রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-টাইমফ্রেম বিটকয়েন, বিন্যান্স মুদ্রা এবং ইথেরিয়াম পুলব্যাক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-29 17:36:12
ট্যাগঃএমএএসএমএSL

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 1 ঘন্টা, 2 ঘন্টা, 3 ঘন্টা এবং 4 ঘন্টা সময় ফ্রেম জুড়ে বিটকয়েন (বিটিসি), বাইনান্স কয়েন (বিএনবি) এবং ইথেরিয়াম (ইটিএইচ) এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এর লক্ষ্য বৃহত্তর প্রবণতার মধ্যে স্বল্পমেয়াদী দামের pullbacks এর মূলধন অর্জন করা। প্রচলিত প্রবণতার বিরুদ্ধে পুনরুদ্ধারগুলি সনাক্ত করা এবং ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন এবং ওভারসোল্ড শর্তগুলির মতো নিশ্চিতকরণ সংকেত ব্যবহার করে, ব্যবসায়ীরা সংজ্ঞায়িত ঝুঁকি এবং মুনাফা লক্ষ্য সহ অবস্থানগুলিতে প্রবেশ করতে পারে। স্টপ-লস অর্ডার এবং অবস্থান আকার সহ কার্যকর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই কৌশলটি ডাউনসাইড ঝুঁকি পরিচালনা করার সময় ট্রেডিং pullbacks এর একটি কাঠামোগত পদ্ধতি সরবরাহ করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য প্রত্যাহারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে দুটি সহজ চলমান গড় (এসএমএ) ব্যবহার করে। দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ (এমএ 1) একটি প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে কাজ করে, যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ (এমএ 2) প্রাথমিক প্রবণতা থেকে মূল্য বিচ্যুতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। যখন দাম এমএ 1 এর উপরে থাকে, এটি একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে এবং কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবেশের পয়েন্ট হিসাবে এমএ 2 এর নীচে প্রত্যাহারের সন্ধান করে। অতিরিক্তভাবে, কৌশলটি প্রবণতা ফিল্টার করতে Too Deep এবং Too Thin পরামিতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, অত্যধিক গভীর বা অগভীর প্রত্যাহার এড়াতে। একবার একটি ক্রয় সংকেত নিশ্চিত হয়ে গেলে, কৌশলটি একটি বাজার ক্রয় অর্ডার কার্যকর করে। প্রস্থান শর্তগুলির মধ্যে এমএ 2 এর উপরে দামের ভাঙ্গন বা পূর্বনির্ধারিত স্টপ-লস স্তর আঘাত করা অন্তর্ভুক্ত। কৌশলটি প্রবণ অনুসরণ এবং প্রবণ পুনরুদ্ধারের সুযোগগুলি দখল করার জন্য

কৌশলগত সুবিধা

মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ কৌশলটি 1 ঘন্টা, 2 ঘন্টা, 3 ঘন্টা এবং 4 ঘন্টা সময় ফ্রেমগুলিতে কাজ করে, আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিভঙ্গি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ সরবরাহ করে।
প্রবণতা অনুসরণঃ প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক হিসাবে দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ ব্যবহার করে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের প্রবণতার সাথে মানিয়ে নেয় এবং প্রবণতার মধ্যে প্রবেশের সুযোগগুলি সন্ধান করে।
পুলব্যাক ট্রেডিংঃ এই কৌশলটি একটি আপট্রেন্ডের মধ্যে মূল্য পুনরুদ্ধারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করার সময় আরও ভাল এন্ট্রি দামের অনুমতি দেয়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এই কৌশলটিতে স্টপ-লস ব্যবস্থা এবং সম্ভাব্য নেতিবাচক ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করতে এবং ট্রেডিং মূলধন রক্ষা করতে পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ কৌশল প্যারামিটার যেমন চলমান গড় দৈর্ঘ্য এবং স্টপ-লস শতাংশ বাজারের অবস্থা এবং ব্যক্তিগত পছন্দ উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে, নমনীয়তা প্রদান।

কৌশলগত ঝুঁকি

পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশলটির কার্যকারিতা নির্বাচিত পরামিতিগুলির উপর কিছুটা নির্ভর করে, যেমন চলমান গড় দৈর্ঘ্য এবং pullback ফিল্টার। এই পরামিতিগুলির সাবধানে ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
বাজারের গোলমালঃ স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামা মিথ্যা সংকেত হতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় লেনদেন এবং ব্যয় বৃদ্ধি পায়।
ট্রেন্ড বিপরীতমুখীঃ যখন বাজারের প্রবণতা হঠাৎ বিপরীতমুখী হয়, তখন কৌশলটি সম্ভাব্য ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে, বিশেষ করে স্টপ-লস স্তরগুলি সক্রিয় হওয়ার আগে।
স্লিপ এবং ট্রেডিং খরচঃ ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের ফলে স্লিপ এবং লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে, যা কৌশলটির সামগ্রিক পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডায়নামিক স্টপ লসঃ বাজারের অস্থিরতা বা মূল্য আচরণের উপর ভিত্তি করে স্টপ লসের মাত্রা সামঞ্জস্য করে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেওয়া।
মাল্টি-ফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণঃ প্রবণতা এবং পলব্যাকগুলি নিশ্চিত করার জন্য রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্স (আরএসআই) বা স্টোকাস্টিক অ্যাসিললেটর এর মতো অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন, সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করুন।
ঝুঁকি-সমন্বিত পজিশনের আকারঃ বর্তমান বাজারের অস্থিরতা বা ব্যক্তিগত ঝুঁকি সহনশীলতার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য অবস্থান আকার গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
ট্রেডিং সেশনের অপ্টিমাইজেশানঃ উন্নত কৌশল কর্মক্ষমতা জন্য সবচেয়ে অনুকূল ট্রেডিং সময় চিহ্নিত করতে বিভিন্ন ট্রেডিং সেশনের সময় মূল্য আচরণ এবং অস্থিরতা বিশ্লেষণ।
বাজারের মনোভাব বিশ্লেষণের অন্তর্ভুক্তিঃ বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য টার্নিং পয়েন্টগুলি আরও ভালভাবে পরিমাপ করার জন্য ভয় এবং লোভ সূচকের মতো বাজারের মনোভাবের সূচকগুলি সংহত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই মাল্টি-টাইমফ্রেম বিটকয়েন, বিন্যান্স কয়েন, এবং ইথেরিয়াম পলব্যাক ট্রেডিং কৌশলটি প্রচলিত প্রবণতার মধ্যে স্বল্পমেয়াদী পুনরুদ্ধারের সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়। প্রবণতা অনুসরণ এবং পলব্যাক ট্রেডিংয়ের নীতিগুলি একত্রিত করে এবং উপযুক্ত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা প্রয়োগ করে, কৌশলটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি অনুকূল করার লক্ষ্য রাখে। তবে, কৌশলটির কার্যকারিতা পরামিতি নির্বাচন এবং বাজারের অবস্থার সাপেক্ষে, চলমান পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। গতিশীল স্টপ-লস, মাল্টি-ফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণ এবং বাজার আবেগ বিশ্লেষণের মতো বর্ধিতকরণগুলি অন্তর্ভুক্ত করে কৌশলটির দৃust়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও উন্নত করা যেতে পারে। এই কৌশলটি বাস্তবায়নের আগে পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং, পরামিতি অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন অপরিহার্য।

/*backtest
start: 2023-04-23 00:00:00
end: 2024-04-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © GOLU_PARDHAAN

//@version=5
strategy("Pullback stretegy", overlay=true,initial_capital = 1000,default_qty_type = strategy.percent_of_equity,default_qty_value = 100)

//input
ma_lenth1=input.int(200,'MA lenth 1',step=10,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
ma_lenth2=input.int(13,'MA lenth 2',step=1,group = 'Moving avrege pprameter',inline = 'MA')
sl=input.float(title = "stop loss%",defval=0.07,step=0.1,group = 'moving avrege pprameter')
too_deep=input.float(title = 'Too deep(%)',defval = 0.27,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
too_thin=input.float(title = 'Too thin(%)',defval = 0.03,step=0.01,group='Too Deep and Too Thin',inline='Too')
//claulation
ma1=ta.sma(close,ma_lenth1)
ma2=ta.sma(close,ma_lenth2)

too_deep2=  (ma2/ma1-1)<too_deep
too_thin2=  (ma2/ma1-1)>too_thin
//entry and colose Conditionq
var float buy_price=0
buy_condition=(close>ma1)and(close<ma2)and strategy.position_size==0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1=(close>ma2)and strategy.position_size>0 and (close<low[1])
stop_distance=strategy.position_size>0? ((buy_price-close)/close): na
close_condition2=strategy.position_size>0 and stop_distance>sl
stop_price= strategy.position_size>0?buy_price-(buy_price*sl): na


//entry and close order

if buy_condition
    strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
    buy_price:=open
if close_condition1 or close_condition2
    strategy.close('Long' ,comment = "exite"+(close_condition2 ? "SL=ture":""))
    buy_price :=na
plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত