وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی لیول اوور سیلڈ اوسیلیٹر خریدنے کی حکمت عملی

ملٹی لیول اوور سیلڈ اوسیلیٹر خریدنے کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-30 15:45:44
ٹیگز:آر ایس آئیDCA

img

جائزہ

ملٹی لیول اوور سیلڈ اوسیلیٹر خریدنے کی حکمت عملی ایک طویل مدتی تجارتی نظام ہے جو خاص طور پر تیزی سے مارکیٹ کے ماحول کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کی اصلاحات کے دوران بہترین خریدنے کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے اسٹوکاسٹک اوسیلیٹر اور اسٹوکاسٹک رشتہ دار طاقت انڈیکس (اسٹوکاسٹک آر ایس آئی) کے امتزاج کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ڈالر لاگت اوسط (ڈی سی اے) کے اثرات کی تقلید کرنے کے لئے تین درجے کے اہرام سازی کے نقطہ نظر کو استعمال کرتی ہے ، جس کا مقصد مارکیٹ کی واپسی پر فائدہ اٹھانا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول یہ ہے کہ زیادہ فروخت شدہ علاقے میں خرید سگنل کی نشاندہی کرکے ڈپ خریدیں۔ خاص طور پر:

  1. یہ طویل مدت (66) اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر (K) اور اسٹوکاسٹک RSI (Kr) کا استعمال کرتا ہے۔
  2. بالی مارکیٹس کو پورا کرنے کے لئے اوپر کی طرف متوجہ oversold (20) اور overbought (99) لائنیں مقرر کرتا ہے۔
  3. جب K اور Kr دونوں oversold لائن (20) سے نیچے گر جاتے ہیں تو، حکمت عملی خریدنے کے مواقع کی تلاش شروع کرتی ہے.
  4. ان شرائط کے تحت، خریدنے کا اشارہ اس وقت شروع ہوتا ہے جب کر لائن D لائن کے اوپر سے گزرتی ہے۔
  5. تین سطحوں پر مشتمل اہرامی نقطہ نظر کو نافذ کرتا ہے، ہر بار اکاؤنٹ کی قیمت کا 20 فیصد سرمایہ کاری کرتا ہے۔
  6. تمام پوزیشنیں منافع کے لئے بند ہوجاتی ہیں جب کر لائن اوور بک لائن (99) تک پہنچ جاتی ہے یا اس سے تجاوز کرتی ہے۔

اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کا استعمال نہیں کیا گیا ہے، جو تیزی کے رجحان میں مضبوط اعتماد کی عکاسی کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. رجحان کی پیروی: بیل مارکیٹوں کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے، مؤثر طریقے سے اپ ٹرینڈز میں pullbacks کا استعمال کرتے ہوئے.
  2. متعدد تصدیق: داخلہ سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے دو اشارے کو یکجا کرتا ہے۔
  3. لچکدار پوزیشن سائزنگ: تین درجے کی اہرام سازی کا نقطہ نظر خطرہ کو کنٹرول کرتے ہوئے اوسط لاگت کو کم کرتا ہے۔
  4. اعلی موافقت: پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے حالات کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
  5. سادگی اور وضاحت: واضح حکمت عملی منطق جو سمجھنے اور عمل میں لانا آسان ہے۔
  6. آٹومیشن دوستانہ: جامع کوڈ، خودکار ٹریڈنگ کے لئے آسانی سے لاگو.

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹا بریک آؤٹ کا خطرہ: غیر مستحکم منڈیوں میں اکثر جھوٹے سگنل کو متحرک کرسکتا ہے۔ حل: مزید رجحان کی تصدیق کرنے والے اشارے شامل کریں، جیسے چلتے ہوئے اوسط۔

  2. زیادہ لیورجنگ کا خطرہ: مسلسل کمی سے زیادہ پوزیشنیں پیدا ہوسکتی ہیں۔ حل: زیادہ سے زیادہ پوزیشن کی حدود مقرر کریں یا متحرک طور پر pyramiding تناسب کو ایڈجسٹ کریں.

  3. ریبوئنڈ کی کمی کا خطرہ: داخلے کے سخت حالات تیزی سے ریبوئنڈ کی کمی کا سبب بن سکتے ہیں۔ حل: اضافی طور پر زیادہ حساس قلیل مدتی اشارے شامل کرنے پر غور کریں۔

  4. سٹاپ نقصان کے میکانزم کا فقدان: شدید اصلاحات کے دوران اہم نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ حل: اتار چڑھاؤ پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار متعارف کرایا جائے۔

  5. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کی ترتیبات پر بہت زیادہ منحصر ہوسکتی ہے۔ حل: پیرامیٹرز کی جامع اصلاح اور بیک ٹسٹنگ کریں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹوکاسٹک اور آر ایس آئی کے ادوار کو خود بخود ایڈجسٹ کریں۔ وجہ: مختلف مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کی موافقت کو بڑھانا۔

  2. رجحان فلٹرز متعارف کروائیں: رجحان کی تصدیق کے لئے طویل مدتی چلتی اوسط شامل کریں۔ وجہ: غیر مستحکم مارکیٹوں میں غلط سگنلز کو کم کرنا اور انٹری کے معیار کو بہتر بنانا۔

  3. متحرک پوزیشن سائزنگ کو نافذ کریں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ کی کارکردگی کی بنیاد پر ہر پرامڈائڈنگ تناسب کو ایڈجسٹ کریں۔ وجہ: بہتر رسک کنٹرول اور سرمایہ کاری کی کارکردگی میں بہتری۔

  4. منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: مکمل بندش کے بجائے جب کرون زیادہ خریدنے والے علاقے تک پہنچ جاتا ہے تو پوزیشن کی جزوی کمی کو نافذ کریں۔ وجہ: طویل مدتی رجحانات کو نظر انداز کرنے سے بچیں اور طویل مدتی منافع کو بہتر بنائیں۔

  5. مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں: جیسے VIX یا فنڈ فلو اشارے داخلہ کے وقت کو بہتر بنانے کے ل. وجہ: میکرو مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کی حساسیت میں اضافہ۔

نتیجہ

ملٹی لیول اوور سیلڈ اوسیلیٹر خریدنے کی حکمت عملی ایک ذہین ڈیزائن کردہ بیل مارکیٹ ٹریڈنگ سسٹم ہے جو اسٹوکاسٹک اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کو یکجا کرکے مارکیٹ کی اصلاحات کے دوران خریدنے کے مواقع کو مؤثر طریقے سے حاصل کرتا ہے۔ اس کے تین درجے کے اہرام سازی کے نقطہ نظر سے نہ صرف ڈی سی اے کی حکمت عملی کے فوائد کی تقلید ہوتی ہے بلکہ زیادہ لچکدار پوزیشن مینجمنٹ بھی فراہم ہوتی ہے۔ جبکہ حکمت عملی کا ڈیزائن خوشگوار کی طرف جھکتا ہے ، اس میں مناسب رسک مینجمنٹ اور مسلسل اصلاح کے ساتھ ایک مضبوط طویل مدتی سرمایہ کاری کا آلہ بننے کی صلاحیت ہے۔ مستقبل میں اصلاح کو مختلف مارکیٹ کے ماحول سے نمٹنے کے لئے حکمت عملی کی موافقت اور رسک کنٹرول کی صلاحیتوں کو بڑھانے پر توجہ دینی چاہئے۔ مجموعی طور پر ، یہ مزید تحقیق اور بہتری کے قابل ایک امید افزا تجارتی حکمت عملی ہے۔

/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aeperalta
 
//@version=5
strategy("Buy The Dips [aep]", overlay=false, pyramiding = 3)

//-------  strategy details ------------ {
// The strategy is to buy the dips by entering the market in the territory of oversold
// When both Stochastic (K) and Stochastic RSI (Kr) are below OS line is time to look for 
// crossovers in the Stochastic RSI indicator and buy @ market
// Take profit will happend when Kr is way up near the 100% as Overbought territory
// Since we are buy dips of during bullmarkets, there is no stoploss
//}

 
// ------stochastics --------{
periodK = input.int(66, title="%K Length", minval=1)
smoothK = input.int(3, title="%K Smoothing", minval=1)
periodD = input.int(3, title="%D Smoothing", minval=1)

// classic stochastic
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, periodK), smoothK)


// stochastic rsi
periodRSI = input(14)
rsi = ta.rsi(close,periodRSI)
kr = ta.sma(ta.stoch(rsi, rsi, rsi, periodK), smoothK)
d = ta.sma(kr, periodD) 
 
// plots
OB = input.int(99, "Overbought")
OS = input.int(20, 'Oversold')

plot(k,'stochastic',color.white,2)
plot(kr, 'stochastic rsi', color.blue, 1)
plot(d, '%rsi D',color.maroon, 1 )

hline(OS, color = color.rgb(39, 230, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(OB, color = color.rgb(229, 28, 18), linestyle= hline.style_dashed)
hline(100, color = color.red, linestyle= hline.style_dotted)
hline(0, color = color.green, linestyle= hline.style_dotted)

//}
// -------------- strategy excecution --------------- {

if  ta.crossover(kr, d) and kr < OS and k < OS
	strategy.entry("by the dip",strategy.long)
if kr >= OB
	strategy.close_all()

//}
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں