1. مربع
2. کثیر مارکیٹ انکولی کثیر اشارے رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

کثیر مارکیٹ انکولی کثیر اشارے رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 15:23:28
ٹیگز:سی ایم ایفڈی پی اوآر او سیڈبلیو ایم اےاے ٹی آر

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Multi-Market Adaptive Trading Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input parameters
i_market_type = input.string("Crypto", "Market Type", options=["Forex", "Crypto", "Futures"])
i_risk_percent = input.float(1, "Risk Per Trade (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.1)
i_volatility_adjustment = input.float(1.0, "Volatility Adjustment", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1)
i_max_position_size = input.float(5.0, "Max Position Size (%)", minval=1.0, maxval=100.0, step=1.0)
i_max_open_trades = input.int(3, "Max Open Trades", minval=1, maxval=10)

// Indicator Parameters
i_cmf_length = input.int(20, "CMF Length", minval=1)
i_dpo_length = input.int(21, "DPO Length", minval=1)
i_coppock_short = input.int(11, "Coppock Short ROC", minval=1)
i_coppock_long = input.int(14, "Coppock Long ROC", minval=1)
i_coppock_wma = input.int(10, "Coppock WMA", minval=1)
i_atr_length = input.int(14, "ATR Length", minval=1)

// Market-specific Adjustments
volatility_factor = i_market_type == "Forex" ? 0.1 : i_market_type == "Futures" ? 1.5 : 1.0
volatility_factor *= i_volatility_adjustment
leverage = i_market_type == "Forex" ? 100.0 : i_market_type == "Futures" ? 20.0 : 3.0

// Calculate Indicators
mf_multiplier = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)
mf_volume = mf_multiplier * volume
cmf = ta.sma(mf_volume, i_cmf_length) / ta.sma(volume, i_cmf_length)

dpo_offset = math.floor(i_dpo_length / 2) + 1
dpo = close - ta.sma(close, i_dpo_length)[dpo_offset]

roc1 = ta.roc(close, i_coppock_short)
roc2 = ta.roc(close, i_coppock_long)
coppock = ta.wma(roc1 + roc2, i_coppock_wma)

atr = ta.atr(i_atr_length)

// Define Entry Conditions
long_condition = cmf > 0 and dpo > 0 and coppock > 0 and ta.crossover(coppock, 0)
short_condition = cmf < 0 and dpo < 0 and coppock < 0 and ta.crossunder(coppock, 0)

// Calculate Position Size
account_size = strategy.equity
risk_amount = math.min(account_size * (i_risk_percent / 100), account_size * (i_max_position_size / 100))
position_size = (risk_amount / (atr * volatility_factor)) * leverage

// Execute Trades
if (long_condition and strategy.opentrades < i_max_open_trades)
    sl_price = close - (atr * 2 * volatility_factor)
    tp_price = close + (atr * 3 * volatility_factor)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=position_size)
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=sl_price, limit=tp_price)

if (short_condition and strategy.opentrades < i_max_open_trades)
    sl_price = close + (atr * 2 * volatility_factor)
    tp_price = close - (atr * 3 * volatility_factor)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=position_size)
    strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=sl_price, limit=tp_price)

// Plot Indicators
plot(cmf, color=color.blue, title="CMF")
plot(dpo, color=color.green, title="DPO")
plot(coppock, color=color.red, title="Coppock")
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)

// Alerts
alertcondition(long_condition, title="Long Entry", message="Potential Long Entry Signal")
alertcondition(short_condition, title="Short Entry", message="Potential Short Entry Signal")

// // Performance reporting
// if barstate.islastconfirmedhistory
//     label.new(bar_index, high, text="Strategy Performance:\nTotal Trades: " + str.tostring(strategy.closedtrades) + 
//               "\nWin Rate: " + str.tostring(strategy.wintrades / strategy.closedtrades * 100, "#.##") + "%" +
//               "\nProfit Factor: " + str.tostring(strategy.grossprofit / strategy.grossloss, "#.##"))

---

• سپر ٹرینڈ ڈیلی 2.0 BF
• VWAP-ATR رجحان کے بعد اور قیمت کی تبدیلی کی حکمت عملی
• ذہین رسک مینجمنٹ کے ساتھ حکمت عملی کے بعد دوہری ایس ایم اے کا متحرک رجحان
• سپر جمپ ٹرن بیک بولنگر بینڈ
• سپر اسکیلپر
• ای ایس ایس ایم اے
• بولنگر بینڈ اور موم بتی کے نمونوں پر مبنی متحرک اتار چڑھاؤ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• سپر اسکیلپر - 5 منٹ 15 منٹ
• سپر ٹرینڈڈ چلتی اوسط
• VAWSI اور متحرک لمبائی کے حساب سے ملٹی اشارے تجزیہ کے نظام کے ساتھ رجحان استحکام الٹ کی حکمت عملی

---

• متحرک اے ٹی آر پر مبنی ٹریلنگ اسٹاپ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی-آر ایس آئی ڈبل تصدیق ٹریڈنگ حکمت عملی کے بعد رفتار کا رجحان
• گولڈن کراس اصلاح کے نظام کے ساتھ متحرک محور پوائنٹس
• ملٹی انڈیکیٹر رجحان بولنگر بینڈ اور اے ٹی آر متحرک سٹاپ نقصان کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• اے ٹی آر کی کثیر مدتی تجارتی حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• متحرک چینل اور چلتی اوسط ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ ملٹی اشارے رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• ایس ایم ایم اے کی تصدیق کے ساتھ ملٹی ای ایم اے رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• متعدد اشارے والے رجحان ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ رفتار تجزیہ کی حکمت عملی
• رجحان کے بعد کلاؤڈ مومنٹم ڈائیورجنسی کی حکمت عملی
• کثیر اشارے کے رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ کے خاتمے کی حکمت عملی
• Volatility پر مبنی متحرک ٹائمنگ اور پوزیشن مینجمنٹ حکمت عملی
• ٹرینڈ اسکیلپنگ کے لئے ای ایم اے-ایم اے سی ڈی جامع حکمت عملی
• کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی اور رفتار کی حکمت عملی
• ہائی فریکوئنسی کوانٹیٹیو سیشن ٹریڈنگ کی حکمت عملی: بریکآؤٹ سگنلز پر مبنی انکولی متحرک پوزیشن مینجمنٹ سسٹم
• رفتار فلٹر انٹیگریشن سسٹم کے ساتھ بہتر بولنگر بریک آؤٹ مقداری حکمت عملی
• ملٹی ای ایم اے کراس اوور مومنٹم ٹرینڈ
• کثیر ہدف ذہین حجم رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• کثیر دورانیہ بولنگر بینڈ ٹچ ٹرینڈ الٹنا مقداری تجارتی حکمت عملی
• ہائی فریکوئنسی بریکآؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی شمعدان کے قریب سمت پر مبنی
• اعلی درجے کی متحرک فبونیکی ریٹریسیشن رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی