وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. کثیر ای ایم اے کراس اوور مومنٹم حکمت عملی

کثیر ای ایم اے کراس اوور مومنٹم حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-30 17:20:23
ٹیگز:ای ایم اےایس ایم اے

img

جائزہ

یہ مضمون ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم حکمت عملی ، تکنیکی تجزیہ پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی متعارف کراتا ہے۔ یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے 13 پیریڈ ، 30 پیریڈ ، اور 100 پیریڈ ایکسپونینشل موونگ ایوریجز (ای ایم اے) کے مابین کراس اوور تعلقات کا استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد متعدد ٹائم فریموں کو جوڑ کر غلط بریک آؤٹ کے خطرے کو کم کرتے ہوئے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے مختلف ادوار کے EMAs کے درمیان کراس اوور تعلقات کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر:

  1. خریدنے کی شرط: خریدنے کا اشارہ اس وقت ہوتا ہے جب 13 پیریڈ کا ای ایم اے 30 پیریڈ ای ایم اے سے اوپر جاتا ہے اور دونوں 100 پیریڈ ای ایم اے سے اوپر ہوتے ہیں۔
  2. فروخت کی شرط: فروخت کا اشارہ اس وقت ہوتا ہے جب 13 پیریڈ ای ایم اے 30 پیریڈ ای ایم اے سے نیچے گزر جاتا ہے ، اور دونوں 100 پیریڈ ای ایم اے سے نیچے ہوتے ہیں۔

اس ڈیزائن میں قلیل مدتی ، درمیانی مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کے امتزاج کا استعمال ہوتا ہے تاکہ رجحان کی مضبوط تبدیلیوں کی تصدیق کی جاسکے۔ 13 پیریڈ ای ایم اے قلیل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے ، 30 پیریڈ ای ایم اے درمیانی مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے ، اور 100 پیریڈ ای ایم اے طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب تینوں حرکت پذیر اوسط ایک ہی وقت میں رجحان کی تصدیق کرتے ہیں تو ، حکمت عملی یہ سمجھتی ہے کہ مارکیٹ کی سمت میں ایک اہم تبدیلی واقع ہوئی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق: قلیل مدتی ، درمیانی مدتی اور طویل مدتی EMAs کو یکجا کرکے ، حکمت عملی حقیقی رجحان کی تبدیلیوں کی زیادہ درستگی سے نشاندہی کرسکتی ہے اور جھوٹے اشاروں کو کم کرسکتی ہے۔

  2. رجحان کی پیروی: حکمت عملی کا ڈیزائن رجحان آپ کا دوست ہے کے تجارتی فلسفے کے ساتھ ہم آہنگ ہے ، جو بڑے رجحانات سے منافع حاصل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

  3. معروضیت: یہ حکمت عملی مکمل طور پر ریاضیاتی حساب کتاب اور واضح قوانین پر مبنی ہے ، جو ذہنی فیصلے سے تعصب کو ختم کرتی ہے۔

  4. موافقت: ای ایم اے حالیہ قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہیں ، جس سے حکمت عملی کو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق تیزی سے اپنانے کی اجازت ملتی ہے۔

  5. خطرے کا انتظام: متعدد ٹائم فریموں سے تصدیق کی ضرورت کی وجہ سے ، حکمت عملی میں خطرہ کنٹرول کے میکانزم شامل ہیں۔

  6. نمائش: حکمت عملی چارٹ پر خرید و فروخت کے سگنل بصری طور پر دکھاتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کے حالات کو تیزی سے سمجھنے کی اجازت ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. تاخیر: تاخیر کرنے والے اشارے کی حیثیت سے ، ای ایم اے رجحان شروع ہونے کے بعد سگنل دے سکتے ہیں ، ممکنہ طور پر کچھ منافع سے محروم ہوجاتے ہیں۔

  2. مختلف مارکیٹوں میں ناقص کارکردگی: سائیڈ ویز ، متضاد مارکیٹوں میں ، حکمت عملی اکثر غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت اور نقصانات ہوتے ہیں۔

  3. جھوٹے بریک آؤٹ کا خطرہ: اگرچہ ایک کثیر تصدیق کا طریقہ کار استعمال کیا جاتا ہے ، لیکن مارکیٹ کے کچھ حالات میں ابھی بھی جھوٹے بریک آؤٹ سگنل ہوسکتے ہیں۔

  4. تکنیکی اشارے پر زیادہ انحصار: حکمت عملی بنیادی عوامل کو مکمل طور پر نظرانداز کرتی ہے اور جب اہم خبریں یا واقعات مارکیٹ کو متاثر کرتے ہیں تو خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔

  5. پیرامیٹر حساسیت: ای ایم اے کی مدت کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرسکتا ہے ، جس میں پیرامیٹر کی محتاط اصلاح کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رفتار کے اشارے شامل کریں: رجحان کی طاقت کی مزید تصدیق اور جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی کو یکجا کرنے پر غور کریں۔

  2. اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو نافذ کریں: ہر تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصانات کو محدود کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ یا فکسڈ اسٹاپ نقصان کے مقامات شامل کریں۔

  3. پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنائیں: مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر کارکردگی کے لئے بہترین ای ایم اے مدت کا مجموعہ تلاش کرنے کے لئے تاریخی ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ کریں۔

  4. حجم تجزیہ شامل کریں: رجحان کی صداقت اور پائیداری کی تصدیق میں مدد کے لئے حجم کو اضافی اشارے کے طور پر استعمال کرنے پر غور کریں۔

  5. موافقت پذیر پیرامیٹرز کو نافذ کریں: ای ایم اے کے ادوار کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک طریقہ کار تیار کریں ، جس سے حکمت عملی کو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنانے کی اجازت ملے۔

  6. مارکیٹ کے نظام کو تسلیم کرنا: مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف تجارتی منطق کو لاگو کرنے کے لئے مارکیٹ کی حالت (ٹرینڈ / رینج) کی شناخت شامل کریں.

  7. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: اسٹریٹجی کو مزید ٹائم فریم پر غور کرنے کے لئے بڑھانا ، جیسے روزانہ اور ہفتہ وار چارٹس کو یکجا کرنا ، تاکہ مارکیٹ کا زیادہ جامع نقطہ نظر حاصل کیا جاسکے۔

خلاصہ

ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم حکمت عملی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جو قلیل مدتی ، درمیانی مدتی اور طویل مدتی مارکیٹ کے رجحانات کو جوڑتا ہے۔ 13 ، 30 اور 100 پیریڈ ای ایم اے کے کراس اوور تعلقات کا استعمال کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد اہم رجحان تبدیلیوں کو پکڑنا ہے۔ اس کی طاقت ملٹی ٹائم فریم کی تصدیق کے طریقہ کار میں پڑی ہے ، جو غلط سگنل کو کم کرنے اور بڑے رجحانات کو پکڑنے میں مدد کرتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی کو مختلف مارکیٹوں میں تاخیر اور خراب کارکردگی جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔

حکمت عملی کی تاثیر کو مزید بڑھانے کے لئے ، رفتار کے اشارے شامل کرنے ، پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنانے اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کریں۔ مزید برآں ، حجم تجزیہ اور مارکیٹ کی حالت کی شناخت کو مربوط کرنے سے حکمت عملی کی مضبوطی اور موافقت میں نمایاں اضافہ ہوسکتا ہے۔

مجموعی طور پر ، یہ ایک نسبتا simple آسان لیکن ممکنہ طور پر طاقتور حکمت عملی کا فریم ورک ہے۔ محتاط اصلاح اور ذاتی نوعیت کے ساتھ ، اس میں قابل اعتماد تجارتی ٹول بننے کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، تاجروں کو اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت اب بھی محتاط رہنا چاہئے اور طویل مدتی تجارتی کامیابی کو یقینی بنانے کے لئے اسے تجزیہ کے دوسرے طریقوں اور رسک مینجمنٹ تکنیکوں کے ساتھ جوڑنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2024-06-29 00:00:00
end: 2024-07-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("13, 30, 100 EMA Strategy with Rules", overlay=true)

// Define the EMA lengths
ema13_length = 13
ema30_length = 30
ema100_length = 100

// Calculate the EMAs
ema13 = ta.ema(close, ema13_length)
ema30 = ta.ema(close, ema30_length)
ema100 = ta.ema(close, ema100_length)

// Plot the EMAs
plot(ema13, color=color.blue, title="EMA 13")
plot(ema30, color=color.red, title="EMA 30")
plot(ema100, color=color.purple, title="EMA 100")

// Define buy and sell conditions
buyCondition = ta.crossover(ema13, ema30) and ema13 > ema100 and ema30 > ema100
sellCondition = ta.crossunder(ema13, ema30) and ema13 < ema100 and ema30 < ema100

// Generate buy and sell signals
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں