1. مربع
2. کثیر سطح کی کثیر دورانیہ EMA کراس اوور ڈائنامک ٹیک منافع کی اصلاح کی حکمت عملی

کثیر سطح کی کثیر دورانیہ EMA کراس اوور ڈائنامک ٹیک منافع کی اصلاح کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-06 10:50:38
ٹیگز:ای ایم اےٹی پیSLآر ایس آئیایم اے سی ڈیسی سی آئیاے ٹی آرآر او سیایم ایف آئیاو بی وی

---

---

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Take Profit and Candle Highlighting", overlay=true)

// Define the EMAs
ema200 = ta.ema(close, 200)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema20 = ta.ema(close, 20)

// Plot the EMAs
plot(ema200, color=#c204898e, title="EMA 200", linewidth=2)
plot(ema50, color=color.blue, title="EMA 50", linewidth=2)
plot(ema20, color=color.orange, title="EMA 20", linewidth=2)

// Define Buy and Sell conditions based on EMA crossover
buySignal = ta.crossover(ema20, ema50)  // EMA 20 crosses above EMA 50 (Bullish)
sellSignal = ta.crossunder(ema20, ema50) // EMA 20 crosses below EMA 50 (Bearish)

// Define input values for Take Profit multipliers
tp1_multiplier = input.float(0.5, title="TP1 Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1)
tp2_multiplier = input.float(1.0, title="TP2 Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1)
tp3_multiplier = input.float(1.5, title="TP3 Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1)
tp4_multiplier = input.float(2.0, title="TP4 Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0, step=0.1)

// Define Take Profit Levels as float variables initialized with na
var float takeProfit1 = na
var float takeProfit2 = na
var float takeProfit3 = na
var float takeProfit4 = na

// Calculate take profit levels based on the multipliers
if buySignal
    takeProfit1 := high + (high - low) * tp1_multiplier  // TP1: Set TP at multiplier of previous range above the high
    takeProfit2 := high + (high - low) * tp2_multiplier  // TP2: Set TP at multiplier of previous range above the high
    takeProfit3 := high + (high - low) * tp3_multiplier  // TP3: Set TP at multiplier of previous range above the high
    takeProfit4 := high + (high - low) * tp4_multiplier  // TP4: Set TP at multiplier of previous range above the high

if sellSignal
    takeProfit1 := low - (high - low) * tp1_multiplier  // TP1: Set TP at multiplier of previous range below the low
    takeProfit2 := low - (high - low) * tp2_multiplier  // TP2: Set TP at multiplier of previous range below the low
    takeProfit3 := low - (high - low) * tp3_multiplier  // TP3: Set TP at multiplier of previous range below the low
    takeProfit4 := low - (high - low) * tp4_multiplier  // TP4: Set TP at multiplier of previous range below the low

// Plot Take Profit Levels on the chart
plot(takeProfit1, color=#b4b4b8, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(takeProfit2, color=#b4b4b8, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(takeProfit3, color=#b4b4b8, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take Profit 3")
plot(takeProfit4, color=#b4b4b8, style=plot.style_line, linewidth=1, title="Take Profit 4")

// Create buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buySignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")

// Highlight the candles based on trend direction
uptrend = ta.crossover(ema20, ema50)  // EMA 20 crosses above EMA 50 (Bullish)
downtrend = ta.crossunder(ema20, ema50)  // EMA 20 crosses below EMA 50 (Bearish)

// Highlighting candles based on trend
bgcolor(color = ema20 > ema50 ? color.new(color.green, 80) : ema20 < ema50 ? color.new(color.red, 80) : na)

// Execute buy and sell orders on the chart
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)

// Exit conditions based on Take Profit levels
strategy.exit("Take Profit 1", "Buy", limit=takeProfit1)
strategy.exit("Take Profit 2", "Buy", limit=takeProfit2)
strategy.exit("Take Profit 3", "Buy", limit=takeProfit3)
strategy.exit("Take Profit 4", "Buy", limit=takeProfit4)

strategy.exit("Take Profit 1", "Sell", limit=takeProfit1)
strategy.exit("Take Profit 2", "Sell", limit=takeProfit2)
strategy.exit("Take Profit 3", "Sell", limit=takeProfit3)
strategy.exit("Take Profit 4", "Sell", limit=takeProfit4)

// Optionally, add a stop loss
stopLoss = 0.03  // Example: 3% stop loss
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", stop=close * (1 - stopLoss))
strategy.exit("Stop Loss", "Sell", stop=close * (1 + stopLoss))

---

• کثیر جہتی گولڈ جمعہ غیر معمولی حکمت عملی تجزیہ نظام
• ATR اور MACD انضمام کے ساتھ ٹریڈنگ سسٹم کے بعد ملٹی ٹائم فریم ٹرینڈ
• حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
• متعدد اشارے پر مبنی رجحان کی تبدیلی کی انٹیلی جنس کی بہتر حکمت عملی
• متحرک لے منافع اور سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ MACD کراس اوور رفتار کی حکمت عملی
• موٹیمم اشارے کے ساتھ کثیر ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• متحرک طویل / مختصر سوئنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ چلتی اوسط کراس اوور سگنل سسٹم
• RSI رفتار اور ATR اتار چڑھاؤ پر مبنی رجحان کے ساتھ کثیر مدتی EMA کراس اوور اسٹریٹیجی کے بعد
• زیادہ سے زیادہ اشارے کراس اوور رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ بہتر منافع لے لو اور سٹاپ نقصان کا نظام
• کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی متحرک اصلاح کی حکمت عملی

---

• ADX ٹرینڈ فورس فلٹرنگ سسٹم کے ساتھ متحرک EMA کراس اوور حکمت عملی
• کثیر مدتی رجحان لکیری گلوپنگ پیٹرن مقداری تجارتی حکمت عملی
• متحرک سپورٹ اور مزاحمت ٹریڈنگ سسٹم کے ساتھ انکولی چینل بریک آؤٹ حکمت عملی
• روزانہ رجحان تجزیہ کے لئے متحرک فلٹرنگ ای ایم اے کراس حکمت عملی
• کثیر ای ایم اے کراس اوور کے ساتھ کاماریلا سپورٹ / مزاحمت ٹرینڈ ٹریڈنگ سسٹم
• بہتر ٹرینڈ ملٹی سگنل متحرک ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• انکولی رفتار مارٹنگل ٹریڈنگ سسٹم
• آر ایس آئی اور حرکت پذیر اوسط کے بعد رجحان
• اعلی درجے کی مقداری رجحان کی پیروی اور کلاؤڈ ریورس کمپوزٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• 5 دن کے ای ایم اے پر مبنی رجحان حکمت عملی کی اصلاح کے ماڈل کے بعد
• ملٹی ٹیکنیکل اشارے کا ہم آہنگ تجارتی نظام
• کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی ہائی فریکوئنسی متحرک اصلاح کی حکمت عملی
• ٹرپل سپر ٹرینڈ اور ایکسپونینشل چلتی اوسط رجحان کوالٹی ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد
• کلاؤڈ پر مبنی بولنگر بینڈ ڈبل حرکت پذیر اوسط مقداری رجحان کی حکمت عملی
• بولنگر بینڈس ٹرینڈ ڈائیورجنس پر مبنی کثیر سطحی مقداری تجارتی حکمت عملی
• فبونیکی 0.7 لیول ٹرینڈ بریچ پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• کثیر دورانیہ فریکٹل بریک آؤٹ آرڈر بلاک انکولی تجارتی حکمت عملی
• متحرک اوسط کراس اوور کی بنیاد پر خطرہ-انعامی تناسب کو بہتر بنانے کی حکمت عملی
• ڈائنامک ٹرینڈ ریکگنیشن ٹریڈنگ حکمت عملی کے بعد موافقت پذیر رجحان
• Bollinger Bands پر مبنی کراس سرحد متحرک رینج مقداری ٹریڈنگ کی حکمت عملی