1. مربع
2. ای ٹی آر پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ ڈبل ای ایم اے پل بیک ٹریڈنگ سسٹم

ای ٹی آر پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ ڈبل ای ایم اے پل بیک ٹریڈنگ سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2025-01-10 15:19:40
ٹیگز:ای ایم اےاے ٹی آرSLٹی پیایم اے

---

---

/*backtest
start: 2024-12-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aalapsharma

//@version=5
strategy(title="CM_SlingShotSystem - Strategy", shorttitle="SlingShotSys_Enhanced_v5", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=1)

// Inputs
sae = input.bool(true, "Show Aggressive Entry Bars? (Highlight only)")
sce = input.bool(true, "Show Conservative Entry Bars? (Highlight only)")
st = input.bool(true, "Show Trend Arrows (Top/Bottom)?")
def = input.bool(false, "(Unused) Only Choose 1 - Either Conservative Entry Arrows or 'B'-'S' Letters")
pa = input.bool(true, "Show Conservative Entry Arrows?")
sl = input.bool(false, "Show 'B'-'S' Letters?")
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop-Loss?")
stopLossPerc = input.float(5.0, "Stop-Loss (%)", step=0.1)
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take-Profit?")
takeProfitPerc = input.float(20.0, "Take-Profit (%)", step=0.1)
useTrailingStop = input.bool(false, "Use ATR Trailing Stop?")
atrLength = input.int(14, "ATR Length", minval=1)
atrMult = input.float(2.0, "ATR Multiple for Trailing Stop", step=0.1)

// Calculations
emaSlow = ta.ema(close, 62)
emaFast = ta.ema(close, 38)
upTrend = emaFast >= emaSlow
downTrend = emaFast < emaSlow
pullbackUpT() => emaFast > emaSlow and close < emaFast
pullbackDnT() => emaFast < emaSlow and close > emaFast
entryUpT() => emaFast > emaSlow and close[1] < emaFast and close > emaFast
entryDnT() => emaFast < emaSlow and close[1] > emaFast and close < emaFast
entryUpTrend = entryUpT() ? 1 : 0
entryDnTrend = entryDnT() ? 1 : 0
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Trailing Stop Logic (Improved)
var float trailStopLong = na
var float trailStopShort = na

if (strategy.position_size > 0)
    trailStopLong := math.max(close - (atrValue * atrMult), nz(trailStopLong[1], close))
    trailStopLong := strategy.position_avg_price > trailStopLong ? strategy.position_avg_price : trailStopLong
else
    trailStopLong := na

if (strategy.position_size < 0)
    trailStopShort := math.min(close + (atrValue * atrMult), nz(trailStopShort[1], close))
    trailStopShort := strategy.position_avg_price < trailStopShort ? strategy.position_avg_price : trailStopShort
else
    trailStopShort := na

// Plotting
col = emaFast > emaSlow ? color.lime : emaFast < emaSlow ? color.red : color.yellow
p1 = plot(emaSlow, "Slow MA (62)", linewidth=4, color=col)
p2 = plot(emaFast, "Fast MA (38)", linewidth=2, color=col)
fill(p1, p2, color=color.silver, transp=50)
barcolor((sae and pullbackUpT()) ? color.yellow : (sae and pullbackDnT()) ? color.yellow : na)
barcolor((sce and entryUpT()) ? color.aqua : (sce and entryDnT()) ? color.aqua : na)
plotshape(st and upTrend, title="Trend UP", style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.lime)
plotshape(st and downTrend, title="Trend DOWN", style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red)
plotarrow((pa and entryUpTrend == 1) ? 1 : na, title="Up Entry Arrow", colorup=color.lime, maxheight=30, minheight=30)
plotarrow((pa and entryDnTrend == 1) ? -1 : na, title="Down Entry Arrow", colordown=color.red, maxheight=30, minheight=30)
plotchar(sl and entryUpTrend ? (low - ta.tr) : na, title="Buy Entry (Letter)", char='B', location=location.absolute, color=color.lime)
plotchar(sl and entryDnTrend ? (high + ta.tr) : na, title="Short Entry (Letter)", char='S', location=location.absolute, color=color.red)
plot(useTrailingStop and strategy.position_size > 0 ? trailStopLong : na, "Trailing Stop Long", color=color.green, style=plot.style_linebr)
plot(useTrailingStop and strategy.position_size < 0 ? trailStopShort : na, "Trailing Stop Short", color=color.red, style=plot.style_linebr)

// Function to calculate stop and limit prices
f_calcStops(_entryPrice, _isLong) =>
    _stopLoss = _isLong ? _entryPrice * (1.0 - stopLossPerc / 100.0) : _entryPrice * (1.0 + stopLossPerc / 100.0)
    _takeProfit = _isLong ? _entryPrice * (1.0 + takeProfitPerc / 100.0) : _entryPrice * (1.0 - takeProfitPerc / 100.0)
    [_stopLoss, _takeProfit]

// Entry and Exit Logic (Simplified using strategy.close)
if (entryUpT() and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (entryDnT() and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit conditions based on Stop-loss and Take-profit
[slPrice, tpPrice] = f_calcStops(strategy.position_avg_price, strategy.position_size > 0)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=slPrice, limit=tpPrice, trail_price = trailStopLong, trail_offset = atrValue * atrMult)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=slPrice, limit=tpPrice, trail_price = trailStopShort, trail_offset = atrValue * atrMult)

// Close opposite position on new entry signal
if (entryUpT() and strategy.position_size < 0)
    strategy.close("Short", comment="Close Short on Long Signal")

if (entryDnT() and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Long", comment="Close Long on Short Signal")

---

• ٹرائلنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ انکولی چلتی اوسط کراس اوور
• ڈائنامک ٹرینڈ ریکگنیشن ٹریڈنگ حکمت عملی کے بعد موافقت پذیر رجحان
• کثیر جہتی گولڈ جمعہ غیر معمولی حکمت عملی تجزیہ نظام
• فبونیکی ریٹریکشن لیولز پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی کنڈیشن ٹرینڈ
• اعلی درجے کی ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی: متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے اہداف کے ساتھ موافقت پذیر ٹریڈنگ سسٹم
• دوہری ای ایم اے کراس اوور اور رسک مینجمنٹ کے ساتھ خودکار مقداری تجارتی نظام
• درست منافع اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ متحرک رجحان کے بعد
• سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے کو یکجا کرنے والی حکمت عملی کے بعد متحرک رجحان
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور رجحان متحرک سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے نظام کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
• متحرک رسک مینجمنٹ کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

---

• متحرک آر ایس آئی-قیمت کے فرق کا پتہ لگانے اور موافقت پذیر تجارتی حکمت عملی کا نظام
• پرامڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد کثیر جہتی رجحان
• ٹرپل ڈاؤن ریبیونڈ مومنٹم توڑنے کی حکمت عملی
• ڈبل ٹائم فریم ٹرینڈ الٹ موم بتی پیٹرن مقداری تجارتی حکمت عملی
• ہائی فریکوئنسی قیمت حجم رجحان حجم تجزیہ موافقت کی حکمت عملی کے ساتھ مندرجہ ذیل
• قیمتوں کے حجم کے رجحان کی رفتار کی بہتر حکمت عملی
• متحرک منافع / نقصان کے انتظام کے نظام کے ساتھ ذہین چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• انکولی ملٹی ایم اے مومنٹم بریچ ٹریڈنگ حکمت عملی
• انکولی رفتار کا اوسط-انورشن کراس اوور حکمت عملی
• ریورس ٹریڈ آپٹیمائزیشن کی حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر دو طرفہ ای ایم اے ٹرینڈ ٹریڈنگ سسٹم
• ای ایم اے ٹرینڈ فالونگ اسٹریٹیجی کے ساتھ ملٹی پیریڈ فیز کراس اوور
• آر ایس آئی آسسیلیشن کی حکمت عملی کے بعد ملٹی حرکت پذیر اوسط کراس ٹرینڈ
• غیر مستحکم خطرے کے کنٹرول ماڈل کے ساتھ کثیر مدت بولنگر بینڈ رجحان بریک آؤٹ حکمت عملی
• متحرک سپورٹ اور مزاحمت موافقت پذیر محور ٹریڈنگ حکمت عملی
• دوہری ای ایم اے-آر ایس آئی تغیراتی حکمت عملی: ایک رجحان کی گرفتاری کا نظام جو ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط اور رشتہ دار طاقت پر مبنی ہے
• کثیر مدتی سپر ٹرینڈ متحرک پرامڈائڈنگ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• طویل مدتی رجحان SMA کراس اوور مقداری حکمت عملی
• کثیر تکنیکی اشارے کے اختلاط کا رجحان مقداری تجارتی حکمت عملی کے بعد
• ملٹی ٹیکنیکل انڈیکیٹر مومنٹم-ایم اے ٹرینڈ
• ٹرپل ای ایم اے کراس اوور ٹریڈنگ سسٹم سمارٹ آر 2 آر پر مبنی اسٹاپ نقصان مینجمنٹ کے ساتھ