রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিএমএসবি বোলিংজার সুপারট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-14 15:52:32
ট্যাগঃএসএমএইএমএবিএমএসবি

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বোলিংজার ব্যান্ড এবং চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং কৌশল। সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং এক্সপোনেনশিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) এর মধ্যে সম্পর্কের তুলনা করে এটি বর্তমান প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে। যখন বন্ধের দাম বৃহত্তর চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন বন্ধের দাম ছোট চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। কৌশলটি প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় বাজারের মূল প্রবণতা এবং বন্ধ অবস্থানগুলি ক্যাপচার করার চেষ্টা করে, ট্রেন্ডিং বাজারগুলি থেকে লাভ করার জন্য।

কৌশলগত নীতি

২০ দিনের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং ২১ দিনের এক্সপোনেন্সিয়াল চলমান গড় (ইএমএ) গণনা করুন।
এসএমএ এবং ইএমএ এর আকারের তুলনা করুন, বৃহত্তরটিকে bmsbmayor এবং ছোটটিকে bmsbmenor হিসাবে সংজ্ঞায়িত করুন, যা যথাক্রমে উত্থান এবং হ্রাস প্রবণতার জন্য রেফারেন্স লাইনগুলি উপস্থাপন করে।
যখন বন্ধের মূল্য bmsbmayor এর উপরে অতিক্রম করে, তখন একটি ক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যদি বর্তমান পজিশনটি শর্ট হয়, তাহলে প্রথমে শর্ট পজিশনটি বন্ধ করুন, তারপরে একটি লং পজিশন খুলুন।
যখন বন্ধের মূল্য bmsbmenor এর নিচে অতিক্রম করে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়; যদি বর্তমান অবস্থানটি দীর্ঘ হয়, তাহলে প্রথমে দীর্ঘ অবস্থানটি বন্ধ করুন, তারপরে একটি শর্ট অবস্থান খুলুন।
বুল এবং হ্রাস প্রবণতা রেফারেন্স লাইন দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শন করার জন্য, গ্রাফের উপর সবুজ এবং লাল রং ব্যবহার করে bmsbmayor এবং bmsbmenor গ্রাফ করুন।

কৌশলগত সুবিধা

সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়ঃ কৌশল যুক্তি স্পষ্ট, সবচেয়ে সাধারণ চলমান গড় সূচক ব্যবহার করে, যা সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ দুটি চলমান গড়ের আকারের তুলনা করে এটি কার্যকরভাবে বর্তমান প্রবণতার দিক নির্ধারণ করতে পারে এবং মূল প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্য রেখে বাণিজ্য করতে পারে।
অভিযোজনযোগ্যতাঃ যেহেতু এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং মিডিয়ার ব্যবহার করা হয়, তাই এটি মূল্য পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় এবং বাজারের গতির পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।
সময়মত স্টপ-লসঃ যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন মূল অবস্থানটি সময়মতো বন্ধ করা হয়, হারানো অবস্থানগুলি খুব বেশি সময় ধরে রাখা এড়ানো এবং সম্ভাব্য ক্ষতি হ্রাস করা হয়।
চার্টটি ভিজ্যুয়ালি বন্ধুত্বপূর্ণঃ চার্টে ষাঁড় এবং ভালুক প্রবণতা রেফারেন্স লাইনগুলি প্লট করে, প্রবণতা বিচার আরও স্বজ্ঞাত হয়ে ওঠে, ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলি সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ চলমান গড় সময়ের নির্বাচন কৌশল কর্মক্ষমতা উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব আছে, এবং বিভিন্ন বাজার এবং যন্ত্র বিভিন্ন প্যারামিটার সেটিং প্রয়োজন হতে পারে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং ব্যাক টেস্টিং প্রয়োজন।
অস্থির বাজারঃ অস্থির বাজার, কৌশল আরো মিথ্যা সংকেত উৎপন্ন করতে পারে, যা ঘন ঘন ট্রেডিং এবং মূলধন অপচয় হতে পারে।
প্রবণতা বিলম্বঃ চলমান গড়গুলি বিলম্বিত সূচক এবং প্রবণতার শুরু এবং শেষে সংকেত বিলম্ব হতে পারে, সেরা প্রবেশ এবং প্রস্থান পয়েন্টগুলি মিস করে।
ব্ল্যাক সোয়ান ইভেন্টসঃ কৌশলটি মূলত ঐতিহাসিক মূল্যের তথ্যের উপর ভিত্তি করে এবং হঠাৎ বড় ঘটনা এবং চরম বাজারের অবস্থার সময়মত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম নাও হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও সূচক প্রবর্তন করুনঃ চলমান গড়ের ভিত্তিতে, একাধিক সূচকের সংকেতগুলি ব্যাপকভাবে বিবেচনা করতে এবং প্রবণতা বিচারের নির্ভুলতা উন্নত করতে আরএসআই এবং এমএসিডির মতো অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন করা যেতে পারে।
ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতা এবং বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে, গতিশীল গড়ের সময়কাল এবং অন্যান্য প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন যাতে কৌশলটি বাজারের পরিবর্তনের সাথে আরও অভিযোজিত হয়।
স্টপ লস এবং টেক লাভ যোগ করুনঃ একটি একক লেনদেনের ঝুঁকি এক্সপোজার নিয়ন্ত্রণ এবং ঝুঁকি পুরস্কার অনুপাত উন্নত করার জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং টেক লাভের মাত্রা সেট করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ প্রবণতা শক্তি এবং সংকেত বিশ্বাসযোগ্যতা অনুযায়ী, গতিশীলভাবে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য, প্রবণতা শক্তি উচ্চ যখন অবস্থান বৃদ্ধি এবং প্রবণতা অস্পষ্ট যখন অবস্থান হ্রাস।
মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করুন: প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করুন এবং প্রবণতার মূল্যায়নের ভিত্তিতে, বৃহত্তর অর্থনৈতিক, শিল্প বিকাশ এবং অন্যান্য কারণগুলি বিবেচনা করুন যাতে আরও বিস্তৃত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়।

সংক্ষিপ্তসার

বিএমএসবি বোলিংজার সুপারট্রেন্ড ট্রেডিং কৌশল একটি সহজ এবং ব্যবহারিক ট্রেন্ড-পরবর্তী কৌশল যা দুটি চলমান গড়ের আকারের তুলনা করে ষাঁড় এবং ভালুকের প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং ট্রেন্ডিং বাজারে ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে। তবে, কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অস্থির বাজারে দুর্বল পারফরম্যান্স এবং সংকেত বিলম্ব। অতএব, ব্যবহারিক প্রয়োগে, আমরা কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করতে আরও সূচক প্রবর্তন, প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা জোরদার করা এবং অন্যান্য দিক বিবেচনা করতে পারি। একই সাথে, আমাদের বাজারের একটি বিস্তৃত বিচার করতে এবং আরও যুক্তিসঙ্গত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে মৌলিক বিশ্লেষণের সংমিশ্রণেও মনোযোগ দেওয়া উচিত।

/*backtest
start: 2024-04-13 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Strategy Mejora", overlay=true)

// Indicators
src = close
sma = ta.sma(src, 20)
ema = ta.ema(src, 21)

// Bull Super Market as var
bmsbmayor = sma > ema ? sma : ema
bmsbmenor = sma > ema ? ema : sma

// Buy and Sell conditions
buySignal = ta.crossover(close, bmsbmayor)
sellSignal = ta.crossunder(close, bmsbmenor)

// Buy and Sell orders
if (buySignal)
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close("Sell")
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close("Buy")
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot
plot(bmsbmayor, color=color.green)
plot(bmsbmenor, color=color.red)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত