتار bearish موم بتیاں ہیں اور موجودہ اختتامی قیمت 200 دن کی حرکت پذیر اوسط سے زیادہ ہے تو ، ایک طویل پوزیشن کھولیں۔ جب 10 دن کی حرکت پذیر اوسط قیمت کے ساتھ عبور کرتی ہے ، یا قیمت منافع یا اسٹاپ نقصان کی سطح تک پہنچ جاتی ہے تو ، پوزیشن بند کریں۔ حکمت عملی صرف ایک مخصوص وقت کی حد میں چلتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

لگاتار bearish موم بتیوں کی تعداد کا حساب لگائیں۔ اگر اختتامی قیمت میں کمی واقع ہوتی ہے تو ، لگاتار bearish موم بتیوں کی تعداد میں 1 کا اضافہ ہوتا ہے۔ بصورت دیگر ، یہ 0 پر ری سیٹ ہوجاتا ہے۔
10 دن اور 200 دن کے چلتے ہوئے اوسط کا حساب لگائیں۔
اس بات کا تعین کریں کہ کیا موجودہ اختتامی قیمت 10 دن کے چلتے ہوئے اوسط سے زیادہ ہے۔
چیک کریں کہ آیا اندراج کی شرائط پوری ہوچکی ہیں: تین مسلسل bearish موم بتیاں ، موجودہ وقت مخصوص حد کے اندر ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 200 دن کی چلتی اوسط سے زیادہ ہے۔
چیک کریں کہ آیا باہر نکلنے کی شرائط پوری ہوچکی ہیں: 10 دن کی چلتی اوسط قیمت کے ساتھ منسلک ہوتی ہے ، یا قیمت منافع یا اسٹاپ نقصان کی سطح تک پہنچ جاتی ہے۔
اگر اندراج کی شرائط پوری ہو جائیں اور کوئی موجودہ پوزیشن موجود نہ ہو تو، ایک طویل پوزیشن کھولیں۔
اگر باہر نکلنے کی شرائط پوری ہو جائیں اور موجودہ پوزیشن موجود ہو تو پوزیشن بند کر دی جائے۔

حکمت عملی کے فوائد

اس میں قیمتوں کی نقل و حرکت اور حرکت پذیر اوسط عوامل پر غور کیا جاتا ہے ، جس سے اسے رجحان سازی اور نوسکھئیے مارکیٹوں دونوں میں مواقع حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔
یہ منافع لینے اور سٹاپ نقصان کی سطح مقرر کرتا ہے، جو خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کر سکتا ہے.
یہ حکمت عملی کے چلانے کے وقت کی حد کو محدود کرتا ہے، بعض مخصوص ادوار کے دوران زیادہ سے زیادہ خطرات سے بچنے کے لئے.
کوڈ منطق واضح اور پڑھنے کے قابل ہے، یہ سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان بناتا ہے.

حکمت عملی کے خطرات

لگاتار bearish موم بتیوں کا فیصلہ بہت آسان ہو سکتا ہے، جو آسانی سے جھوٹے سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
منافع لینے اور سٹاپ نقصان کی سطحوں کا تعین کافی لچکدار نہیں ہوسکتا ہے، جس کی وجہ سے مارکیٹ میں بہت زیادہ اتار چڑھاؤ ہونے پر اکثر تجارت ہوتی ہے یا مواقع ضائع ہوجاتے ہیں۔
اس میں غیر متوقع واقعات ، اہم خبروں اور دیگر غیر روایتی عوامل پر غور کرنے کی کمی ہے ، جس سے ممکنہ طور پر اضافی خطرات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

مزید تکنیکی اشارے متعارف کرانے پر غور کریں، جیسے آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی، تاکہ زیادہ مضبوط سگنل فیصلے کی منطق تیار کی جاسکے۔
فائدہ اٹھانے اور سٹاپ نقصان کی سطحوں کی ترتیب کو بہتر بنانا، اے ٹی آر جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے کی بنیاد پر متحرک فائدہ اٹھانے / سٹاپ نقصان یا سٹاپ نقصان کو متعارف کرانا۔
حکمت عملی پر مختلف پیرامیٹر کی ترتیبات کے اثرات کا مطالعہ کریں ، جیسے لگاتار bearish موم بتیوں کی تعداد ، حرکت پذیر اوسط ادوار وغیرہ ، تاکہ پیرامیٹر کا بہترین مجموعہ تلاش کیا جاسکے۔
مختلف مارکیٹ کے ماحول کی بنیاد پر پوزیشنوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے پوزیشن مینجمنٹ کو شامل کریں ، جس سے سرمایہ کے استعمال کی کارکردگی میں اضافہ ہوگا۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مسلسل bearish موم بتیوں اور دوہری چلتی اوسط کے امتزاج کے ذریعے ایک سادہ اور سمجھنے میں آسان تجارتی ماڈل تیار کرتی ہے۔ رجحان کے مواقع پر قبضہ کرتے ہوئے ، حکمت عملی میں کچھ رسک کنٹرول اقدامات بھی طے ہوتے ہیں۔ تاہم ، سگنل فیصلے اور رسک کنٹرول میں اصلاح کے لئے مزید گنجائش موجود ہے۔ زیادہ تکنیکی اشارے متعارف کرانے ، پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنانے ، متحرک منافع / اسٹاپ نقصان اور پوزیشن مینجمنٹ کو نافذ کرنے سے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں مزید بہتری آسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-05-08 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Trading", overlay=true)

// Definir el número de cierres de velas decrecientes consecutivas
var int cierres_decrecientes_consecutivos = 0
num_cierres_decrecientes = input.int(3, title="Número de cierres decrecientes", minval=1)

// Definir el porcentaje de cambio para cerrar la operación
porcentaje_cierre_arriba = input.float(1.5, title="Porcentaje de cierre arriba (%)", step=0.1)
porcentaje_cierre_abajo = input.float(1.0, title="Porcentaje de cierre abajo (%)", step=0.1)

// Definir las medias móviles para el cierre de la operación
periodos_media_movil_cierre = input.int(10, title="Períodos de la media móvil para cierre")
periodos_media_movil_200 = input.int(200, title="Períodos de la media móvil de 200")

// Definir el rango de fechas para la simulación
start_date = timestamp(2024, 1, 1, 0, 0)
end_date = timestamp(2024, 12, 31, 23, 59)

// Calcular la media móvil para el cierre de la operación
sma_cierre = ta.sma(close, periodos_media_movil_cierre)
sma_200 = ta.sma(close, periodos_media_movil_200)

// Calcular si el precio está por encima o por debajo de la media móvil para el cierre de la operación
precio_por_encima_sma_cierre = close > sma_cierre
precio_por_debajo_sma_cierre = close < sma_cierre

// Calcular si se han producido num_cierres_decrecientes consecutivos
if (ta.change(close) < 0)
    cierres_decrecientes_consecutivos := cierres_decrecientes_consecutivos + 1
else
    cierres_decrecientes_consecutivos := 0

es_cierres_consecutivos = cierres_decrecientes_consecutivos >= num_cierres_decrecientes

// Definir condiciones de entrada y salida de la estrategia dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200
condicion_entrada = es_cierres_consecutivos and close > sma_200
condicion_cierre_sma = (precio_por_encima_sma_cierre[1] and not precio_por_encima_sma_cierre) or (not precio_por_encima_sma_cierre[1] and precio_por_encima_sma_cierre)

// Calcular precios de salida basados en porcentajes
precio_salida_arriba = strategy.position_avg_price * (1 + porcentaje_cierre_arriba / 100)
precio_salida_abajo = strategy.position_avg_price * (1 - porcentaje_cierre_abajo / 100)

// Ejecutar operación en largo dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200
if (condicion_entrada and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Cerrar operación en largo si se cumple la condición de salida por cambio en el cruce de la media móvil dentro del rango de fechas
if (strategy.position_size > 0 and condicion_cierre_sma)
    strategy.close("Long")

// Cerrar operación en largo si el precio alcanza el porcentaje de cierre arriba o abajo dentro del rango de fechas
strategy.exit("Stop Loss", "Long", limit=precio_salida_arriba, stop=precio_salida_abajo)

// Plot para visualizar la media móvil para el cierre de la operación
plot(sma_cierre, color=color.red)

// Plot para visualizar la SMA de 200
plot(sma_200, color=color.blue)

متعلقہ

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں