وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری رفتار کی تصدیق کی تصدیق مقداری تجارتی حکمت عملی

دوہری رفتار کی تصدیق کی تصدیق مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-13 10:37:00
ٹیگز:ڈبلیو پی آرآر ایس آئی

img

جائزہ

یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ولیمز٪ آر اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال کرتے ہوئے دوہری رفتار کی پیشرفت کی تصدیق پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی دو رفتار کے اشارے کے کراس بریک آؤٹ کے ذریعے تجارتی سگنلز کی نشاندہی کرتی ہے ، جس سے جعلی بریک آؤٹ کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے۔ یہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت والے علاقوں میں تجارتی مواقع تلاش کرتی ہے ، دونوں اشارے کی باہمی تصدیق کے ذریعے تجارتی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں 30 پیریڈ ولیمز ٪ آر اور 7 پیریڈ آر ایس آئی کو بنیادی اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ جب ولیمز ٪ آر -80 سے اوپر جاتا ہے اور آر ایس آئی بیک وقت 20 سے اوپر جاتا ہے تو خرید کا سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔ جب ولیمز ٪ آر -20 سے نیچے جاتا ہے اور آر ایس آئی بیک وقت 80 سے نیچے جاتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔ یہ دوہری تصدیق کا طریقہ کار مؤثر طریقے سے ایک اشارے سے ممکنہ غلط سگنل کو فلٹر کرتا ہے۔ حکمت عملی زیادہ درست اشارے کی اقدار کے ل the مدت کے اندر سب سے زیادہ اور کم قیمتوں کا حساب کتاب کرکے ولیمز ٪ آر کا دستی حساب لگانا لاگو کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. دوہری تصدیق کا طریقہ کار تجارتی سگنل کی وشوسنییتا کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے
  2. اوور بکڈ اور اوور سیلڈ زونز میں ٹریڈنگ سے زیادہ جیت کی شرح اور منافع کی صلاحیت ملتی ہے
  3. اشارے کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  4. حکمت عملی منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور برقرار رکھنے کے لئے آسان ہے
  5. اشارے کی اقدار کا دستی حساب کتاب زیادہ سے زیادہ اصلاح کی صلاحیت فراہم کرتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں بہت زیادہ تجارتی سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. دوہری تصدیق کے طریقہ کار سے اندراج کے مقامات میں قدرے تاخیر ہوسکتی ہے
  3. مختلف مارکیٹ کے ماحول میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کی مقررہ حد کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے
  4. قلیل مدتی آر ایس آئی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے لئے حساس ہوسکتا ہے
  5. حکمت عملی کی منافع بخش ہونے کے لئے تجارتی اخراجات پر غور کرنے کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مضبوط رجحان کی منڈیوں میں مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان فلٹرز متعارف کروائیں
  2. موجودہ منافع کو بچانے کے لئے پیچھے رہنے والے اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں
  3. زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حد کے حساب کے لئے موافقت پذیر طریقے تیار کریں
  4. ولیمز٪ R اور RSI کے لئے مدت پیرامیٹر مجموعے کو بہتر بنائیں
  5. اضافی تصدیق سگنل کے طور پر حجم اشارے شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ

حکمت عملی ولیمز٪ آر اور آر ایس آئی کے تعاون کے ذریعے ایک مضبوط تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ دوہری رفتار کی تصدیق کا طریقہ کار غلط سگنل کے خطرات کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے ، جبکہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت والے زونوں میں تجارت سے منافع کی اچھی صلاحیت پیدا ہوتی ہے۔ مناسب رسک کنٹرول اور مسلسل اصلاح کے ذریعے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھ سکتی ہے۔

/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Williams %R + RSI Strategy", overlay=true)

// Inputs for Williams %R
wpr_length = input.int(30, title="Williams %R Length", minval=1)
wpr_upper = input.int(-20, title="Williams %R Upper Band", minval=-100, maxval=0)
wpr_lower = input.int(-80, title="Williams %R Lower Band", minval=-100, maxval=0)

// Inputs for RSI
rsi_length = input.int(7, title="RSI Length", minval=1)
rsi_upper = input.int(80, title="RSI Upper Band", minval=0, maxval=100)
rsi_lower = input.int(20, title="RSI Lower Band", minval=0, maxval=100)

// Calculate Williams %R Manually
highest_high = ta.highest(high, wpr_length)
lowest_low = ta.lowest(low, wpr_length)
wpr = ((highest_high - close) / (highest_high - lowest_low)) * -100

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Entry and Exit Conditions
longCondition = ta.crossover(wpr, wpr_lower) and ta.crossover(rsi, rsi_lower)
shortCondition = ta.crossunder(wpr, wpr_upper) and ta.crossunder(rsi, rsi_upper)

// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Entry and Exit
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں